| 課程代碼 |
G0M02302
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| 課程中文名稱 |
機器視覺
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| 課程英文名稱 |
Machine Vision
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研資工一甲,碩研資工二甲
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| 任課教師 |
席家年
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| 上課教室(時間) |
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週四
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第2節
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(C208)
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週四
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第3節
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(C208)
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週四
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第4節
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(C208)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
透過相機模型與影像分析以認識機器視覺原理與應用。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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1.能了解機器視覺基本學理
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2
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2.能應用基本學理分析探索機器視覺問題
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3
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3.能將所學透過課程練習與講解報告以發展溝通表達能力
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4
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4.能出席並參與課程活動以建立責任與倫理的涵養
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5
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5.能使用英文探索機器視覺專業知識
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1. 簡介人與機器的視覺
2. 相機模型
3. 取像與影像分析
4. 圖樣識別
5. 從2D影像獲得3D資訊
6. 3D感測與姿態計算
7. 3D模型與匹配
8. 機器視覺應用
9. 性別平等意識
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction of Vision in Human and Machine
2. Geometric Camera Models
3. Imaging and Image Analysis
4. Pattern Recognition Concepts
5. Perceiving 3D from 2D Images
6. 3D Sensing and Object Pose Computation
7. 3D Models and Matching
8. Applications of Machine Vision
9. Gender Equity Awareness
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| 課程進度表 |
Week 1: 性別平等意識
Week 2: 簡介人與機器的視覺
Week 3-4:相機模型
Week 5-6:取像與影像分析
Week 7-8:圖樣識別
Week 9-11:從2D影像獲得3D資訊
Week 12-14:3D感測與姿態計算
Week 15-16:3D模型與匹配
Week 17: 性別平等意識
Week 18: 機器視覺應用
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 1.能了解機器視覺基本學理 |
課堂講授
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自我評量
（
期中
）
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| 2.能應用基本學理分析探索機器視覺問題 |
課堂講授
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口頭報告
（
期末
）
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| 3.能將所學透過課程練習與講解報告以發展溝通表達能力 |
啟發思考
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日常表現
（
平時
）
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| 4.能出席並參與課程活動以建立責任與倫理的涵養 |
其他
－課堂點名
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日常表現
（
平時
）
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| 5.能使用英文探索機器視覺專業知識 |
課堂講授
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自我評量
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
(1)L.G. Shapiro and G.C. Stockman, Computer Vision, PrenticeHall, 2001.
(2)David A. Forsyth and Jean Ponce, Computer Vision –A Modern Approach, Prentice Hall, 2003.
(3)E.R. Davies, Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities (3rd edition), Morgan Kaufmann, 2004.
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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