| 課程代碼 |
20M10U01
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| 課程中文名稱 |
生醫訊號處理與分析
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| 課程英文名稱 |
Biomedical Signal Processing and Analysis
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
博研電機一甲,博電機國際一甲,博電子國際一甲,碩研電機一甲,碩電機國際一甲
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| 任課教師 |
陳有圳
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| 上課教室(時間) |
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週四
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第2節
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(A302)
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週四
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第3節
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(A302)
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週四
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第4節
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(A302)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.英語
◎全程外語教學
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
本課程首先從人體電生理的現象說明生醫訊號的隨機特性，教導學生隨機訊號處理與分析的理論，並利用Matlab軟體工具讓學生實際進行訊號分析，從實作中讓學生更容易學習此方面的知識。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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了解類比訊號及數位訊號來源及收集技術的不同處
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2
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了解convoluation及correlation的定義及應用範圍?
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3
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理解FIR與AR model之間的差異及不同的應用範圍?
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4
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理解STFT及Wavelet技術之間的差異嗎?
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5
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同時舉出5種以上不同的時域與頻域之訊號處理技術及其應用實例
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1.生醫訊號的簡介
2.傅立葉分析
3.生醫訊號的濾波
4.功率頻譜估計的經典方法:非參數方法
5.功率頻譜估計的現代方法:參數模型方法
6.生醫訊號處理實作
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction
2. Fourier analysis
3. Filtering for removal of artifacts
4. Classical methods of power spectral estimation: nonparametric methods
5. Modern methods of power spectral estimation: parametric model-based methods
6. The application
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| 課程進度表 |
1.生醫訊號的簡介
2.傅立葉分析
3.生醫訊號的濾波
4.功率頻譜估計的經典方法:非參數方法
5.功率頻譜估計的現代方法:參數模型方法
6.生醫訊號處理實作
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
專題報告
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| 期末考(第18週)考試方式 |
專題報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
無
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 了解類比訊號及數位訊號來源及收集技術的不同處 |
課堂講授
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實作
（
平時
）
實作
（
期中
）
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| 了解convoluation及correlation的定義及應用範圍? |
課堂講授
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實作
（
平時
）
實作
（
期中
）
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| 理解FIR與AR model之間的差異及不同的應用範圍? |
課堂講授
|
實作
（
平時
）
實作
（
期中
）
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| 理解STFT及Wavelet技術之間的差異嗎? |
課堂講授
|
實作
（
平時
）
實作
（
期末
）
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| 同時舉出5種以上不同的時域與頻域之訊號處理技術及其應用實例 |
課堂講授
|
實作
（
平時
）
實作
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
Biosignal; and biomedical; image processing
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
Fundamental of digital signal processing--Joyce Van De Vegte, PEARSON, First edition
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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