| 課程代碼 |
52Q00G01
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| 課程中文名稱 |
高等統計方法
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| 課程英文名稱 |
Advanced Statistics
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
碩專工管一甲
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| 任課教師 |
邱清爐
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週六
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第8節
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(D302)
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週六
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第9節
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(D302)
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週六
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第11節
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(D302)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
介紹統計方法的基本概念與SPSS統計軟體分析統計資料的操作與解讀。內容包括資料的蒐集與整理，分析解釋等敘述統計及由樣本推論母體的估計檢定，迴歸分析，變異數分析，信效度分析，因素分析等。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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使學生了解統計資料分析的方法與學理
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2
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能應用SPSS統計軟體分析統計資料
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3
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能體認的統計方法的嚴謹性及應用性
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4
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能利用統計方法分析資料並正確解讀報表
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1. 統計方法與資料分析的基本概念
2. 資料建立與檢核
3. 描述統計與圖示
4. 類別資料的分析：卡方考驗
5. 平均數的差異檢定：t考驗
6. 變異數分析：ANOVA
7. 多因子變異數分析
8. 線性關係的分析：相關與迴歸
9. 多元迴歸
10. 迴歸的延伸應用：控制、調節、中介與路徑分析
11. 量表發展與信效度
12. 因素分析
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| 英/日文課程大綱 |
1. Basic concepts
2. Data files Creating and checking
3. Description statistics and plots
4. Categorical data analysis: chi-square test
5. Test of means: t test
6. Analysis of variance
7. Multi-way analysis of variance
8. Correlation and regression analysis
9. Multiple regression analysis
10. Applied regression analysis：control, moderator, mediator and path analysis
11. Scale Development, reliability and validity
12. Factor analysis
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| 課程進度表 |
第 1週：第1章 統計學緒論
第 2週：第2章 機率理論
第 3週：第2章 機率理論
第 4週：第2章 機率理論
第 5週：第3章 離散機率分配
第 6週：第3章 離散機率分配
第 7週：第4章 連續機率分配
第 8週：第4章 連續機率分配
第 9週：期中考
第10週：第5章 多元機率分配
第11週：第5章 多元機率分配
第12週：第7章 抽樣與抽樣分配
第13週：第7章 抽樣與抽樣分配
第14週：第8章 估計理論
第15週：第8章 估計理論
第16週：第9章 點估計式性質與估計方法
第17週：第9章 點估計式性質與估計方法
第18週：期末考
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 使學生了解統計資料分析的方法與學理 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能應用SPSS統計軟體分析統計資料 |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能體認的統計方法的嚴謹性及應用性 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能利用統計方法分析資料並正確解讀報表 |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
Mathematical Statistics with Applications
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| 作者 |
Wackerly, Mendenhall, and Scheaffer
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| 書局 |
雙葉書廊有限公司代理，台北
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| 年份 |
2008
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| 國際標準書號(ISBN) |
978-0-495-38508-0
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| 版本 |
7版
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請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
1.林惠玲與陳正倉合著，2002，應用統計學，二版，雙葉書廊有限公司，台北。
2.朱蘊鑛、陳常侃譯，2010，高等統計學，八版，華泰文化，台北。
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| 教學軟體 |
Excel、SPSS或Minitab。
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| 課程規範 |
本課程要求嚴格，選修時務必謹慎考量自身的學習狀況，不要貿然選修。上課講義請自行至本校教務資訊之網路教學網站(My數位學習)下載列印。
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