| 課程代碼 |
50D06402
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| 課程中文名稱 |
統計學
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| 課程英文名稱 |
Statistics
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
四技工管二乙
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| 任課教師 |
林高正
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週二
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第5節
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(W0602)
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週二
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第6節
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(W0602)
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週二
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第7節
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(W0602)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
2.英語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
介紹統計方法的基本概念與Excel軟體分析統計資料的操作與解讀。內容包括資料的蒐集與整理，分析解釋等敘述統計及由樣本推論母體的估計檢定，迴歸分析，變異數分析，無母數統計，時間序列分析等。
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| 先修科目或預備能力 |
微積分
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能了解統計方法與基本學理
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Can understand the basic theory of statistics.
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1 管理知識
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2
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能針對管理問題辨識適當的統計方法，並用以建立管理決策
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Can utilize correct statistics to make decisions
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5 分析構想
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3
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能體認正確嚴謹應用統計方法的重要性
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Can recognize the importance of correctly applying statistics
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12 人文素養
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4
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能應用統計方法分析管理實務資料
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Can use statistics to analyze real data
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2 管理實務
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5
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能利用Excel 軟體分析資料並正確解讀報表
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Can use EXCEL software to analyze data and explain the computer output
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13 資訊能力
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6
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能有效解析與呈現資料分析結果，讓不懂統計專業術語的決策者亦可以理解
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Can analyze and present analysis output. Let decision makers who don’t understand the professional terms of statistics understand the result of output.
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9 報告溝通
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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15% |
15% |
10% |
20% |
5% |
0% |
15% |
0% |
15% |
5% |
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系指標 |
1 |
2 |
3 |
13 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
12 |
11 |
| |
管理知識 |
管理實務 |
計畫評估 |
資訊能力 |
協調整合 |
分析構想 |
合作創新 |
外國語文 |
適應社會 |
報告溝通 |
企業倫理 |
人文素養 |
服務學習 |
| |
15% |
15% |
0% |
10% |
5% |
15% |
0% |
5% |
0% |
15% |
0% |
15% |
5% |
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| 中文課程大綱 |
一、緒論
二、敘述統計
三、機率概論
四、隨機變數
五、常用之隨機變數
六、抽樣分配
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction
2. Descriptive Statistics
3. Introduction to Probability
4. Random Variables
5. Fundamental Random Variables
6. Sampling Distributions
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| 課程進度表 |
一、緒論：1.何謂統計學；2.統計學的兩個基本概念─群體與樣本；3.統計學的用途。(第一、二週)
二、敘述統計：1.資料型態與衡量尺度；2.次數分配及其圖示法；3.集中趨勢量數；4.離中趨勢量數；5.變異係數與 Z 分數；6. Chebyshev 不等式與經驗法則。(第二、三、四週)
三、機率：1.機率空間；2.機率的基本性質；3.條件機率；4.貝氏定理；5.統計獨立；6.排列與組合。(第五、六、七週)
四、隨機變數：1.隨機變數的概念；2.離散型隨機變數；3.連續型隨機變數；4.聯合機率分配。(第七、八、十週)
五、常用離散型隨機變數：1. Bernoulli 分配；2.二項分配；3. Poisson 分配；4.幾何分配；5.超幾何分配；6.負二項分配；7.均勻分配。(第十、十一、十二週)
六、常用連續型隨機變數：1.常態分配；2.指數分配；3.均勻分配。(第十三、十四週)
七、抽樣分配：1.抽樣與抽樣分配；2.樣本平均數之抽樣分配；3.樣本比例之抽樣分配；4.樣本變異數之抽樣分配。(第十五、十六、十七週)
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
筆試，考兩節課
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| 期末考(第18週)考試方式 |
筆試，考兩節課
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| 其他週考試考試週次與方式 |
每章教完隔週即可能平時考
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能了解統計方法與基本學理 |
課堂講授
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筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能針對管理問題辨識適當的統計方法，並用以建立管理決策 |
課堂講授
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筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能體認正確嚴謹應用統計方法的重要性 |
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能應用統計方法分析管理實務資料 |
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
| 能利用Excel 軟體分析資料並正確解讀報表 |
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
| 能有效解析與呈現資料分析結果，讓不懂統計專業術語的決策者亦可以理解 |
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
統計學導論
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| 作者 |
方世榮、張文賢
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| 書局 |
華泰文化
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| 年份 |
2018
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| 國際標準書號(ISBN) |
978-986-966-021-1
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| 版本 |
8th
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請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
1. 顏慧、丁淑方(譯)(2018)，統計學：基礎與應用，第11版，亞洲聖智學習國際出版。 2. 林惠玲、陳正倉 (2009)，統計學：方法與應用，第四版，雙葉書廊。 3. 林惠玲、陳正倉 (2014)，基礎統計學：觀念與應用，第三版，雙葉書廊。 4. Ross (2014), A First Course in Probability, 9th ed. 5. Montgomery & Runger (2007), Applied Statistics and Probability for Engineering, 4th ed. 6. Hoel, Port & Stone (1971), Introduction to Probability Theory. 7. Walpole, Myers, Myers, & Ye (2006), Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 8th ed. 8. Hogg & Tanis (2009), Probability and Statistical Inference, 8th ed. (詳細參考書目請閱課堂課程大綱)
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| 教學軟體 |
機率論的部份備有課程講義。
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| 課程規範 |
1. 依學校規定，為保障同學受教權，本課程第一週即正式上課。請同學務必進到“Flip數位學習”教學網頁下載並列印課程大綱。
2. 因本課程內容絕大部份為數學，為避免成績低劣，請勿缺課。
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