| 課程代碼 |
50N01401
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| 課程中文名稱 |
品質管理
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| 課程英文名稱 |
Quality Management
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
夜四技工管三甲
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| 任課教師 |
田倜宇
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| 上課教室(時間) |
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週二
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第12節
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(D105)
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週二
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第13節
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(D105)
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週二
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第14節
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(D105)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
1.品質管理技術師
2.品質管理工程師
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| 課程概述 |
本課程教授主要以線上品管為主，針對生產製程的管制和原料及產品的檢驗，使用的手法有QC七大手法、製程管制方法、檢驗方法等。期望這套品管理念和品質改善方法能帶給同學完整的品管基礎。
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| 先修科目或預備能力 |
統計學
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能了解生產製程資料分析的統計方法
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To be able to understand statistical methods used in production process data analysis
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1 管理知識
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2
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能針對現場品質問題有效辨識適當的統計方法
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To be able to identify the appropriate statistical methods when encountering quality issues
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5 分析構想
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3
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能體認正確嚴謹應用製程管制方法的重要性
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To be able to recognize the importance of applying production process control methods correctly and rigorously
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12 人文素養
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4
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能將製造過程資料轉換成資訊並用以建立品質管制決策
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To be able to transfer production process data into information and thus to develop quality control strategies
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5 分析構想
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5
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能應用統計品管方法分析管理實務資料
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To be able to analyze managerial data in practice by using statistical quality control methods
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2 管理實務
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6
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能利用Excel 軟體分析資料並正確解讀管制圖報表
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To be able to apply Excel to data analysis and interpret quality control chart properly
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13 資訊能力
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7
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能有效解析與呈現品質資料分析結果，讓不懂品質專業術語的決策者亦可以理解
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To be able to explain and present the results of quality data analysis in a way that decision makers who may not know professional terms used in quality can also understand
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9 報告溝通
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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25% |
10% |
10% |
20% |
5% |
5% |
10% |
5% |
10% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
2 |
3 |
13 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
12 |
11 |
| |
管理知識 |
管理實務 |
計畫評估 |
資訊能力 |
協調整合 |
分析構想 |
合作創新 |
外國語文 |
適應社會 |
報告溝通 |
企業倫理 |
人文素養 |
服務學習 |
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25% |
10% |
0% |
10% |
0% |
20% |
0% |
5% |
5% |
10% |
5% |
10% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. 品質管制概念
2. 品質成本
3. 製程品質推論
4. 管制圖的概念
5. 計量值管制圖
6. 管制圖的研判
7. 計數值管制圖
8. 品質改善的工具(一)
9. 品質改善的工具(二)
10. 六個標準差
11. 抽樣檢驗概念
12. 道奇雷敏抽樣計劃
13. MIL-STD-105E抽樣計劃
14. 其它計數值抽樣計劃
15. 計量值抽樣計劃
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction to quality control
2. Quality cost
3. Inferences about process quality
4. Concept of control charts
5. Control charts for variables
6. Pattern recognition for control charts
7. Control charts for attributes
8. Quality-improvement techniques(Ⅰ)
9. Quality-improvement techniques(Ⅱ)
10. Six sigma
11. Concept of sampling plans
12. Dodge-roming sampling plans
13. MIL-STD-105E sampling plans
14. Other acceptance sampling plans for attributes
15. Acceptance sampling plans for variables
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| 課程進度表 |
第1週 第1章 概論
第2週 第2章 基本統計學
第3週 第3章 機率的基本觀念
第4週 第4章 QC七大手法之原理與應用(1)
第5週 第4章 QC七大手法之原理與應用(1)
第6週 第5章 QC七大手法之原理與應用(2)
第7週 第5章 QC七大手法之原理與應用(2)
第8週 第6章 製程能力分析
第9週 期中考
第10週 第7章 抽樣檢驗概論
第11週 第8章 抽樣計畫與抽檢表
第12週 第9章 計量直抽樣計畫
第13週 第10章 全面品質管理與全面品質保證
第14週 第11章 品質系統與ISO9000
第15週 第12章 自願式的品管圈
第16週 第13章 品質績效計算與品質成本
第17週 第14章 品質機能展開
第18週 期末考
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能了解生產製程資料分析的統計方法 |
課堂講授
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筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能針對現場品質問題有效辨識適當的統計方法 |
課堂講授
實作演練
|
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能體認正確嚴謹應用製程管制方法的重要性 |
啟發思考
|
筆試
（
平時
）
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| 能將製造過程資料轉換成資訊並用以建立品質管制決策 |
實作演練
|
筆試
（
平時
）
|
| 能應用統計品管方法分析管理實務資料 |
課堂講授
|
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
| 能利用Excel 軟體分析資料並正確解讀管制圖報表 |
課堂講授
實作演練
|
筆試
（
平時
）
|
| 能有效解析與呈現品質資料分析結果，讓不懂品質專業術語的決策者亦可以理解 |
課堂講授
|
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
品質管理-現代化觀念與實務應用
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| 作者 |
鄭春生
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| 書局 |
全華
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| 年份 |
2014
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789572193396
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| 版本 |
5版
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
簡聰海 許聰鑫 蔡志弘 品質管理 全威 2017
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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