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南臺科技大學105學年度第1學期課程資訊
課程代碼 G0N09L01
課程中文名稱 人工智慧概論
課程英文名稱 Artificial Intelligence
學分數 3.0
必選修 選修
開課班級 夜四技資工四甲
任課教師 鄧瑞哲
選課人數
上限50 目前已選人數46
上課教室(時間)
週一 第12節 (C304)
週一 第13節 (C304)
週一 第14節 (C304)
課程時數 3
實習時數 0
授課語言 1.華語 2.英語
輔導考證
課程概述 使學生瞭解計算機如何模擬人類行為(behavior),及教導模擬技巧。
先修科目或預備能力
課程學習目標與核心能力之對應
編號中文課程學習目標英文課程學習目標對應系指標
1 能解析人工智慧的演算法 1 工程知識
2 能撰寫人工智慧專題的書面報告 5 報告溝通
3 能用軟體製作人工智慧的程式 3 實務能力
4 能接受人工智慧的英文專業術語 9 外語能力
就業力培養目標
  校指標 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  專業知識 實務技能 資訊能力 整合創新 外語能力 熱誠抗壓 表達溝通 敬業合群 人文素養 服務關懷
  50% 20% 0% 0% 10% 0% 20% 0% 0% 0%
  系指標 1 3 2 4 9 6 5 7 10 8
  工程知識 實務能力 資訊能力 規劃整合 外語能力 辨識構思 報告溝通 管理合作 社會人文 職業倫理
  50% 20% 0% 0% 10% 0% 20% 0% 0% 0%
中文課程大綱 1. Introduction人工智慧簡介
2. Search各種搜尋解法
3. Game Play競局
4. Decision Tree決策樹
5. Data Mining資料探勘
6. Case Study研究案例
英/日文課程大綱 1. Introduction
2. Search
3. Game Play
4. Decision Tree
5. Data Mining
6. Case Study
課程進度表 01 課程簡介(Introduction)
02 搜尋法求解(Search Methods)
03 專家系統(Expert Systems)
04 人工神經網路(Artificial Neural Networks)
05 期中考
06 演化計算(Genetic Algorithms)
07 知識工程(Knowledge Engineering)
08 群智能方法(SWARM Intelligence)
09 專題報告(Term Project)
10 期末考
課程融入SDGs
期考調查
期中考(第9週)考試方式
期末考(第18週)考試方式
其他週考試考試週次與方式
教學方式與評量方式
課程學習目標教學方式評量方式
能解析人工智慧的演算法
課堂講授  
作業平時
筆試期中
筆試期末
能撰寫人工智慧專題的書面報告
成果驗收  
書面報告期末
能用軟體製作人工智慧的程式
實作演練  
實作平時
能接受人工智慧的英文專業術語
成果驗收  
作業平時
指定用書
書名 人工智慧:智慧型系統導論
作者 李聯旺、廖珗洲、謝政勳
書局 全華圖書
年份 2012
國際標準書號(ISBN) 9789862800959
版本
請同學遵守智慧財產權觀念,使用正版教科書,不得不法影印、下載及散布,以免觸犯智慧財產權相關法令
參考書籍 1. 歐崇明、時文中、陳龍. 人工智慧-現代方法(第三版), 全華 2011 ;
2. Prolog / Python / Matlab 程式語言 ;
3. http://zh.wikipedia.org/wiki/人工智能 ;
4. Please refer to the STUST course materials.
教學軟體 1. Matlab ; 2. Prolog ; 3. Python ; 4. Please refer to the STUST course materials.
課程規範 1. 本課程配合教育部政策,請用正版教科書,上課請攜帶教科書及筆記本,違反者扣平時成績。
2. 考試缺席不補考、不收遲交之作業。遲到10分鐘以上者缺課論、作業不交或雷同者,以零分計算。
3. 請遵守上課相關規定,違反者扣平時成績 (e.g. 秩序、睡覺、飲食、滑手機、使用Tablet等)。
4. 作業格式:以文字檔 (.txt) 儲存,圖形以 jpg/gif 檔儲存,並依課本的標上題號。
5. 重要訊息會以學校帳號 e-mail 與 my 公告欄通知。