| 課程代碼 |
G0D15101
|
| 課程中文名稱 |
大數據分析
|
| 課程英文名稱 |
Big Data Analysis
|
| 學分數 |
3.0
|
| 必選修 |
選修
|
| 開課班級 |
四技資工四甲,四技資工四乙
|
| 任課教師 |
鄭錦楸
|
| 上課教室(時間) |
|
週二
|
第1節
|
(C306)
|
|
週二
|
第2節
|
(C306)
|
|
週二
|
第3節
|
(C306)
|
|
| 課程時數 |
3
|
| 實習時數 |
0
|
| 授課語言 |
1.華語
|
| 輔導考證 |
無
|
| 課程概述 |
認識大數據分析的原理，並習得利用Python建立各項分析模型之能力。
|
| 先修科目或預備能力 |
無
|
|
課程學習目標與核心能力之對應
|
| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
|
1
|
了解大數據分析的基本原理
|
|
1 工程知識
|
|
2
|
習得基本Python 語法
|
|
2 資訊能力
|
|
3
|
習得數據分析各種模型
|
|
3 實務能力
|
|
4
|
完成一項大數據分析專案
|
|
4 規劃整合
|
|
| 就業力培養目標 |
| |
校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
10% |
40% |
40% |
10% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
3 |
2 |
4 |
|
|
5 |
6 |
8 |
7 |
| |
工程知識 |
實務能力 |
資訊能力 |
規劃整合 |
|
|
表達溝通 |
管理合作 |
社會人文 |
職業倫理 |
| |
10% |
40% |
40% |
10% |
|
|
0% |
0% |
0% |
0% |
|
| 中文課程大綱 |
1.數據挖掘基礎
2.Python數據分析基礎
3.數據探索
4.數據預處理
5.挖掘建模
6.數據分析案例
|
| 英/日文課程大綱 |
1.Data Mining Basic
2.Python Data Analysis
3. Data Exploration
4.Data Pre-processing
5.Model for Data Mining
6.Project of Data Analysis
|
| 課程進度表 |
第 1 章 資料科學概論與開發環境建立
第 2 章 Python 程式語言
第 3 章 HTML 網頁結構與 JSON
第 4 章 取得網路資料
第 5 章 資料擷取
第 6 章 資料清理與儲存
第 7 章 網頁爬蟲實作案例
第 8 章 向量與矩陣運算–NumPy 套件
第 9 章 資料處理與分析–Pandas 套件
第 10 章 資料視覺化–Matplotlib 套件
第 11 章 機率與統計
第 12 章 估計與檢定
第 13 章 探索性資料分析實作案例
第 14 章 人工智慧與機器學習概論
第 15 章 機器學習演算法實作案例–迴歸
第 16 章 機器學習演算法實作案例–分類與分群
|
| 課程融入SDGs |
|
| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
上機考試
|
| 期末考(第18週)考試方式 |
上機考試
|
| 其他週考試考試週次與方式 |
上機考試
|
|
| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 了解大數據分析的基本原理 |
課堂講授
實作演練
|
其他
－上機考試
（
平時
）
其他
－上機考試
（
期中
）
其他
－上機考試
（
期末
）
|
| 習得基本Python 語法 |
實作演練
課堂講授
|
其他
－上機考試
（
平時
）
其他
－上機考試
（
期中
）
其他
－上機考試
（
期末
）
|
| 習得數據分析各種模型 |
課堂講授
實作演練
|
其他
－上機考試
（
平時
）
其他
－上機考試
（
期中
）
其他
－上機考試
（
期末
）
|
| 完成一項大數據分析專案 |
課堂講授
實作演練
|
其他
－上機考試
（
平時
）
其他
－上機考試
（
期中
）
其他
－上機考試
（
期末
）
|
|
| 指定用書 |
| 書名 |
Python 資料科學與人工智慧應用實務
|
| 作者 |
陳允傑
|
| 書局 |
旗標
|
| 年份 |
2018
|
| 國際標準書號(ISBN) |
9789863125297
|
| 版本 |
初版
|
請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
|
| 教學軟體 |
|
| 課程規範 |
二、本課程" 大數據分析" 成績之計算方式如下: 學期成績=期中考成績 * 30% + 期末考成績 * 40% + 平時成績 * 30%，平時成績= (出席率成績 * 8 +N次小考成績 + M次作業成績 ) * 1/(8+N+M)，出席率成績= 100分 - 曠課節數 (兩次遲到視同一次曠課)，期中考與期末考之出題原則 : 作業佔80分以上，課文內容佔20分以下
三、上課時請將手機設為震動，並禁止滑手機、平板電腦，違規者每次扣平時成績之總分(共30分)中之1分。若有緊急電話需接聽，請至教室外使用。
四、上課請病假，當面向老師提出有效看診證明，才可消去曠課之扣分。
|