| 課程代碼 |
20D1BK01
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| 課程中文名稱 |
影像處理應用與實習
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| 課程英文名稱 |
Principles and Applications of Digital Image
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| 學分數 |
2.0
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| 必選修 |
系定選修
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| 開課班級 |
二電機越南四甲
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| 任課教師 |
陳彥廷
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| 上課教室(時間) |
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週三
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第5節
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(B401)
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週三
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第6節
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(B401)
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週三
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第7節
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(B401)
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週三
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第8節
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(B401)
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| 課程時數 |
4
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.英語
◎全程外語教學
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
All key concepts of Digital Signal Processing （DSP）are covered in the course. Practical problems will be presented and solved. Advanced applications of DSP for sound and images are also investigated.
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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了解數位影像處理系統的種類或相關應用
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1 工程知識
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2
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否了解訊號方塊圖、差分方程式的表示法、及轉移函數的意義
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|
1 工程知識
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3
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了解系統時域脈衝響應與頻譜響應之關係
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|
1 工程知識
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4
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了解FIR濾波器與IIR濾波之區別，及基本設計方法
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|
1 工程知識
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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65% |
10% |
5% |
5% |
0% |
5% |
5% |
5% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
3 |
5 |
2 |
4 |
|
7 |
6 |
8 |
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工程知識 |
實務技能 |
計畫評估 |
設計實驗 |
系統整合 |
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終身學習 |
解決問題 |
適應社會 |
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65% |
5% |
5% |
5% |
5% |
|
5% |
5% |
5% |
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| 中文課程大綱 |
1.數位訊號處理簡介
2.離散時間序列與LTI系統及其運算
3.離散時間系統之時域與頻域分析
4.離散傅利葉轉換和快速傅利葉轉換及其運用
5.Z轉換與其運用
6.數位濾波器設計與其運用
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| 英/日文課程大綱 |
1. Crash Course in Digital Signal Processing
2. Analog-to-Digital and Digital-to-Analog Conversion
3. Digital Signals
4. Difference Equations and Filtering
5. Convolution and Filtering
6. Z Transforms
7. Fourier Transforms and Filter Shape
8. Digital Signal Spectra
9. Finite Impulse Response Filters
10. Infinite Impulse Response Filters
11. DFT and FFT Processing
12. Introduction to Audio Signal Processing
13. Introduction to Image Processing
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| 課程進度表 |
Week 1. Introduction
Week 2. Digital Image Fundamentals
Week 3. Image Enhancement in the Spatial Domain (1)
Week 4. Image Enhancement in the Spatial Domain (2)
Week 5. Image Enhancement in the Spatial Domain (3)
Week 6. Image Enhancement in the Frequency Domain (1)
Week 7. Image Enhancement in the Frequency Domain (2)
Week 8. Image Enhancement in the Frequency Domain (3)
Week 9. Midterm Exam
Week 10. Color Image Processing (1)
Week 11. Color Image Processing (2)
Week 12. Color Image Processing (3)
Week 13. Morphological Image Processing (1)
Week 14. Morphological Image Processing (2)
Week 15. Image Segmentation (1)
Week 16. Image Segmentation (2)
Week 17. Image Segmentation (3)
Week 18. Final Exam
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
課堂書面考試
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| 期末考(第18週)考試方式 |
課堂書面考試
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| 其他週考試考試週次與方式 |
無
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 了解數位影像處理系統的種類或相關應用 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
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| 否了解訊號方塊圖、差分方程式的表示法、及轉移函數的意義 |
課堂講授
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筆試
（
期中
）
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| 了解系統時域脈衝響應與頻譜響應之關係 |
課堂講授
|
筆試
（
期中
）
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| 了解FIR濾波器與IIR濾波之區別，及基本設計方法 |
課堂講授
|
筆試
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
Digital Image Processing (4th Edition)
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| 作者 |
Rafael C. Gonzalez , Richard E. Woods
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| 書局 |
Pearson FT Press
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| 年份 |
2017
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| 國際標準書號(ISBN) |
9781292223049
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| 版本 |
4
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
Matlab
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| 課程規範 |
1.Students need to pay attention and careful reading for the content of the teaching materials.
1. 學生必須要認真研讀上課教材
2. Students need to take the responsibility if he get a poor scores in the exam and missing the homework rendering.
2. 若考試獲得低分或作業不交, 學生必須負起責任
3. Don't expect the score of the course should pass the requirement if the student does not pay efforts in the course. Let you pass is your duty but not mine.
3. 若你沒有付出努力, 不要期望學期成績過關. 讓你過關是你的責任,不是我的.
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