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南臺科技大學105學年度第1學期課程資訊
課程代碼 30D07301
課程中文名稱 機率與統計
課程英文名稱 Probability and Statistics
學分數 3.0
必選修 系定選修
開課班級 四技網通三甲
任課教師 余兆棠
上課教室(時間)
週二 第2節 (P302)
週二 第3節 (P302)
週二 第4節 (P302)
課程時數 3
實習時數 0
授課語言 1.華語
輔導考證
課程概述 本課程是網路通訊工程組的基礎課程,因此本課程會比較著重於與通訊課程相關的部份,為使學生能進入狀況,因此本課程從最基本的集合談起,從排列組合到二項次分佈、卜松分佈、常態分佈等。除此之外,條件機率、累積分佈聯合機率分佈、期望值與變異數也將是本課程的重點。
先修科目或預備能力 微積分、高中數學
課程學習目標與核心能力之對應
編號中文課程學習目標英文課程學習目標對應系指標
1 了解機率與統計之理論基礎。 1 專業技能
2 建立將機率與統計應用於通訊系統與品管等實務工程之能力。 2 工程實務
3 撰寫Matlab程式解題或模擬各種機率分佈,培養學生之資訊能力。 3 資訊能力
4 建立機率與統計基本知識,具備終身學習之科技基礎。 5 終身學習
就業力培養目標
  校指標 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  專業知識 實務技能 資訊能力 整合創新 外語能力 熱誠抗壓 表達溝通 敬業合群 人文素養 服務關懷
  40% 30% 20% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 10%
  系指標 1 2 3 4 7 6 8 9 5
  專業技能 工程實務 資訊能力 整合創新 系統整合 熱誠抗壓 專案管理 社會責任 終身學習
  40% 30% 20% 0% 0% 0% 0% 0% 10%
中文課程大綱 1. 集合
2. 一些集合與機率的基本理論
3. 不連續的隨機變數
4. 連續的隨機變數
5. 條件機率、累積分佈與聯合機率分佈
英/日文課程大綱 1.Set Theory
2. Apply set Theory to Probability
3. Discrete Random Variables
4. Continuous Random Variables
5. Pairs of Random Variable
課程進度表 第1週 緒論:簡述電機與通訊工程中使用之機率模型
第2週 集合
第3~5週 機率的基本理論
第6~8週 不連續(離散)的隨機變數
第9週 期中考
第10~11週 連續(離散)的隨機變數
第12週 條件機率
第13週 累積分佈
第14~15週 聯合機率分佈
第16~17週 機率與統計應用
第18週 期末考
課程融入SDGs
期考調查
期中考(第9週)考試方式
期末考(第18週)考試方式
其他週考試考試週次與方式
教學方式與評量方式
課程學習目標教學方式評量方式
了解機率與統計之理論基礎。
課堂講授  
作業平時
筆試平時
筆試期中
筆試期末
建立將機率與統計應用於通訊系統與品管等實務工程之能力。
課堂講授  
作業平時
筆試平時
筆試期中
筆試期末
撰寫Matlab程式解題或模擬各種機率分佈,培養學生之資訊能力。
課堂講授  
作業平時
建立機率與統計基本知識,具備終身學習之科技基礎。
課堂講授  
作業平時
指定用書
書名
作者
書局
年份
國際標準書號(ISBN)
版本
請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令
參考書籍 (1) D.P. Bertsekas and J.N. Tsitsiklis, Introduction to Probability, Athena Scientific, 2nd edition, 2008. (全華科技代理)
(2)陳常侃譯,機率與統計,第三版,全華圖書,2009年9月。
(3)桑慧敏著,機率與推論統計原理,高立圖書,2008年。
(4)自編講義
教學軟體 Matlab示範程式
課程規範 1.請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令。
2.上課不可使用手機
3.不收遲交作業