| 課程代碼 |
20M10U01
|
| 課程中文名稱 |
生醫訊號處理與分析
|
| 課程英文名稱 |
.
|
| 學分數 |
3.0
|
| 必選修 |
選修
|
| 開課班級 |
博研電機一甲,碩研電機一甲
|
| 任課教師 |
陳培展
|
| 選課人數 |
|
| 上課教室(時間) |
|
週二
|
第2節
|
(A302)
|
|
週二
|
第3節
|
(A302)
|
|
週二
|
第4節
|
(A302)
|
|
| 課程時數 |
3
|
| 實習時數 |
0
|
| 授課語言 |
1.華語
|
| 輔導考證 |
無
|
| 課程概述 |
本課程首先從人體電生理的現象說明生醫訊號的隨機特性，教導學生隨機訊號處理與分析的理論，並利用Matlab軟體工具讓學生實際進行訊號分析，從實作中讓學生更容易學習此方面的知識。
|
| 先修科目或預備能力 |
|
|
課程學習目標與核心能力之對應
|
| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
|
1
|
了解類比訊號及數位訊號來源及收集技術的不同處
|
|
|
2
|
了解convoluation及correlation的定義及應用範圍?
|
|
|
3
|
理解FIR與AR model之間的差異及不同的應用範圍?
|
|
|
4
|
理解STFT及Wavelet技術之間的差異嗎?
|
|
|
5
|
同時舉出5種以上不同的時域與頻域之訊號處理技術及其應用實例
|
|
|
| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
|
| 中文課程大綱 |
1.生醫訊號的簡介
2.傅立葉分析
3.生醫訊號的濾波
4.功率頻譜估計的經典方法:非參數方法
5.功率頻譜估計的現代方法:參數模型方法
6.生醫訊號處理實作
|
| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction
2. Fourier analysis
3. Filtering for removal of artifacts
4. Classical methods of power spectral estimation: nonparametric methods
5. Modern methods of power spectral estimation: parametric model-based methods
6. The application
|
| 課程進度表 |
w1~w2
1.Introduction
w3~w4
2.Basis concepts
w5~w6
3.Spectral analysis:classical methods
w7~w8
4.Digital filters
w9 期中考試(midterm test)
w10~w12
5.Spectral analysis: modern method
w13~w14
6.Time-Frequency methods
w15~w16
7.The wavelet transform
w17
8.Advances signal processing technique: optimal and adaptive filters
w18 final-test(期末考試)
|
| 課程融入SDGs |
|
| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
|
| 期末考(第18週)考試方式 |
|
| 其他週考試考試週次與方式 |
|
|
| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 了解類比訊號及數位訊號來源及收集技術的不同處 |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
|
| 了解convoluation及correlation的定義及應用範圍? |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
|
| 理解FIR與AR model之間的差異及不同的應用範圍? |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
|
| 理解STFT及Wavelet技術之間的差異嗎? |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
|
| 同時舉出5種以上不同的時域與頻域之訊號處理技術及其應用實例 |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
筆試
（
期末
）
|
|
| 指定用書 |
| 書名 |
Biosignal; and biomedical; image processing
|
| 作者 |
J. M. Semmlow
|
| 書局 |
Mercell & Dekker
|
| 年份 |
2004
|
| 國際標準書號(ISBN) |
0-8247-4803-4
|
| 版本 |
1st
|
請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
1.Fundamental of digital signal processing--Joyce Van De Vegte, PEARSON, First edition
|
| 教學軟體 |
MatLab
|
| 課程規範 |
本課程本學期配合人才培育計畫,上課時數有增加18小時,增加部分將另外安排時間進行作業實作之演練與解說.同時將安排18小時之專題演講.
|