| 課程代碼 |
90D07401
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| 課程中文名稱 |
統計學(一)
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| 課程英文名稱 |
Statistics(I)
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
四技資管二甲
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| 任課教師 |
楊棠堯
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第7節
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(E0407)
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週一
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第8節
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(E0407)
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週一
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第9節
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(E0407)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
介紹統計方法的基本概念與Excel軟體分析統計資料的操作與解讀。內容包括資料的蒐集與整理，分析解釋等敘述統計及由樣本推論母體的估計檢定，迴歸分析，變異數分析，無母數統計，時間序列分析等。
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| 先修科目或預備能力 |
高中職數學
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能了解資料分析的統計方法與基本學理
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To be able to understand statistical methods and basic theories of data analysis
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4 商管知識
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2
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能應用統計方法分析管理相關實務資料
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To be able to analyze managerial related data in practice using statistical methods
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5 實務技能
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3
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能利用Excel 軟體計算資料並解讀報表
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To be able to apply Excel to calculate statistical data and to interpret its report properly
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6 資訊應用
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4
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能針對管理問題獨立思考和精準辨識適當的統計方法
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To be able to think independently and identify exactly the proper statistical methods when encountering managerial problems
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7 問題解決
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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40% |
10% |
25% |
15% |
5% |
5% |
0% |
0% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
4 |
3 |
5 |
2 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
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程式設計 |
商管知識 |
網路管理實務 |
實務技能 |
軟體開發 |
資訊應用 |
問題解決 |
創新思考 |
外國語文 |
自我調適學習 |
表達溝通 |
職場EQ |
人文素養 |
服務關懷 |
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0% |
40% |
0% |
10% |
0% |
25% |
10% |
5% |
5% |
5% |
0% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
(一)、學分：上下學期各3學分
內容綱要：（註1. 以下各章節Excel範例，依上課進度來不及講授時，教師可要求學生上網，在學校網路平台觀看相關Excel操作影片，自主學習。
2. 以下綱要的各章細節，教師可依學生程度彈性調整上課內容與深淺程度）
第1章 緒論
1.1 何謂統計學
1.2 統計學的分類
1.3 母體與樣本
第2章 資料蒐集與整理
2.1 資料蒐集方法
2.2 資料的型態
2.3 衡量的尺度
2.4 次數分配
2.5 長條圖與直方圖
2.6 圓餅圖
2.7 折線圖
2.8 莖葉圖
2.9 散佈圖
2.10 EXCEL範例
第3章 資料敘述與表現
3.1 集中趨勢量數（平均數與中位數，眾數）
3.2 差異量數（全距，四分位差，變異數，標準差，變異係數）
3.3 標準化Z值
3.4 偏態與峰態
3.5 四分位數與百分位數
3.6 盒鬚圖
3.7 EXCEL範例
第4章 機率概論
4.1 隨機試驗與樣本空間
4.2 機率的性質與基本運算
4.3 邊際機率與條件機率
4.4 互斥與獨立事件
4.5 貝氏定理
第5章 間斷性隨機變數
5.1 隨機變數
5.2 間斷性隨機變數的機率分配
5.3 期望值與變異數
5.4 二項分配
5.5 超幾何分配
5.6 波松分配
5.7 EXCEL範例
第6章 連續性隨機變數
6.1 連續性隨機變數的機率分配
6.2 常態分配
6.3 常態分配逼近二項分配
6.4 均勻分配
6.5 指數分配
6.6 EXCEL範例
第7章 抽樣分配
7.1 抽樣方法簡介
7.2 抽樣分配的概念
7.3 樣本均值的抽樣分配
7.4 中央極限定理
7.5 樣本比例的抽樣分配
7.6 樣本變異數的抽樣分配
第8章 母體參數估計
8.1 估計的概念
8.2 點估計的特性
8.3 母體均值的區間估計-大樣本
8.4 母體均值的區間估計-小樣本
8.5 區間估計的意義
8.6 母體比例的區間估計
8.7 樣本數的選擇
8.8 母體變異數的區間估計
8.9 EXCEL範例
第9章 單母體假設檢定
9.1 假設檢定的概念
9.2 假設檢定的步驟
9.3 母體均值的假設檢定-大樣本
9.4 母體均值的假設檢定-小樣本
9.5 母體比例的假設檢定
9.6 母體變異數的假設檢定
9.7 區間估計與假設檢定的關係
9.8 EXCEL範例
第10章 雙母體的估計與檢定
10.1 雙母體均值差異的統計推論-大樣本
10.2 雙母體均值差異的統計推論-小樣本
10.3 配對母體均值差異的統計推論
10.4 雙母體比例差異的統計推論
10.5 雙母體變異數比的統計推論
10.6 EXCEL範例
第11章 變異數分析
11.1 變異數分析的概念
11.2 實驗設計
11.3 單因子變異數分析-完全隨機設計
11.4 單因子變異數分析-隨機集區設計（選讀）
11.5 二單因子變異數分析與交互作用（選讀）
11.6 EXCEL範例
第12章 簡單迴歸分析
12.1 迴歸分析的概念
12.2 簡單線性迴歸模式
12.3 參數的點估計
12.4 參數的區間估計
12.5 變異數分析表
12.6 迴歸預測
12.7 殘差分析
12.8 判定係數與相關分析
12.9 EXCEL範例
第13章 複迴歸分析
13.1 複迴歸模式
13.2 參數估計
13.3 變異數分析表
13.4 參數的假設檢定
13.5 複判定係數
13.6 虛擬變數迴歸
13.7 EXCEL範例
第14章 卡方檢定
14.1 卡方分配
14.2 配適度檢定
14.3 獨立性檢定
14.4 齊質性檢定
14.5 EXCEL範例
第15章 無母數統計
15.1 無母數統計的概念
15.2 符號檢定
15.3 Wilcoxon等級符號檢定
15.4 Wilcoxon等級和檢定
15.5 Mann-Whitney檢定
15.6 Kruskal-Wallis檢定
15.7 連檢定
15.8 等級相關檢定
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| 英/日文課程大綱 |
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| 課程進度表 |
第一週 緒論
第二週 資料的種類與次級資料的蒐集
第三週 原始資料的蒐集與資料的衡量
第四週 檢視資料的分布-以統計表呈現
第五週 檢視資料的分布-以統計圖呈現
第六週 分析資料-以統計測量數來呈現
第七週 分析資料-以統計測量數來呈現
第八週 機率論
第九週 期中考
第十週 條件機率與貝氏定理
第十一週 間斷機率分配-二項分配
第十二週 間斷機率分配-超幾何分配
第十三週 間斷機率分配-泊松分配
第十四週 連續機率分配-標準常態分配
第十五週 連續機率分配-均等分配
第十六週 連續機率分配-二項分配與常態分配
第十七週 二元隨機變數及其機率分配
第十八週 期末考
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能了解資料分析的統計方法與基本學理 |
課堂講授
實作演練
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作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能應用統計方法分析管理相關實務資料 |
課堂講授
實作演練
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作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能利用Excel 軟體計算資料並解讀報表 |
課堂講授
實作演練
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作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能針對管理問題獨立思考和精準辨識適當的統計方法 |
課堂講授
實作演練
|
作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
現代統計學
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| 作者 |
林惠玲、陳正倉
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| 書局 |
雙葉書廊
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| 年份 |
2016
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| 國際標準書號(ISBN) |
ISBN：978-986-5668-55-6
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| 版本 |
修訂版
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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