| 課程代碼 |
D0M04Y01
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| 課程中文名稱 |
智慧零售專題
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| 課程英文名稱 |
Topics on Smart Retail
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研行流二甲
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| 任課教師 |
黃盈裕
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第6節
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(T0213)
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週一
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第7節
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(T0213)
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週一
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第8節
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(T0213)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
透過人工智慧整合各種物聯網裝置，新的智慧零售店打造消費者全新體驗，零售市場因而發生劇烈變化。人工智慧也替智慧零售應用領域注入新動能:「數位看板系統、影像分析設備、電子標籤與智慧零售系統」四大領域導入新技術與方式並不斷升級，值吾人得留意。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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瞭解智慧化時代下零售發展趨勢
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2
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瞭解ICT關鍵技術與應用情境
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3
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分析零售流程與嵌入技術運用
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4
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個案資料蒐集與討論促進思考與學習。
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1.IT零售現代化資料平台
2.雲端技術與零售流程
3.零售數位化工作區
4.消費資訊安全平台
5.物聯網與智慧零售
6.數位看板與智慧零售
7.影像分析與智慧零售
8.消費者行為與AI決策
9.智慧型自動販賣機
10 無人化商店
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| 英/日文課程大綱 |
1.Retail Modernization & IT Technology
2.Cloud technology & retail processes
3.Retail digitalization workspace
4.Consumer information security
5.Internet of Things & Smart Retail
6.Digital signage & Smart Retail
7.Image analysis & Smart Retail
8.Consumer behavior & AI technology
9.Smart vending machine
10.Unmanned store
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| 課程進度表 |
第一章 智慧商務導論
第二章 智慧商務技術–物聯網發展與應用
第三章 智慧商務技術–大數據應用案例與分析
第四章 智慧零售導論–產業需求變化
第五章 智慧零售新貌–服務創新應用
第六章 智慧零售工具–電子商務工具與運用
第七章 智慧零售主角–消費者購物行為分析
第八章 智慧物流導論–產業需求變化
第九章 智慧物流架構–商業模式整合
第十章 智慧物流能力–作業管理技術
第十一章 智慧物流資通訊應用案例
第十二章 智慧物流實際案例分享
第十三章 智慧金融導論：為何智慧金融會崛起
第十四章 智慧金融之大數據篇
第十五章 智慧金融之轉帳篇
第十六章 智慧金融之貸款篇
第十七章 智慧金融之交易市場篇
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
報告替代
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| 期末考(第18週)考試方式 |
報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
無
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 瞭解智慧化時代下零售發展趨勢 |
課堂講授
分組討論
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口頭報告
（
期中
）
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
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| 瞭解ICT關鍵技術與應用情境 |
課堂講授
分組討論
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口頭報告
（
期中
）
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
|
| 分析零售流程與嵌入技術運用 |
課堂講授
分組討論
|
口頭報告
（
期中
）
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
|
| 個案資料蒐集與討論促進思考與學習。 |
課堂講授
分組討論
|
口頭報告
（
期中
）
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
智慧商務導論
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| 作者 |
林立千等
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| 書局 |
全華出版
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| 年份 |
2020
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| 國際標準書號(ISBN) |
978-986-503-272-2
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| 版本 |
初版
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請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
Flip數位學習上的ppt和補充資料。
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| 課程規範 |
三、 Presentation報告組：針對期刊或學報製作power point檔以單槍投射，並在每節present前將講義、投影片資料交給老師，做為評分之用。準備要點如下：
四、 提問組：針對報告組所提之觀點及問題加以質疑。
五、 未能出席分組報告或提問時，報告或提問的分數會予酌減。
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