| 課程代碼 |
E0D38802
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| 課程中文名稱 |
資料分析與應用
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| 課程英文名稱 |
Data Analysis and Application
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| 學分數 |
2.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
四技日語一乙
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| 任課教師 |
鄧瑞哲
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| 上課教室(時間) |
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週二
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第6節
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(N305)
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週二
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第7節
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(N305)
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| 課程時數 |
2
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
2.英語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
隨著大數據普遍運用，各行各業越來越重視人員在資料分析與應用的技能，如何運用資料分析手法，讓人一目了然立即掌握分析結果與重點，展現資料分析的價值，更具挑戰性。本課程著重於使用實際的案例資料，說明資料分析的流程，首先是讓學生瞭解資料的概念與定義，並學會資料的蒐集與處理、分析與彙整，進而能有效的進行資料的呈現與應用。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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瞭解資料分析與應用的基本程序與方法。
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5 辨識構思
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2
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能運用資料分析之相關套裝軟體的功能。
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2 軟體應用
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3
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具備解讀資料分析產出的圖表及報告的能力。
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6 專題企劃
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4
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能活用資料分析方法於實務問題的個案。
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4 報告溝通
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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0% |
20% |
30% |
30% |
0% |
0% |
20% |
0% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
3 |
6 |
2 |
5 |
8 |
9 |
4 |
7 |
10 |
11 |
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日語應用 |
翻譯實務 |
專題企劃 |
軟體應用 |
辨識構思 |
外國語文 |
適應社會 |
報告溝通 |
企業倫理 |
人文藝術 |
服務關懷 |
| |
0% |
0% |
20% |
30% |
30% |
0% |
0% |
20% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
一、資料分析的基礎概念
二、資料分析的基本工具
三、大數據之開放資料的介紹
四、問卷調查之規劃與設計
五、線上問卷的表單實作
六、資料的描敘性統計分析
七、資料的推論性統計分析
八、簡易繪圖與報表之製作
九、進階樞紐分析表之應用
十、統計圖表與資料視覺化
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| 英/日文課程大綱 |
1. Basic concepts of data analysis
2. The basic tools of data analysis
3. Introduction of open data in a big data world
4. Planning and design of the questionnaire survey
5. Create forms of online questionnaire
6. Descriptive statistical analysis of data
7. Inferential statistical analysis of data
8. Make simple drawings and reports of data
9. The application of advanced pivot table
10. Charts and tables for data visualization
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| 課程進度表 |
1.Power BI概論
2.Power Pivot精簡版OLAP
3.Power View資料探索智慧視覺
4.Power Map地理空間神奇體驗
5.Power Query雲端版ETL
6.Power BI在產業案例之分析
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 瞭解資料分析與應用的基本程序與方法。 |
課堂講授
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筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能運用資料分析之相關套裝軟體的功能。 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
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| 具備解讀資料分析產出的圖表及報告的能力。 |
分組討論
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書面報告
（
期末
）
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| 能活用資料分析方法於實務問題的個案。 |
實作演練
|
實作
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
大數據分析Excel Power BI全方位應用
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| 作者 |
謝邦昌、鄭宇庭、宋龍華、陳妙華
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| 書局 |
碁峰
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| 年份 |
2016
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789863479987
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| 版本 |
初
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
1.鄧文淵. 翻倍效率工作術：不會就太可惜的 Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析, 碁峰, 2017 ;
2.沈志文. 達標！Excel 2016 經典範例應用, 上奇資訊, 2017 ;
3.全華研究室、郭欣怡. 必選！EXCEL 2016 即學即會一本通：商務應用篇, 全華圖書, 2017 ;
4.吳燦銘. Excel 2016 商務應用必學的16堂課, 博碩, 2016 ;
5.陳為、沈則潛、陶煜波. 視覺化資料：100%全腦吸收大數據，直入神經元, 第2版, 佳魁資訊, 2016 ;
6.謝邦昌. 大數據：視覺化篇, 五南, 2016.
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| 教學軟體 |
1. Microsoft Excel 2016 ;
2. Power BI.
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| 課程規範 |
1.請準時上課。
2.課堂上禁止使用「影印版」教科書。
3.課堂及課後要多練習，不會要發問。
4.平時成績(50%)之基本參考：上課學習態度、出席率、作業、小考。
5.任何考試切勿作弊，違者以不及格計。
6.請遵守電腦教室規定：不得攜帶任何食物、飲料或水進入。
7.遵守上課秩序，請不要：任意進出教室、在教室睡覺、聊天、玩遊戲、看影片、看社群軟體。
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