| 課程代碼 |
90N13C01
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| 課程中文名稱 |
統計學
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| 課程英文名稱 |
Statistics
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
夜四技資管二甲
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| 任課教師 |
楊棠堯
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第12節
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(L503)
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週一
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第13節
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(L503)
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週一
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第14節
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(L503)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
介紹統計方法的基本概念與Excel軟體分析統計資料的操作與解讀。內容包括資料的蒐集與整理，分析解釋等敘述統計及由樣本推論母體的估計檢定，迴歸分析，變異數分析，無母數統計等。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能了解資料分析的統計方法與基本學理
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To be able to understand statistical methods and basic theories of data analysis
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4 商管知識
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2
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能應用統計方法分析管理相關實務資料
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To be able to analyze managerial related data in practice using statistical methods
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5 實務技能
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3
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能利用Excel 軟體計算資料並解讀報表
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To be able to apply Excel to calculate statistical data and to interpret its report properly
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6 資訊應用
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4
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能針對管理問題獨立思考和精準辨識適當的統計方法
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To be able to think independently and identify exactly the proper statistical methods when encountering managerial problems
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7 問題解決
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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40% |
10% |
25% |
20% |
5% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
4 |
3 |
5 |
2 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
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程式設計 |
商管知識 |
網路管理實務 |
實務技能 |
軟體開發 |
資訊應用 |
問題解決 |
創新思考 |
外國語文 |
自我調適學習 |
表達溝通 |
職場EQ |
人文素養 |
服務關懷 |
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0% |
40% |
0% |
10% |
0% |
25% |
15% |
5% |
5% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
第1章 資料與統計
1.1 商業與經濟上的應用
1.2 資料
1.3 資料來源
1.4 敘述統計
1.5 推論統計
1.6 電腦與統計分析
第2章 敘述統計I：表格與圖形法
2.1 定性資料的彙總
2.2 定量資料的彙總
2.3 探究性資料分析：莖葉圖表示法
2.4 交叉表格與散佈圖
第3章 敘述統計II：數值方法
3.1 位置量數
3.2 離散量數
3.3 相對位置量數與離群值的偵測
3.4 探究性資料分析：箱形圖
3.5 兩變數的相關性量數
3.6 加權平均與群組資料的處理
第4章 機率導論
4.1 實驗、計數法則以及機率指派
4.2 事件與事件機率
4.3 機率的基本關係
4.4 條件機率
4.5 貝氏定理
第5章 離散機率分配
5.1 隨機變數
5.2 離散機率分配
5.3 期望值與變異數
5.4 二項機率分配
5.5 卜瓦松機率分配
5.6 超幾何機率分配
第6章 連續機率分配
6.1 均勻機率分配
6.2 常態機率分配
6.3 二項機率的常態分配近似值
6.4 指數機率分配
第7章 抽樣及抽樣分配
7.1 Electronics Associates 的抽樣問題
7.2 簡單隨機抽樣
7.3 點估計
7.4 抽樣分配簡介
7.5 樣本平均的抽樣分配
7.6 樣本比例的抽樣分配
7.7 點估計量的性質
7.8 其他抽樣方法
第8章 區間估計
8.1 母體平均數：σ已知
8.2 母體平均數：σ未知
8.3 樣本大小的決定
8.4 母體比例
第9章 假設檢定
9.1 建立虛無假設與對立假設
9.2 型I和型II錯誤
9.3 母體平均數：σ已知
9.4 母體平均數：σ未知
9.5 母體比例
9.6 假設檢定與決策
9.7 計算型II錯誤的機率
9.8 在檢定母體平均時決定樣本數
第10章 兩母體平均數與比例的統計推論
10.1 兩母體平均數之差的推論：已知σ1與σ2
10.2 兩母體平均數之差的推論：σ1與σ2未知
10.3 兩母體平均數之差的推論：配對樣本
10.4 母體比例之差的推論
第11章 母體變異數的推論
11.1 單一母體變異數的推論
11.2 兩母體變異數的推論
第12章 適合度與獨立性的檢定
12.1 適合度檢定：多項母體
12.2 獨立性檢定
12.3 適合度檢定：卜瓦松分配與常態分配
第13章 變異數分析與實驗設計
13.1 變異數分析介紹
13.2 變異數分析：檢定K個母體平均數是否相等
13.3 多重比較程序
13.4 實驗設計介紹
13.5 完全隨機設計
13.6 隨機區集設計
13.7 因子實驗
第14章 簡單迴歸
14.1 簡單線性迴歸模型
14.2 最小平方法
14.3 判定係數
14.4 模型假設
14.5 顯著性檢定
14.6 利用估計迴歸方程式進行估計與預測
14.7 電腦解答
14.8 殘差分析：驗證模型假設
14.9 殘差分析：離群值及具影響力的觀察值
第15章 複迴歸
15.1 複迴歸模型
15.2 最小平方法
15.3 複判定係數
15.4 模型假設
15.5 顯著性檢定
15.6 利用估計迴歸方程式進行估計與預測
15.7 定性自變數
15.8 殘差分析
15.9 羅吉斯迴歸
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| 英/日文課程大綱 |
1. Data and Statistics
2. Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Presentations
3. Descriptive Statistics: Numerical Methods
4. Introduction to Probability
5. Discrete Probability Distributions
6. Continuous Probability Distributions
7. Sampling and Sampling Distributions
8. Interval Estimation
9. Hypothesis Tests
10. Statistical Inference about Means and Proportions with Two Populations
11. Inferences About Population Variances
12. Tests of Goodness of Fit and Independence
13. Analysis of Variance and Experimental Design
14. Simple Linear Regression
15. Multiple Regression
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| 課程進度表 |
第一週 緒論
第二週 資料的種類與次級資料的蒐集
第三週 原始資料的蒐集與資料的衡量
第四週 檢視資料的分布-以統計表呈現
第五週 檢視資料的分布-以統計圖呈現
第六週 分析資料-以統計測量數來呈現
第七週 分析資料-以統計測量數來呈現
第八週 機率論
第九週 期中考
第十週 條件機率與貝氏定理
第十一週 間斷機率分配-二項分配
第十二週 間斷機率分配-超幾何分配
第十三週 間斷機率分配-泊松分配
第十四週 連續機率分配-標準常態分配
第十五週 連續機率分配-均等分配
第十六週 連續機率分配-二項分配與常態分配
第十七週 二元隨機變數及其機率分配
第十八週 期末考
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能了解資料分析的統計方法與基本學理 |
課堂講授
實作演練
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日常表現
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能應用統計方法分析管理相關實務資料 |
課堂講授
實作演練
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日常表現
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能利用Excel 軟體計算資料並解讀報表 |
課堂講授
實作演練
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日常表現
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
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| 能針對管理問題獨立思考和精準辨識適當的統計方法 |
課堂講授
實作演練
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日常表現
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
現代統計學
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| 作者 |
林惠玲、陳正倉
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| 書局 |
雙葉書廊
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| 年份 |
2016
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789865668556
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| 版本 |
修訂版
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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