| 課程代碼 |
80D19T01
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| 課程中文名稱 |
比特幣與數據分析
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| 課程英文名稱 |
Bitcoin and Data Analysis
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
四技財金三甲,四技財金三乙,四技財金三丙
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| 任課教師 |
李南逸,蔡家緯
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| 上課教室(時間) |
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週五
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第2節
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(S404)
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週五
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第3節
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(S404)
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週五
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第4節
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(S404)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
金融科技（FinTech）已經逐步取代傳統金融業，成為下一世代金融市場所依賴的關鍵技術。本課程將針對金融科技中二項重要技術比特幣，以及數據分析進行說明與介紹，讓學生了解比特幣與數據分析之基礎原理與應用，奠定學生進一步學習金融科技之基礎知識背景。
簡介區塊鏈、智能合約與比特幣技術，讓學生了解金融科技中關鍵的虛擬貨幣技術。說明資料分析、機器學習與人工智慧之相關基礎知識與應用，進一步強化學生利用資訊技術進行數據分析之能力。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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金融科技簡介
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Introduction of Fintech
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2 金融知識
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2
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區塊鏈簡介與應用
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Introduction of Blockchain and It’s Application
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3 財金實務
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3
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智能合約簡介
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Introduction of Smart contract
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1 財務知識
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4
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何謂比特幣？
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What is Bitcoin?
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2 金融知識
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5
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機器學習簡介
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Introduction of Machine Learning
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3 財金實務
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6
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機器學習
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end-to-end Project End-to-End Project of Machine Learning
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13 電腦技能
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7
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機器學習套件應用
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Application of Machine Learning Software
|
13 電腦技能
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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30% |
30% |
40% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
2 |
12 |
3 |
7 |
13 |
4 |
6 |
11 |
9 |
10 |
5 |
8 |
14 |
15 |
| |
財務知識 |
金融知識 |
法律知識 |
財金實務 |
計畫評估 |
電腦技能 |
協調整合 |
辨識構思 |
合作創新 |
外國語文 |
適應社會 |
報告溝通 |
職業倫理 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
15% |
15% |
0% |
30% |
0% |
40% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. 金融科技簡介
2. 區塊鏈簡介與應用
3. 智能合約與比特幣
4. 機器學習簡介
5. 資料分析end-to-end Project說明
6. 機器學習套件應用
7. 應用案例分析
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction to Financial Technology
2. Introduction and application of Block-chain
3. Smart Contracts and Bitcoin
4. Introduction of machine learning
5. End-to-end Project of Data analysis
6. Applications using Machine Learning
7. Case study of Machine Learning
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| 課程進度表 |
1.虛擬貨幣介紹
2.何謂比特幣
3.區塊鏈技術與應用
4.智能合約
5.何謂資料分析
6.資料分析基礎概念
7.基礎資料分析程式設計
8.資料分析實際應用
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 金融科技簡介 |
課堂講授
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日常表現
（
平時
）
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| 區塊鏈簡介與應用 |
實作演練
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作業
（
平時
）
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| 智能合約簡介 |
實作演練
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課堂展演
（
期中
）
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| 何謂比特幣？ |
課堂講授
|
書面報告
（
期中
）
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| 機器學習簡介 |
課堂講授
|
課堂展演
（
平時
）
|
| 機器學習 |
分組討論
|
作業
（
平時
）
|
| 機器學習套件應用 |
實作演練
|
書面報告
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
書名:實戰區塊鏈技術 加密貨幣與密碼學
書號:9789864767632
作者:王毅丞
書名：Python 資料科學與人工智慧應用實務
書號:9789863125297
作者： 陳允傑
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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