| 課程代碼 |
90D24501
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| 課程中文名稱 |
人工智慧應用
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| 課程英文名稱 |
Applied Artificial Intelligence
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
四技資管二甲,四技資管二乙,四技資管二丙
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| 任課教師 |
王智昊
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週五
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第1節
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(E0402)
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週五
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第2節
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(E0402)
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週五
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第3節
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(E0402)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
因應人工智慧的浪潮，本課程目的在於培養學生人工智慧基礎概念，學習如何撰寫程式讓電腦模擬人類行為完成特定任務，了解相關領域知識與技術，其中涵蓋不同技術原理的介紹，探究人工智慧各種應用、未來發展及倫理與道德之相關議題。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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認識人工智慧相關程式語言
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To know the related programming of artificial intelligence
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1 程式設計
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2
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認識人工智慧專業術語
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To know the terminology of artificial intelligence
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5 實務技能
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3
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認識人工智慧相關應用
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To know the application of artificial intelligence
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6 資訊應用
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4
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具備人工智慧的基礎知識
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To have basic knowledge of artificial intelligence
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7 問題解決
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5
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具備人工智慧創新應用思考能力
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To have ability of innovative applications of artificial intelligence
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8 創新思考
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6
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能進行人工智慧的簡報
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Ability of briefing on the topic of artificial intelligence
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11 表達溝通
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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30% |
15% |
15% |
25% |
0% |
0% |
10% |
5% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
4 |
3 |
5 |
2 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
| |
程式設計 |
商管知識 |
網路管理實務 |
實務技能 |
軟體開發 |
資訊應用 |
問題解決 |
創新思考 |
外國語文 |
自我調適學習 |
表達溝通 |
職場EQ |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
30% |
0% |
0% |
15% |
0% |
15% |
15% |
10% |
0% |
0% |
10% |
5% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. Python程式語言基礎
2. 基礎演算法
3. 人工智慧簡介與應用
4. 大數據簡介與應用
5. 資料探勘簡介與應用
6. 機器學習簡介與應用
7. 深度學習簡介與應用
8. 智慧計算簡介與應用
9. 電腦遊戲的人工智慧
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| 英/日文課程大綱 |
1. Foundations of Programming in Python
2. Foundations of Algorithms
3. Introduction of Artificial Intelligence
4. Introduction of Big Data
5. Introduction of Data Mining
6. Introduction of Machine Learning
7. Introduction of Deep Learning
8. Introduction of Computational Intelligence
9. Artificial Intelligence for Computer games
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| 課程進度表 |
W1-3
※機台數位化與聯網
1.介紹物聯網與 AIoT
2.介紹智慧製造
3.課程教學內容介紹
4.感測器安裝類型與位置評估
5.類比訊號量測實務
6.物聯網控制器量測與傳輸實務
W4-7
※訊號資料處理與探勘
1.訊號量測與收集
2.資料預處理
3.時域分析(一)
4.時域分析(二)
5.建立資料集與特徵萃取
6.資料探勘
W8-12
※模型設計與應用
1.機器學習與集成學習模型建立與測試(一)
2.機器學習與集成學習模型建立與測試(二)
3.人工智慧模型實時佈署(一)
4.人工智慧模型實時佈署(二)
W13-17
※生產與製造資訊
1.模型預測
2.模型與 ERP 系統結合
3.實務需求與系統設計(一)
4.實務需求與系統設計(二)
W18
期末專題口試與展示
第十八週-期末報告
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
無
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| 期末考(第18週)考試方式 |
分組報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
無
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 認識人工智慧相關程式語言 |
實作演練
|
作業
（
平時
）
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| 認識人工智慧專業術語 |
實作演練
|
作業
（
平時
）
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| 認識人工智慧相關應用 |
實作演練
|
作業
（
平時
）
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| 具備人工智慧的基礎知識 |
實作演練
|
作業
（
平時
）
|
| 具備人工智慧創新應用思考能力 |
實作演練
|
設計製作
（
平時
）
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| 能進行人工智慧的簡報 |
成果驗收
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口頭報告
（
期末
）
設計製作
（
期中
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
本課程主要為實務應用課程
1.課程以小組進行，以4人一組為原則，跨系優先，其次跨班。
2.上課以中文為主，教學資料大多為英文。
3.期末報告以實物口頭報告為主。
4.報告內容為實務主題，課程中引導學生開發、設計人工智慧的應用主題。
5.本課程引導學生設計大三的實務專題(必修)課程。
6.其餘未盡事項於課堂中補充。
7.本課程將輔導學生參與競賽、研討會等校外活動。
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