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南臺科技大學108學年度第1學期課程資訊
課程代碼 C0M17101
課程中文名稱 基礎統計-R語言
課程英文名稱 R Language and Statistical Analysis
學分數 3.0
必選修 選修
開課班級 碩研英語一甲,碩研日語一甲
任課教師 黃大夫
上課教室(時間)
週三 第2節 (N309)
週三 第3節 (N309)
週三 第4節 (N309)
課程時數 3
實習時數 0
授課語言 1.華語 2.英語
輔導考證
課程概述 本課程主要介紹R語言之基本程式語言特色,功能,與其運用在統計方法分析。
本課程結束後,學員預期將達到以下學習目標:(1)熟悉R語言之基本特色與功能,(2)熟悉R Commander與R Studio軟體之操作,(3)熟悉如何運用R語言進行重要統計方法之分析與解讀。
先修科目或預備能力
課程學習目標與核心能力之對應
編號中文課程學習目標英文課程學習目標
1 熟悉R Commander程式編輯軟體之操作 Know how to operate R Commander
2 熟悉R Studio程式編輯軟體之操作 Know how to operate R Studio
3 熟悉如何運用R語言進行統計分析 Know how to perform statistical analysis using R
4 熟悉R Console程式編輯語言 Know how to manipulate R Console
就業力培養目標 此門課程無設定權重值
中文課程大綱 1.R語言RStudio與R Commander程式編輯軟體介紹
2.資料處理
3.R 物件工作空間
4.R 資料檔案種類
5.R 函數與指令
6.變數操控
7.變數重組與新建
8.數據與圖示法檢視資料
9.R 執行多重迴歸
10.R 執行多因子變異數分析
11.R 執行相依樣本變異數分析
12.R 執行共變數分析
13.R 執行無母數檢定方法
英/日文課程大綱 1.Getting Started with R and R Commander
2.Working with Data
3.Introduction to R‘s Workspace
4.Types of Data in R
5.Functions in R
6.Manipulating Variables
7.Combining or Recalculating Variables
8.Describing Data Numerically and Graphically
9.Multiple Regression
10.Factorial ANOVA
11.Repeated-Measures ANOVA
12.ANCOVA
13.Non-parametric tests
課程進度表 WK1:Intro to R language and R Commander
WK2:Preliminaries to understanding statistics
WK3:Describing data numerically and graphically and assessing assumptions for parametric tests
WK4:Misunderstood issues in statistical analysis
WK5:Choosing a statistical test
WK6:Correlation (I)
WK7:Correlation (II)
WK8:Multiple regression (I)
WK9:(1) Review (2) Midterm exam
WK10:Multiple regression (II)
WK11:Chi-Square (I)
WK12:Chi-Square (II)
WK13:T-tests
WK14:One-way ANOVA
WK15:Factorial ANOVA (I)
WK16:Factorial ANOVA (II)
WK17:Repeated-Measures ANOVA
WK18:(1)Review (2)Final exam
課程融入SDGs
期考調查
期中考(第9週)考試方式 實務報告
期末考(第18週)考試方式 筆試
其他週考試考試週次與方式 實作
教學方式與評量方式
課程學習目標教學方式評量方式
熟悉R Commander程式編輯軟體之操作
課堂講授  
實作平時
熟悉R Studio程式編輯軟體之操作
課堂講授  
實作平時
熟悉如何運用R語言進行統計分析
課堂講授  
實作演練  
作業平時
作業期中
作業期末
熟悉R Console程式編輯語言
課堂講授  
實作演練  
實作平時
指定用書
書名
作者
書局
年份
國際標準書號(ISBN)
版本
請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令
參考書籍
教學軟體
課程規範