| 課程代碼 |
1FQ00Q01
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| 課程中文名稱 |
資料視覺化分析與評鑑實務研究
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| 課程英文名稱 |
Research of Data Visualization Analysis and Evaluation Practice
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩專教評一甲
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| 任課教師 |
李金泉
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| 上課教室(時間) |
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週六
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第12節
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(N107)
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週六
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第13節
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(N107)
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週六
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第14節
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(N107)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
隨著評鑑數據的量不斷的增加，資料視覺化的技術已日益重要。在大數據的年代中，如何從巨量的資料中，找出清楚且有效的資訊，轉化成視覺化圖像是當前職場的一大必備技能。資料視覺化就是用直覺、簡單、清楚、明瞭的圖表，來使閱讀者一目瞭然。成功的視覺化圖像，有助於說好一個故事，使想要闡述的內容更加動人。相對的也能使閱讀者，輕鬆的消化並分析出精彩的結論或洞察。透過資料視覺化的技術，可讓學校決策人員更容易理解、記憶，並在複雜的資訊中，做出正確的決策。透過資料視覺化的技術，也有助於評鑑人員的溝通，以正確傳遞資料訊息與評鑑結果。這門課會探討各類視覺化的技術以及背後的圖形設計、視覺藝術、視覺心理以及認知心理的課題。本課程著重實作，學生必須在課堂上積極參與討論，並必須完成數項作業以及針對學期實作專案。
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| 先修科目或預備能力 |
無指定
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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能瞭解最新的視覺化技術及相關應用。
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Understand the latest visualization technology and related applications.
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2
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能運用多種資料視覺化的工具。
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Use a variety of data visualization tools.
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3
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能學習評鑑資料之視覺化分析的實務。
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Learn the practice of visual analysis of evaluation data.
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4
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能熟悉問題訂定、分析、實作、驗證及結果呈現。
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Be familiar with problem setting, analysis, implementation, verification and results presentation.
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1.探索商業智慧以數字講故事
2.資料視覺化的價值與重要性
3.教育機構中之資料視覺化
4.資料視覺化以提升資料分析
5.資料視覺化以改善互動溝通
6.實現資料視覺化的流程
7.結合運用政府的各式開放資料
8.資料視覺化與評鑑
9.評鑑中之資料視覺化的設計原則
10.量化資料展示之發展及其對評鑑的啟示
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| 英/日文課程大綱 |
1. Exploration for business intelligence in storytelling with numbers
2. The value and importance of data visualization
3. Data Visualization in Education Organizations
4. Data visualization to improve data analysis
5. Data visualization to improve interaction and communication
6. Implementing the Data Visualization Process
7. The combination use of different government open data set
8. Data Visualization and Evaluation
9. Design Principles for Data Visualization in Evaluation
10. Developments in Quantitative Data Display and Their Implications for Evaluation
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| 課程進度表 |
第1週 課程緒論+ BI基本簡介
第2週 Power BI Desktop新手入門
第3週 Power BI Desktop設計查詢以萃取和轉換資料
第4週 Power BI Desktop設計資料模型
第5週 Power BI Desktop以階層和時間智能建模資料
第6週 Power BI Desktop設計互動式報告
第7週 資料視覺化與評鑑
第8週 期中報告
第9週 Google線上問卷設計
第10週 量化數據顯示的發展及其對評鑑的啟示
第11週 學習風格分析實作
第12週 Power BI Desktop作品規劃與設計(I)
第13週 Power BI Desktop作品規劃與設計(II)
第14週 職場壓力及過勞分析實作(I)
第15週 職場壓力及過勞分析實作(II)
第16週 Power BI Desktop作品發表與評分(I)
第17週 Power BI Desktop作品發表與評分(II)
第18週 期末報告
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能瞭解最新的視覺化技術及相關應用。 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
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| 能運用多種資料視覺化的工具。 |
實作演練
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設計製作
（
期中
）
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| 能學習評鑑資料之視覺化分析的實務。 |
成果驗收
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口頭報告
（
期末
）
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| 能熟悉問題訂定、分析、實作、驗證及結果呈現。 |
成果驗收
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書面報告
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
自編教材
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
1. Critical Path Training. (2017). PBI365: Power BI Bootcamp. Access from: http://www.CriticalPathTraining.com
2. Azzam, T., Evergreen, S., Germuth, A. A., & Kistler, S. J. (2013). Data visualization and evaluation. In T. Azzam & S. Evergreen (Eds.), Data visualization, part 1. New Directions for Evaluation, 139, 7–32.
3. Lysy, C. (2013). Developments in quantitative data display and their implications for evaluation. In T. Azzam & S. Evergreen (Eds.), Data visualization, part 1. New Directions for Evaluation, 139, 33–51.
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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