| 課程代碼 |
G0N09L01
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| 課程中文名稱 |
人工智慧概論
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| 課程英文名稱 |
Artificial Intelligence
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
夜四技資工四甲
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| 任課教師 |
鄧瑞哲
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第12節
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(C304)
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週一
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第13節
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(C304)
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週一
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第14節
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(C304)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
2.英語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
使學生瞭解計算機如何模擬人類行為(behavior),及教導模擬技巧。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能解析人工智慧的演算法
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1 工程知識
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2
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能撰寫人工智慧專題的書面報告
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5 報告溝通
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3
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能用軟體製作人工智慧的程式
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3 實務能力
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4
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能接受人工智慧的英文專業術語
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9 外語能力
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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50% |
20% |
0% |
0% |
10% |
0% |
20% |
0% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
3 |
2 |
4 |
9 |
6 |
5 |
7 |
10 |
8 |
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工程知識 |
實務能力 |
資訊能力 |
規劃整合 |
外語能力 |
辨識構思 |
報告溝通 |
管理合作 |
社會人文 |
職業倫理 |
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50% |
20% |
0% |
0% |
10% |
0% |
20% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. Introduction人工智慧簡介 2. Search各種搜尋解法 3. Game Play競局 4. Decision Tree決策樹 5. Data Mining資料探勘 6. Case Study研究案例
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction 2. Search 3. Game Play 4. Decision Tree 5. Data Mining 6. Case Study
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| 課程進度表 |
01 課程簡介(Introduction) 02 搜尋法求解(Search Methods) 03 專家系統(Expert Systems) 04 人工神經網路(Artificial Neural Networks) 05 期中考 06 演化計算(Genetic Algorithms) 07 知識工程(Knowledge Engineering) 08 群智能方法(SWARM Intelligence) 09 專題報告(Term Project) 10 期末考
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能解析人工智慧的演算法 |
課堂講授
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作業
(
平時
)
筆試
(
期中
)
筆試
(
期末
)
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| 能撰寫人工智慧專題的書面報告 |
成果驗收
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書面報告
(
期末
)
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| 能用軟體製作人工智慧的程式 |
實作演練
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實作
(
平時
)
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| 能接受人工智慧的英文專業術語 |
成果驗收
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作業
(
平時
)
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| 指定用書 |
| 書名 |
人工智慧:智慧型系統導論
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| 作者 |
李聯旺、廖珗洲、謝政勳
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| 書局 |
全華圖書
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| 年份 |
2012
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789862800959
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| 版本 |
三
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請同學遵守智慧財產權觀念,使用正版教科書,不得不法影印、下載及散布,以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
1. 歐崇明、時文中、陳龍. 人工智慧-現代方法(第三版), 全華 2011 ; 2. Prolog / Python / Matlab 程式語言 ; 3. http://zh.wikipedia.org/wiki/人工智能 ; 4. Please refer to the STUST course materials.
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| 教學軟體 |
1. Matlab ;
2. Prolog ;
3. Python ;
4. Please refer to the STUST course materials.
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| 課程規範 |
1. 本課程配合教育部政策,請用正版教科書,上課請攜帶教科書及筆記本,違反者扣平時成績。 2. 考試缺席不補考、不收遲交之作業。遲到10分鐘以上者缺課論、作業不交或雷同者,以零分計算。 3. 請遵守上課相關規定,違反者扣平時成績 (e.g. 秩序、睡覺、飲食、滑手機、使用Tablet等)。 4. 作業格式:以文字檔 (.txt) 儲存,圖形以 jpg/gif 檔儲存,並依課本的標上題號。 5. 重要訊息會以學校帳號 e-mail 與 my 公告欄通知。
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