| 課程代碼 |
20D1BS01
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| 課程中文名稱 |
工業物聯網應用實務
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| 課程英文名稱 |
Application practice of industrial internet of things (IIoT)
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
四技醫電二甲,四技電資二甲,四技控晶二甲,四技控晶二乙,五專電機五甲
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| 任課教師 |
李政翰
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| 上課教室(時間) |
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週五
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第5節
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(B002)
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週五
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第6節
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(B002)
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週五
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第7節
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(B002)
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週五
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第8節
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(B002)
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| 課程時數 |
4
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| 實習時數 |
3
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
工業4.0是以虛實系統(Cyber-Physical System，CPS)為製造系統的核心，並結合物聯網(Internet of Things，IoT)及網路服務(Internet of Service, IoS)來建構智慧工廠(Smart Factory)，形成智慧製造與智慧服務的全新商機與商業模式，讓德國製造業在全球競爭上維持其競爭優勢。由德國「工業4.0」、美國「先進製造夥伴關係」、美國「工業網際網路」的計畫內容，可歸納出智慧工廠的致能技術，包含物聯網、雲端運算(Cloud Computing)、巨量資料分析(Big Data Analytics)，與虛實系統。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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物聯網系統架構
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1 工程知識
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2
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物聯網系統設計
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2 設計實驗
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3
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大數據分析資料處理
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|
1 工程知識
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4
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人工智慧演算法
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|
1 工程知識
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5
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工業物聯網應用實務
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3 實務技能
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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35% |
25% |
20% |
5% |
0% |
5% |
5% |
5% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
3 |
5 |
2 |
4 |
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7 |
6 |
8 |
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| |
工程知識 |
實務技能 |
計畫評估 |
設計實驗 |
系統整合 |
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終身學習 |
解決問題 |
適應社會 |
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35% |
20% |
5% |
20% |
5% |
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5% |
5% |
5% |
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| 中文課程大綱 |
1. 物聯網基本概念
2. 物聯網感知層技術
3. 物聯網網路層技術
4. 物聯網應用層技術
5. 大數據與人工智慧基本概念
6. 大數據資料處理技術
7. 人工智慧演算法技術
8. 工業物聯網應用實務
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction of IoT
2. Sensor layer technologies of IoT
3. Network layer technologies of IoT
4. Application layer technologies of IoT
5. Introduction of big data and artificial intelligence
6. Data process technologies of big data analysis
7. Algorithm design of artificial intelligence
8. Application practices of industrial IoT systems
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| 課程進度表 |
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 物聯網系統架構 |
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| 物聯網系統設計 |
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| 大數據分析資料處理 |
--
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--
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| 人工智慧演算法 |
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| 工業物聯網應用實務 |
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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