| 課程代碼 |
K0M32I01
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| 課程中文名稱 |
統計應用與資料分析
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| 課程英文名稱 |
Interactive media Design
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研資傳一甲,碩研資傳二甲,碩研多樂一甲,碩研多樂二甲
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| 任課教師 |
黃永銘
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| 上課教室(時間) |
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週二
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第2節
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(T0703)
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週二
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第3節
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(T0703)
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週二
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第4節
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(T0703)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
隨著大數據普遍運用，各行各業越來越重視人員在資料分析與應用的技能，如何運用資料分析手法，讓人一目了然立即掌握分析結果與重點，展現資料分析的價值，更具挑戰性。本課程著重於使用實際的案例資料，說明資料分析的流程，首先是讓學生瞭解資料的概念與定義，並學會資料的蒐集與處理、分析與彙整，進而能有效的進行資料的呈現與應用。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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一、資料分析的基礎概念
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2
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二、資料分析的基本工具
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3
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三、大數據之開放資料的介紹
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4
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四、問卷調查之規劃與設計
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5
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五、線上問卷的表單實作
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6
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六、資料的描敘性統計分析
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7
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七、資料的推論性統計分析
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8
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八、簡易繪圖與報表之製作
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9
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九、進階樞紐分析表之應用
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10
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十、統計圖表與資料視覺化
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
一、資料分析的基礎概念
二、資料分析的基本工具
三、大數據之開放資料的介紹
四、問卷調查之規劃與設計
五、線上問卷的表單實作
六、資料的描敘性統計分析
七、資料的推論性統計分析
八、簡易繪圖與報表之製作
九、進階樞紐分析表之應用
十、統計圖表與資料視覺化
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| 英/日文課程大綱 |
1. Basic concepts of data analysis
2. The basic tools of data analysis
3. Introduction of open data in a big data world
4. Planning and design of the questionnaire survey
5. Create forms of online questionnaire
6. Descriptive statistical analysis of data
7. Inferential statistical analysis of data
8. Make simple drawings and reports of data
9. The application of advanced pivot table
10. Charts and tables for data visualization
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| 課程進度表 |
一、資料分析的基礎概念
二、資料分析的基本工具
三、大數據之開放資料的介紹
四、問卷調查之規劃與設計
五、線上問卷的表單實作
六、資料的描敘性統計分析
七、資料的推論性統計分析
八、簡易繪圖與報表之製作
九、進階樞紐分析表之應用
十、統計圖表與資料視覺化
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
作業
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| 期末考(第18週)考試方式 |
作業
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| 其他週考試考試週次與方式 |
作業
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 一、資料分析的基礎概念
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課堂講授
|
作業
（
平時
）
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| 二、資料分析的基本工具
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課堂講授
|
作業
（
平時
）
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| 三、大數據之開放資料的介紹
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課堂講授
|
作業
（
平時
）
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| 四、問卷調查之規劃與設計
|
課堂講授
|
作業
（
平時
）
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| 五、線上問卷的表單實作
|
課堂講授
|
作業
（
期中
）
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| 六、資料的描敘性統計分析
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課堂講授
|
作業
（
平時
）
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| 七、資料的推論性統計分析
|
課堂講授
|
作業
（
平時
）
|
| 八、簡易繪圖與報表之製作
|
課堂講授
|
作業
（
平時
）
|
| 九、進階樞紐分析表之應用
|
課堂講授
|
作業
（
平時
）
|
| 十、統計圖表與資料視覺化 |
課堂講授
|
作業
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
統計分析入門與應用：SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS-SEM)
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| 作者 |
蕭文龍
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| 書局 |
碁峰
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| 年份 |
2018
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789864766390
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| 版本 |
2
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
smartpls
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| 課程規範 |
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