| 課程代碼 |
03D13F02
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| 課程中文名稱 |
資料導向決策的實證教學
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| 課程英文名稱 |
Data-Driven Decision Making for Evidence-based Teaching
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| 學分數 |
2.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
教育學程－中,教育學程－小
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| 任課教師 |
李金泉
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| 上課教室(時間) |
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週四
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第5節
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(N401)
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週四
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第6節
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(N401)
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| 課程時數 |
2
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
資料導向的決策(Data-Driven Decision Making, DDDM)在當今的中小學教育中至關重要，教師通常需具備如何使用廣泛的資料集來充實教學的內涵。本課程旨在教導師培生學會如何使用大量資料(即多個資料集)來反映學生的進步或進行差異化教學，同時並培養師培生使用儀表板和資料導向決策原則中的資料，以識別學生的學習錯解，並運用資料以設計課程及教學來解決這些錯解。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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瞭解資料導向決策的基本程序與方法。
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Understand the basic procedures and methods of data-driven decision-making.
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10 資訊科技能力
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2
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具備解讀資料分析產出的圖表及報告的能力。
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Ability to interpret graphs and reports produced by data analysis.
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6 學習評量能力
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3
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能瞭解實證教學及創新教學的策略。
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Ability to understand the strategies of evidence-based teaching and innovative teaching.
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4 教學實施能力
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4
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能活用資料導向決策方法於實務教學問題。
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Ability to make use of data-driven decision-making methods in practical teaching problems.
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3 課程與教學設計能力
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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6% |
51% |
17% |
5% |
0% |
6% |
5% |
5% |
0% |
5% |
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系指標 |
1 |
3 |
4 |
6 |
10 |
8 |
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5 |
7 |
2 |
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9 |
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教育專業素養 |
課程與教學設計能力 |
教學實施能力 |
學習評量能力 |
資訊科技能力 |
專業成長能力 |
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班級經營能力 |
學生輔導能力 |
教育專業倫理 |
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服務及協作領導能力 |
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6% |
17% |
17% |
17% |
17% |
5% |
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6% |
5% |
5% |
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5% |
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| 中文課程大綱 |
1.資料導向決策的基礎概念
2.資料分析的基本工具
3.資料分析以改善學習過程
4.資料分析以測量學習成效
5.大數據分析及開放資料在教育上的應用
6.實證教學的意涵與原則
7.理解教學並選擇和使用教學方法
8.有效教學的理念與實務
9.學生動機與自我調節學習
10.實證的課堂管理和紀律
11.創新教學的策略與實證
12.培養創新型教師：專業發展的實證框架
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| 英/日文課程大綱 |
1. Basic concepts of data-driven decision-making
2. Basic tools for data analysis
3. Data analysis to improve the learning process
4. Data analysis to measure learning effectiveness
5. The application of big data analysis and open data in education
6.The meaning and principle of evidence-based teaching
7. Understand teaching and select and use the teaching methods
8. The concept and practice of effective teaching
9. Student motivation and self-regulating learning
10. Evidence-based classroom management and discipline
11. Strategy and Evidence of Innovative Teaching
12. Cultivating innovative teachers: an evidence-based framework for professional development
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| 課程進度表 |
1. K-12課堂中的資料驅動決策
2.超越數字：使用資料進行教學決策
3.我們的學生如何產出學生學習資料
4.教師使用資料改善教與學的策略
5.中小學學生心理量測相關工具簡介
6.學習風格調查問卷Google實作
7.學習風格分析Google實作
8.線上測驗卷Google實作
9.線上心理量測工具Google實作
10.線上測驗及心理量測之分析Google實作
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
期中書面報告
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| 期末考(第18週)考試方式 |
期末書面報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
平時作業
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 瞭解資料導向決策的基本程序與方法。 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
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| 具備解讀資料分析產出的圖表及報告的能力。 |
實作演練
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書面報告
（
期中
）
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| 能瞭解實證教學及創新教學的策略。 |
分組討論
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作業
（
平時
）
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| 能活用資料導向決策方法於實務教學問題。 |
實作演練
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書面報告
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
自編講義
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
1. Critical Path Training. (2017). PBI365: Power BI Bootcamp. Access from: http://www.CriticalPathTraining.com
2. Azzam, T., Evergreen, S., Germuth, A. A., & Kistler, S. J. (2013). Data visualization and evaluation. In T. Azzam & S. Evergreen (Eds.), Data visualization, part 1. New Directions for Evaluation, 139, 7–32.
3. Lysy, C. (2013). Developments in quantitative data display and their implications for evaluation. In T. Azzam & S. Evergreen (Eds.), Data visualization, part 1. New Directions for Evaluation, 139, 33–51.
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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