| 課程代碼 |
G0N04401
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| 課程中文名稱 |
數位影像處理概論
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| 課程英文名稱 |
Foundations of Digital Image Processing
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
夜四技資工三甲
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| 任課教師 |
林泓宏
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第12節
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(C301)
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週一
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第13節
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(C301)
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週一
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第14節
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(C301)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
本課程注重數位影像的理論及實作。學習本課程後將可以進一步認識各種影像處理軟體的應用理論。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能應用數位影像處理的原理
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1 工程知識
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2
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能撰寫數位影像處理專題的書面報告
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4 規劃整合
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3
|
能用軟體製作數位影像處理的實行
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3 實務能力
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4
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能評價影像的數位版權
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8 社會人文
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5
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能接受數位影像處理的英文專業術語
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5 表達溝通
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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40% |
20% |
0% |
20% |
0% |
0% |
10% |
0% |
10% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
3 |
2 |
4 |
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5 |
6 |
8 |
7 |
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工程知識 |
實務能力 |
資訊能力 |
規劃整合 |
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表達溝通 |
管理合作 |
社會人文 |
職業倫理 |
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40% |
20% |
0% |
20% |
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10% |
0% |
10% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. 導論
2. 數位影像基礎
3. 影像強度轉換
4. 空間域處理
5. 頻率域處理
6. 影像復原
7. 彩色影像處理
8. 型態學影像處理
9. 特殊效果
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction
2. Digital Image Fundamentals
3. Intensity Transformations
4. Spatial Domain Processing
5. Frequency Domain Processing
6. Image Restoration
7. Color Image Processing
8. Morphological Image Processing
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| 課程進度表 |
*. 課程導論
*. 期中考
*. 期末專題報告
==> 各組報告所要製作的影像處理期末專題
*. 課程主題
==> Bitmap 影像格式與 Bit Plane
==> OpenCV 函式庫使用介紹 - 影像播放與差分濾波顯示
==> 直方圖顯示、均化；Gamma Correction
==> 色域空間轉換 - RGB/YCbCr/HSV
==> 空間濾波 - Smooth/Median/Highboost/Combining Filters
==> 傅立葉轉換與頻率濾波 - Image Resize/Freq. Filtering
==> Canny edge detection; Harris Corner detection
==> Hough Transform
==> Morphological Operations
==> Optical Flow
==> Connected Component Analysis; Image Segmentation
==> Image Restoration - Wiener Filter
==> Background Modeling
==> Principal Component Analysis
==> Image Object Detection
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
紙本考試
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| 期末考(第18週)考試方式 |
期末專題展示
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| 其他週考試考試週次與方式 |
(None)
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能應用數位影像處理的原理 |
課堂講授
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筆試
（
期中
）
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| 能撰寫數位影像處理專題的書面報告 |
其他
－分組主題報告
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書面報告
（
平時
）
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| 能用軟體製作數位影像處理的實行 |
實作演練
|
實作
（
期末
）
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| 能評價影像的數位版權 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
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| 能接受數位影像處理的英文專業術語 |
課堂講授
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日常表現
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
原文書： Digital Image Processing 3rd Ed. (Adapted version), R. C. Gonzalez & R. E. Woods, Princeton / Pearson.
中譯本： Digital Image Processing - 數位影像處理 3/e, 原作者：R. C. Gonzalez & R. E. Woods, 譯者：繆紹綱, Princeton / Pearson.
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| 教學軟體 |
Microsoft Visual C++; OpenCV; Octave/Matlab; Python
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| 課程規範 |
具備 C/C++ 基礎程式撰寫能力
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