| 課程代碼 |
52Q00G01
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| 課程中文名稱 |
高等統計方法
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| 課程英文名稱 |
Advanced Statistics
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
碩專工管一甲
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| 任課教師 |
陳忠和
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週日
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第2節
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(D302)
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週日
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第3節
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(D302)
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週日
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第4節
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(D302)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
介紹統計方法的基本概念與SPSS統計軟體分析統計資料的操作與解讀。內容包括資料的蒐集與整理，分析解釋等敘述統計及由樣本推論母體的估計檢定，迴歸分析，變異數分析，信效度分析，因素分析等。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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使學生了解統計資料分析的方法與學理
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2
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能應用SPSS統計軟體分析統計資料
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3
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能體認的統計方法的嚴謹性及應用性
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4
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能利用統計方法分析資料並正確解讀報表
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1. 統計方法與資料分析的基本概念
2. 資料建立與檢核
3. 描述統計與圖示
4. 類別資料的分析：卡方考驗
5. 平均數的差異檢定：t考驗
6. 變異數分析：ANOVA
7. 多因子變異數分析
8. 線性關係的分析：相關與迴歸
9. 多元迴歸
10. 迴歸的延伸應用：控制、調節、中介與路徑分析
11. 量表發展與信效度
12. 因素分析
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| 英/日文課程大綱 |
1. Basic concepts
2. Data files Creating and checking
3. Description statistics and plots
4. Categorical data analysis: chi-square test
5. Test of means: t test
6. Analysis of variance
7. Multi-way analysis of variance
8. Correlation and regression analysis
9. Multiple regression analysis
10. Applied regression analysis：control, moderator, mediator and path analysis
11. Scale Development, reliability and validity
12. Factor analysis
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| 課程進度表 |
第1週 假設檢定概念的複習
第2週 兩母體平均數的統計估計與假設檢定
第3週 兩母體比例的統計估計與假設檢定
第4週 兩母體變異數的統計估計與假設檢定
第5,6週 卡方檢定
第7,8週 變異數分析
第9週 期中考
第10,11週 簡單線性迴歸分析
第12,13 週複迴歸分析
第14週 迴歸分析模型的建立與診斷
第15週 無母數統計方法
第16,17週 時間序列分析和預測
第18週 期末考
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 使學生了解統計資料分析的方法與學理 |
課堂講授
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筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
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| 能應用SPSS統計軟體分析統計資料 |
課堂講授
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筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
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| 能體認的統計方法的嚴謹性及應用性 |
課堂講授
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筆試
（
平時
）
筆試
（
期末
）
|
| 能利用統計方法分析資料並正確解讀報表 |
課堂講授
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筆試
（
平時
）
筆試
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
陳順宇, 鄭碧娥 統計學 華泰書局 2004年 第四版
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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