| 課程代碼 |
10N02R02
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| 課程中文名稱 |
職場實務探索(一)
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| 課程英文名稱 |
Workplace PracticesⅠ
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| 學分數 |
1.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
夜四技自控三乙
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| 任課教師 |
鄧瑞哲
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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| 課程時數 |
1
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
2.英語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
藉由了解各專業領域之實務工作，培養更多相關技術人員。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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理論與實務結合。
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1 工程知識
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2
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提高職場適應力。
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6 熱誠抗壓
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3
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遵從職場倫理與建立正確工作態度。
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8 職業倫理
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4
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書面報告。
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11 書面表達溝通
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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30% |
0% |
0% |
0% |
0% |
20% |
20% |
0% |
0% |
30% |
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系指標 |
1 |
2 |
3 |
9 |
4 |
12 |
6 |
10 |
11 |
5 |
13 |
7 |
8 |
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工程知識 |
設計實驗 |
實務技術 |
資訊能力 |
設計整合 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
口語表達溝通 |
書面表達溝通 |
溝通協調 |
人文藝術 |
社會關懷 |
職業倫理 |
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30% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
20% |
0% |
20% |
0% |
0% |
0% |
30% |
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| 中文課程大綱 |
1.認識職場
2.工作守則
3.工作態度
4.職場安全衛生
5.職場倫理
6.溝通協調
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| 英/日文課程大綱 |
1.
2.
3.
4.
5.
6.
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| 課程進度表 |
討論 個人職場工作所遇到的各種情形，並進行相關研習。
第1週 課程說明
第2-3週 自主學習重點
第4-16週 個人口頭報告
01.以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺，與人的合作比辨識準確率更重要
02.用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際A/B測試」
03.日版「Amazon Go」的實驗，以人工智慧實現預防竊盜技術
04.分析社群網站的圖像貼文，掌握消費情境
05.大幅縮短製作估價單的時間，增加保險提案的「打數」
06.以人工智慧將租賃物件照片自動分類，每個月減少三千小時的作業
07.翻譯手語的小型機器人，設置於銀行櫃臺等窗口協助對話
08.藉由智慧型手機圖像分析，計算食物熱量和判定體態
09.使用亞馬遜的影像辨識API，將環境改善人工智慧服務事業化
10.運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量，每年減少超過兩百五十小時的作業
11.福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因
12.校對人工智慧效果驚人，檢測率超過人類，只需幾秒即完成
13.以人工智慧檢測河川護岸受損狀況，驗證公共基礎工程更有效的檢驗法
14.運用於檢測輸電線異常，希望提升五倍生產力
15.本田旗下汽車零件製造商，試作不良品自動偵測系統
16.藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合，實現自動化檢查半導體晶圓外觀
17.追蹤路面下空洞的變化，偵測塌陷危險性高的地點
18.使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜
19.研發車用保護駕駛感測器，判定認知、判斷和操作狀況
20.使用智慧型手機拍照，就能自動輸入上架商品類別和名稱
21.菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工！人工智慧計程車的威力
22.以人工智慧預測人的移動並加以視覺化，布局近未來的交通系統
23.學習約一萬支電視廣告影片，在播放前精準預測效果
24.橫幅廣告點擊率高低的預測準確率，專家百分之五十三對人工智慧百分之七十
25.日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器
26.以深度學習來讓機器人取出散裝零件
27.老字號企業與新創公司合作，挑戰解開「夾取義大利麵」的難題
28.實現油壓挖土機自動挖掘作業，輸入資料和人員作業一樣只靠影像
29.從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧，朝自動駕駛邁進
30.以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率，五天的作業一日完成
31.實現自動生成「偶像臉」，目標是創意人工智慧實用化
32.超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因
33.Clova的「個性化」策略，以約四小時的語音資料來模擬說話方式
34.實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質
35.讓機器人能理解情感，實現高階溝通
第17-18週 個人書面報告
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
口頭報告
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| 期末考(第18週)考試方式 |
書面報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
無
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 理論與實務結合。 |
其他
－報告
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其他
－口頭報告
（
期中
）
其他
－書面報告
（
期末
）
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| 提高職場適應力。 |
其他
－報告
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日常表現
（
平時
）
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| 遵從職場倫理與建立正確工作態度。 |
其他
－報告
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日常表現
（
平時
）
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| 書面報告。 |
其他
－報告
|
日常表現
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI
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| 作者 |
日經xTREND, 日本深度學習協會（監修）譯者： 葉韋利
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| 書局 |
臉譜
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| 年份 |
2020
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789862357927
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| 版本 |
1
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請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
無
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| 教學軟體 |
無
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| 課程規範 |
1.請勿非法影印教科書，以避免觸犯智慧財產權相關法令。
2.上課禁止使用手機
3.上課禁止飲食
4.出席率列入計分
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