| 課程代碼 |
K0D38E01
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| 課程中文名稱 |
遊戲演算法
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| 課程英文名稱 |
Game Algorithm
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
四技多樂二甲,四技多樂二乙
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| 任課教師 |
楊政達
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第1節
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(T0709)
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週一
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第2節
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(T0709)
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週一
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第3節
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(T0709)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
遊戲輸入裝置的處理、人工智慧用於遊戲、物理用於遊戲、賽局樹、尋逕演算法、有限狀態機
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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遊戲輸入裝置訊號之演算處理
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1 專業知識
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2
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人工智慧用於遊戲:介紹人工智慧於遊戲開發上之應用範疇
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|
1 專業知識
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3
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物理用於遊戲:介紹基礎物理模擬公式
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|
1 專業知識
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4
|
賽局樹:介紹賽局樹理論
|
|
1 專業知識
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5
|
尋逕演算法:學習A*路徑搜尋方法
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|
3 資訊能力
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6
|
有限狀態機:學習撰寫有限狀態機
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|
3 資訊能力
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
60% |
0% |
40% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
60% |
0% |
40% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. 遊戲輸入裝置的處理:遊戲輸入裝置訊號之演算處理 2. 人工智慧用於遊戲:介紹人工智慧於遊戲開發上之應用範疇 3. 物理用於遊戲:介紹基礎物理模擬公式 4. 賽局樹:介紹賽局樹理論 5. 尋逕演算法:學習A*路徑搜尋方法 6. 有限狀態機:學習撰寫有限狀態機
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| 英/日文課程大綱 |
1. The processing for input device of game 2. Artificial intelligence in game design 3. Game physics 4. Game theory 5. A star search algorithm 6. Finite-state machine
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| 課程進度表 |
一、演算法簡介及時間複雜度 二、穩定匹配演算法分析 三、圖論、最短路徑及A*路徑搜尋方法 四、人工智慧於遊戲開發上之應用 五、賽局樹理論 六、有限狀態機
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
筆試
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| 期末考(第18週)考試方式 |
期末報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
每單元結束,會有成就測驗。第17週課堂報告
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 遊戲輸入裝置訊號之演算處理
|
課堂講授
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筆試
(
期中
)
課堂展演
(
平時
)
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| 人工智慧用於遊戲:介紹人工智慧於遊戲開發上之應用範疇
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課堂講授
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筆試
(
期末
)
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| 物理用於遊戲:介紹基礎物理模擬公式
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課堂講授
|
筆試
(
期中
)
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| 賽局樹:介紹賽局樹理論
|
課堂講授
|
筆試
(
期末
)
|
| 尋逕演算法:學習A*路徑搜尋方法
|
課堂講授
|
筆試
(
期中
)
|
| 有限狀態機:學習撰寫有限狀態機
|
課堂講授
|
筆試
(
期末
)
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學遵守智慧財產權觀念,使用正版教科書,不得不法影印、下載及散布,以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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