| 課程代碼 |
M0M00M01
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| 課程中文名稱 |
餐旅產業資料分析與處理
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| 課程英文名稱 |
Data Analysis and Processing in Hospitality Industry
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
碩研餐旅二甲
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| 任課教師 |
林美蘭
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| 上課教室(時間) |
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週三
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第2節
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(T0307)
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週三
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第3節
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(T0307)
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週三
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第4節
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(T0307)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
本課程回顧並擴充如何分析與處理有關餐旅事業的資料的核心議題。其目的是要通過資料分析的實踐與研究，教導學生如何思考和管理複雜的真實資料。本課程將以實際運算（而非數學理論探討）和利用統計軟體（以SPSS爲主），通過資料分析技術以解決實際的餐旅商務問題。課程討論的議題包括大數據的概念、資料數值和圖形的摘要與表達、假設檢驗、置信區間、計數和交叉製表、方差分析、回歸、主成分和聚類分析等。學生在完成本課程後，應該能夠批判性地思考數據資料並應用適當的統計推論程序分析得出的結論。學生在閱讀和教學上應預期英語材料的採用。
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| 先修科目或預備能力 |
None
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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能了解大數據概念之重要性。
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能了解大數據概念之重要性。 Understand the importance of Big Data Concept.
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2
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能理解餐旅業的資料和特性與其表達方式。
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Comprehend the essence/presentation of hospitality industry data and their natures.
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3
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能有效辨識適當的產業問題並獨立行使批判性的思維。
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Identify appropriate hospitality industry problems and independently exercise critical thinking.
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4
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能有效通過資料分析技術以解決實際的餐旅商務問題。
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Effectively addressing practical business problems through data analysis techniques.
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5
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能發展學生良好的簡報及寫作溝通能力。
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Develop good presentation and writing communication skills.
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1. 大數據的概念
2. 餐旅業的資料和特性
3. 數位和圖形資料的匯總
4. 置信區間、假設開發和測試
5. 計數、頻率和交叉表
6. 方差分析 （ANOVA）
7. 迴歸分析
8. 主成分與因子分析法
9. 聚類分析
10. 判別分析
11. 資料視覺化
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| 英/日文課程大綱 |
1. The concept of Big Data
2. The hospitality industry data and their natures
3. Numerical and graphical summaries of data
4. Confidence intervals, hypothesis development and testing
5. Counts, frequencies, and cross tabulation
6. Analysis of variance (ANOVA)
7. Regression analysis
8. Principal components and factor analysis
9. Cluster analysis
10. Discriminant analysis
11. Data visualization
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| 課程進度表 |
第一週 課程介紹、統計分析簡介與數量方法的基礎
第二週 統計軟體的基本操作
第三週 量表的發展、信度與效度、檢視資料與敘述統計分析
第四週 相關分析、卡方檢定
第五週 平均數檢定、因素分析
第六週 迴歸分析、區別分析
第七週 邏輯迴歸分析
第八週 單變量變異數分析
第九週 期中報告
第十週 多變量變異數分析
第十一週典型相關
第十二週聯合分析
第十三週多元尺度方法、
第十四週集群分析
第十五週結構模式方程式
第十六週Smart PLS
第十七週期末報告
第十八週期末報告
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
報告
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| 期末考(第18週)考試方式 |
報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
9、18 週報告
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能了解大數據概念之重要性。 |
課堂講授
實作演練
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日常表現
（
平時
）
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| 能理解餐旅業的資料和特性與其表達方式。 |
實作演練
課堂講授
|
日常表現
（
平時
）
書面報告
（
期中
）
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| 能有效辨識適當的產業問題並獨立行使批判性的思維。 |
課堂講授
實作演練
|
日常表現
（
平時
）
書面報告
（
期中
）
|
| 能有效通過資料分析技術以解決實際的餐旅商務問題。 |
實作演練
課堂講授
|
日常表現
（
平時
）
書面報告
（
期末
）
|
| 能發展學生良好的簡報及寫作溝通能力。 |
實作演練
課堂講授
|
日常表現
（
平時
）
書面報告
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
統計分析入門與應用
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| 作者 |
蕭文龍
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| 書局 |
碁峯
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| 年份 |
2019
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
二版
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
SSPS
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| 課程規範 |
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