| 課程代碼 |
90D07401
|
| 課程中文名稱 |
統計學(一)
|
| 課程英文名稱 |
Statistics(I)
|
| 學分數 |
3.0
|
| 必選修 |
必修
|
| 開課班級 |
四技資管二甲,五專資管四甲
|
| 任課教師 |
楊棠堯
|
| 上課教室(時間) |
|
週五
|
第1節
|
(W0609)
|
|
週五
|
第2節
|
(W0609)
|
|
週五
|
第3節
|
(W0609)
|
|
| 課程時數 |
3
|
| 實習時數 |
0
|
| 授課語言 |
1.華語
|
| 輔導考證 |
無
|
| 課程概述 |
介紹統計方法的基本概念與Excel軟體分析統計資料的操作與解讀。內容包括資料的蒐集與整理，分析解釋等敘述統計及由樣本推論母體的估計檢定，迴歸分析，變異數分析，無母數統計，時間序列分析等。
|
| 先修科目或預備能力 |
高中職數學
|
|
課程學習目標與核心能力之對應
|
| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
|
1
|
能了解資料分析的統計方法與基本學理
|
To be able to understand statistical methods and basic theories of data analysis
|
4 商管知識
|
|
2
|
能應用統計方法分析管理相關實務資料
|
To be able to analyze managerial related data in practice using statistical methods
|
5 實務技能
|
|
3
|
能利用Excel 軟體計算資料並解讀報表
|
To be able to apply Excel to calculate statistical data and to interpret its report properly
|
6 資訊應用
|
|
4
|
能針對管理問題獨立思考和精準辨識適當的統計方法
|
To be able to think independently and identify exactly the proper statistical methods when encountering managerial problems
|
7 問題解決
|
|
| 就業力培養目標 |
| |
校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
40% |
10% |
25% |
15% |
5% |
5% |
0% |
0% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
4 |
3 |
5 |
2 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
| |
程式設計 |
商管知識 |
網路管理實務 |
實務技能 |
軟體開發 |
資訊應用 |
問題解決 |
創新思考 |
外國語文 |
自我調適學習 |
表達溝通 |
職場EQ |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
0% |
40% |
0% |
10% |
0% |
25% |
10% |
5% |
5% |
5% |
0% |
0% |
0% |
0% |
|
| 中文課程大綱 |
本課程著重於介紹統計方法的基本概念與Excel軟體分析統計資料的操作與解讀。內容包括資料的蒐集與整理，分析解釋等敘述統計及由樣本推論母體的估計檢定，迴歸分析，變異數分析等。預期培養學生對於統計學的認知及分析能力，並能運用統計方法辨識與解決國際企業問題。
1 認識統計學
2 資料的蒐集與整理
3 常用的統計測量數
4 機率概論
5 機率分配
6 抽樣與抽樣分配
7 估計
8 假設檢定
9 變異數分析
10 簡單線性迴歸與相關分析
11 類別資料的分析
12 使用Excel進行問卷分析
13 多元迴歸分析
|
| 英/日文課程大綱 |
This course focuses on the introduction of fundamental statistics, the use of Excel in analyzing quantitative data, and interpretation of the statistical results. Main topics include: Data Collection and Analysis, General Statistics, Introduction to Probability, Probability Distributions, Sampling and Sampling Distributions, Estimate, Hypothesis Testing, Analysis of Variance, and Simple Linear Regression and Correlation Analysis. Upon completion of the course, students will be able to (1) have the understanding of statistical methods and develop analytical thinking skills; (2) adopt the statistical methods in identifying and solving the problems related to international business management.
1 Introduction to Statistics
2 Data Collection and Analysis
3 General Statistics
4 Introduction to Probability
5 Probability Distributions
6 Sampling and Sampling Distributions
7 Estimate
8 Hypothesis Testing
9 Analysis of Variance
10 Simple Linear Regression and Correlation Analysis
11 Qualitative Data Analysis
12 Questionnaire Analysis Using Excel
13 Multiple Regression Analysis
|
| 課程進度表 |
第一週 資料的種類與資料的衡量
第二週 檢視資料的分布-以統計圖表呈現
第三週 分析資料-以統計測量數來呈現
第四週 機率論與貝氏定理
第五週 間斷機率分配-二項分配、超幾何分配、泊松分配
第六週 連續機率分配-常態分配、標準常態分配
第七週 連續機率分配-均等分配、指數分配、二項分配與常態分配
第八週 抽樣分配-t分配、卡方分配、F分配
第九週 期中考
第十週 區間估計-母體平均數、母體比例、母體變異數
第十一週 區間估計-母體平均數、母體比例、母體變異數
第十二週 假設檢定-母體平均數、母體比例、母體變異數
第十三週 假設檢定-母體平均數、母體比例、母體變異數
第十四週 兩獨立母體平均差之估計與檢定
第十五週 兩成對母體平均差之估計與檢定
第十六週 兩母體比例差、變異數比之估計與檢定
第十七週 變異數分析
第十八週 期末考
|
| 課程融入SDGs |
|
| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
筆試
|
| 期末考(第18週)考試方式 |
筆試
|
| 其他週考試考試週次與方式 |
無
|
|
| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能了解資料分析的統計方法與基本學理 |
課堂講授
實作演練
|
作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
| 能應用統計方法分析管理相關實務資料 |
課堂講授
實作演練
|
作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
| 能利用Excel 軟體計算資料並解讀報表 |
課堂講授
實作演練
|
作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
| 能針對管理問題獨立思考和精準辨識適當的統計方法 |
課堂講授
實作演練
|
作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
|
| 指定用書 |
| 書名 |
現代統計學
|
| 作者 |
林惠玲、陳正倉
|
| 書局 |
雙葉書廊
|
| 年份 |
2016
|
| 國際標準書號(ISBN) |
978-986-5668-55-6
|
| 版本 |
修訂版
|
請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
|
| 教學軟體 |
|
| 課程規範 |
|