課程代碼 |
30D07301
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課程中文名稱 |
機率與統計
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課程英文名稱 |
Probability and Statistics
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學分數 |
3.0
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必選修 |
系定選修
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開課班級 |
四技網通三甲
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任課教師 |
余兆棠
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上課教室(時間) |
週二
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第2節
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(P302)
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週二
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第3節
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(P302)
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週二
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第4節
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(P302)
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課程時數 |
3
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實習時數 |
0
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授課語言 |
1.華語
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輔導考證 |
無
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課程概述 |
本課程是網路通訊工程組的基礎課程,因此本課程會比較著重於與通訊課程相關的部份,為使學生能進入狀況,因此本課程從最基本的集合談起,從排列組合到二項次分佈、卜松分佈、常態分佈等。除此之外,條件機率、累積分佈聯合機率分佈、期望值與變異數也將是本課程的重點。
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先修科目或預備能力 |
微積分、高中數學
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課程學習目標與核心能力之對應
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編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
1
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了解機率與統計之理論基礎。
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1 專業技能
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2
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建立將機率與統計應用於通訊系統與品管等實務工程之能力。
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2 工程實務
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3
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撰寫Matlab程式解題或模擬各種機率分佈,培養學生之資訊能力。
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3 資訊能力
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4
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建立機率與統計基本知識,具備終身學習之科技基礎。
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5 終身學習
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就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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40% |
30% |
20% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
10% |
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系指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
7 |
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6 |
8 |
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9 |
5 |
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專業技能 |
工程實務 |
資訊能力 |
整合創新 |
系統整合 |
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熱誠抗壓 |
專案管理 |
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社會責任 |
終身學習 |
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40% |
30% |
20% |
0% |
0% |
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0% |
0% |
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0% |
10% |
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中文課程大綱 |
1. 集合 2. 一些集合與機率的基本理論 3. 不連續的隨機變數 4. 連續的隨機變數 5. 條件機率、累積分佈與聯合機率分佈
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英/日文課程大綱 |
1.Set Theory 2. Apply set Theory to Probability 3. Discrete Random Variables 4. Continuous Random Variables 5. Pairs of Random Variable
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課程進度表 |
第1週 緒論:簡述電機與通訊工程中使用之機率模型 第2週 集合 第3~5週 機率的基本理論 第6~8週 不連續(離散)的隨機變數 第9週 期中考 第10~11週 連續(離散)的隨機變數 第12週 條件機率 第13週 累積分佈 第14~15週 聯合機率分佈 第16~17週 機率與統計應用 第18週 期末考
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課程融入SDGs |
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期考調查 |
期中考(第9週)考試方式 |
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期末考(第18週)考試方式 |
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其他週考試考試週次與方式 |
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教學方式與評量方式 |
課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
了解機率與統計之理論基礎。 |
課堂講授
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作業
(
平時
)
筆試
(
平時
)
筆試
(
期中
)
筆試
(
期末
)
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建立將機率與統計應用於通訊系統與品管等實務工程之能力。 |
課堂講授
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作業
(
平時
)
筆試
(
平時
)
筆試
(
期中
)
筆試
(
期末
)
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撰寫Matlab程式解題或模擬各種機率分佈,培養學生之資訊能力。 |
課堂講授
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作業
(
平時
)
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建立機率與統計基本知識,具備終身學習之科技基礎。 |
課堂講授
|
作業
(
平時
)
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指定用書 |
書名 |
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作者 |
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書局 |
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年份 |
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國際標準書號(ISBN) |
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版本 |
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請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令
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參考書籍 |
(1) D.P. Bertsekas and J.N. Tsitsiklis, Introduction to Probability, Athena Scientific, 2nd edition, 2008. (全華科技代理) (2)陳常侃譯,機率與統計,第三版,全華圖書,2009年9月。 (3)桑慧敏著,機率與推論統計原理,高立圖書,2008年。 (4)自編講義
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教學軟體 |
Matlab示範程式
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課程規範 |
1.請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令。 2.上課不可使用手機 3.不收遲交作業
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