| 課程代碼 |
12N00302
|
| 課程中文名稱 |
工程數學(二)
|
| 課程英文名稱 |
Engineering Mathematics(II)
|
| 學分數 |
3.0
|
| 必選修 |
必修
|
| 開課班級 |
夜四技自控三乙
|
| 任課教師 |
林黎柏
|
| 上課教室(時間) |
|
週二
|
第12節
|
(K402)
|
|
週二
|
第13節
|
(K402)
|
|
週二
|
第14節
|
(K402)
|
|
| 課程時數 |
3
|
| 實習時數 |
0
|
| 授課語言 |
1.華語
|
| 輔導考證 |
1.高普考
|
| 課程概述 |
使學生熟悉工程數學之基本原理與觀念，內容包括:向量代數，向量分析，傅立葉分析，矩陣與特徵值。
|
| 先修科目或預備能力 |
微積分
|
|
課程學習目標與核心能力之對應
|
| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
|
1
|
學習工程數學之理論
|
Learning the theory of engineering mathematics
|
1 工程知識
|
|
2
|
應用微積分之基礎來進入矩陣與行列式、向量分析、傅立葉函數與轉換、偏微分函數
|
Based on the foundation calculus, learning the matrix and column, vector analysis, Fourior function and transform, and partial differential equation.
|
2 設計實驗
|
|
3
|
數學之原裡與理論可讓同學在工程上應用
|
Able to apply engineering mathematics in practical problems.
|
4 設計整合
|
|
4
|
培養設計、創新之能力
|
Able to apply engineering mathematics in practical problems.
|
12 外語能力
|
|
| 就業力培養目標 |
| |
校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
30% |
25% |
0% |
20% |
15% |
5% |
5% |
0% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
2 |
3 |
9 |
4 |
12 |
6 |
10 |
11 |
5 |
13 |
7 |
8 |
| |
工程知識 |
設計實驗 |
實務技術 |
資訊能力 |
設計整合 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
口語表達溝通 |
書面表達溝通 |
溝通協調 |
人文藝術 |
社會關懷 |
職業倫理 |
| |
30% |
20% |
5% |
0% |
20% |
15% |
5% |
0% |
5% |
0% |
0% |
0% |
0% |
|
| 中文課程大綱 |
1.向量代數:向量，內積、向量積，向量空間，線性獨立、維度
2.向量分析:向量與純量場，曲線，梯度，散度、旋度，線積分，格林定理，曲面、面積分，三重積分、高斯散度定理，史托克定理
3.傅立葉分析:週期函數、傅立葉級數、半幅展開，傅立葉積分，傅立葉轉換
4.矩陣與特徵值:矩陣，秩、行列式，線性方程組之解，反矩陣，特徵值、特徵向量，特殊矩陣，對角化
|
| 英/日文課程大綱 |
1. Vector algebra: vector, inner product, vector product, vector space, linear independence, dimension
2. Vector analysis: vector and scalar field, curve, gradient, divergence, curl, line integral, Green's Theorem, curved surface, surfsce integral, triple integral, The Divergence Theorem of Gauss, Stoke's Theorem
3. Fourier analysis: periodic function, Fourier series, half-range expansion, Fouier integral, Fourier transform
4. Matrix and characteristic value: matrix, rank, determinant, solution of systems of linear equations, inverse matrix, charactristic value, characteristic vector, special matrix, diagonalization
|
| 課程進度表 |
1.矩陣與行列式：
1-2週---基本概念，行列式、反矩陣
3-4週---聯立線性方程式
2.向量分析：
5-6週---向量基本性質，向量函數之微分與積分，向量場之散度與旋度
7-8線積分，二重積分與三重積分、格林定理、散度與史托克定理
******第一次平時考
9週
******期中考
3.傅立業績分與轉換：
10-11週---基本概念，、傅立葉級數之求法，全幅與半幅展開
12-13週---傅立葉級數之應用、傅立葉轉換
4.偏微分方程式：
14-15週---基本觀念、簡易偏微分方程式之解法、特徵曲線法、
16-17週---拉氏轉換法、分離變數法
******第二次平時考
18週
******期末考
|
| 課程融入SDGs |
|
| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
|
| 期末考(第18週)考試方式 |
|
| 其他週考試考試週次與方式 |
|
|
| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 學習工程數學之理論 |
課堂講授
|
自我評量
（
平時
）
自我評量
（
期中
）
自我評量
（
期末
）
|
| 應用微積分之基礎來進入矩陣與行列式、向量分析、傅立葉函數與轉換、偏微分函數 |
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
| 數學之原裡與理論可讓同學在工程上應用 |
課堂講授
|
自我評量
（
平時
）
自我評量
（
期中
）
自我評量
（
期末
）
|
| 培養設計、創新之能力 |
課堂講授
|
自我評量
（
平時
）
自我評量
（
期中
）
自我評量
（
期末
）
|
|
| 指定用書 |
| 書名 |
工程數學
|
| 作者 |
邱創雄、許世壁
|
| 書局 |
高立書局
|
| 年份 |
2013
|
| 國際標準書號(ISBN) |
978-986-412-829-7
|
| 版本 |
4
|
請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
1. Advanced Engineering Mathematics, Erwin Kreyszig, Eurasia Book Co., 2007. 2. 高等工程數學，O’nell 著， 東華書局出版，2007。
|
| 教學軟體 |
無
|
| 課程規範 |
1.出席率代表學習的態度，盡自己的力量，方能問心無愧。
2.上課時避免、接聽手機。
3.上課時避免吃便當、麵包或其他食物，但是可以借時間在教室外吃。
4.上課時避免與其他同學交談、聊天，因而影響其他同學的聽講。
5.認真不怕苦，上課專心
6.請勿非法影印教科書，以避免觸犯智慧財產權相關法令。
|