| 課程代碼 |
70M08602
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| 課程中文名稱 |
商業智慧專題
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| 課程英文名稱 |
Seminar in Business Intelligence
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研企管二甲,碩研人資二甲
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| 任課教師 |
鄭滄祥
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週二
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第2節
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(S309)
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週二
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第3節
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(S309)
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週二
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第4節
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(S309)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
商業智慧指的是企業利用資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘與資料呈現等技術，進行結構化和非結構化的資料分析，藉以創造和累積商務知識與見解，改善商務決策品質，採取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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瞭解基本的OLAP資料處理運算技術
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2
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具有運用Excel作為前端分析工具的能力
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3
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具有建立儀錶板展示功能的能力
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4
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能對企業營運資料能進行各種分析
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5
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具有將資料分析結果轉化為重要資訊，進而用以協助相關經營決策的制訂
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1. 商業智慧基礎觀念簡介
a.商業智慧的意義
b.商業智慧的發展趨勢
c.商業智慧對企業營運管理的價值及效益
d.商業智慧系統的基本架構
2. 商業智慧資料處理技術
a.資料倉儲、線上分析處理、各種OLAP資料處理運算技術(切片、切塊、上捲、下鑽、轉軸)
3. 商業智慧系統架構
a.「資料整合」、「資料分析」及「資料取得」
b. 系統的導入
4. 商業智慧資訊系統-報表設計
5. 商業智慧主管資訊系統-報表使用
6. 知識發掘的步驟與順序
7. 重要資料探勘技術介紹
a. 分類法 (Classification)、
b. 叢聚分析 (Clustering Analysis)、
c. 關聯分析 (Association Analysis)
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| 英/日文課程大綱 |
1) Introduction to Business Intelligence
2) IT technology in BI
a.Dataware house
b. OLAP (Online Analytical Processing) technologies (Slice, Dice, Roll up, Drill down, Pivot)
3)Framework of a BI system
4)Report Design in a BI system
5)BI Report Application
6) Knowledge Discovery
7) Data Mining Techniques
a. Classification Techniques
b. Clustering Techniques
c. Association Analysis
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| 課程進度表 |
第1週. 商業智慧基礎觀念簡介
第2週. 視覺化儀表板的介紹
第3週. 資料上捲、下鑽的概念與資料呈現
第4-5週. 資料動態顯示的設計
第6-7週. 重要資料警示的顯示設計
第8週. 儀表板的整合設計
第9週. 期中考
第10週 Power BI概論
第11-12週 Power Pivot 之 OLAP
第13-15週 Power View資料探索智慧視覺
第16-17週 Power Map 3D地理空間呈現
第18週. 期末考
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 瞭解基本的OLAP資料處理運算技術 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
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| 具有運用Excel作為前端分析工具的能力 |
實作演練
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課堂展演
（
平時
）
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| 具有建立儀錶板展示功能的能力 |
實作演練
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實作
（
期中
）
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| 能對企業營運資料能進行各種分析 |
實作演練
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實作
（
期末
）
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| 具有將資料分析結果轉化為重要資訊，進而用以協助相關經營決策的制訂 |
分組討論
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口頭報告
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
大數據分析Excel Power BI全方位應用
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| 作者 |
謝邦昌, 鄭宇庭, 宋龍華, 陳妙華
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| 書局 |
碁峰
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| 年份 |
2016
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789863479987
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| 版本 |
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請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
王作桓、蕭涵憶，從樞紐分析到大數據分析｜Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map應用解析，碁峰
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| 教學軟體 |
SAP Dashboard, Microsoft Excel 2016
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| 課程規範 |
上課專心聽講，並請切實練習作業
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