| 課程代碼 |
W0Q04501
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| 課程中文名稱 |
產業智慧化管理
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| 課程英文名稱 |
Smart Manufacturing
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| 學分數 |
2.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
高企碩士班一甲
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| 任課教師 |
施武榮,張佳琪
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週六
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第8節
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(E0604)
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週六
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第9節
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(E0604)
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| 課程時數 |
2
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
本課程對現代的生產與製造管理的主題逐一介紹，首先由基礎之生產作業管理理論切入循序漸近後，再針對現代生產管理新趨勢及發展-智慧製造之理論、觀念及方法予以介紹，俾利學員未來從事生產事業實務之應用。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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1,建立學學現代智慧製造管理的觀念、原則與技術
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1.To establish student the concepts, principles and techniques of smart manufacturing management
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2
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2.培養學生分析及解決實際生產問題的能力
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2.to train students to analyze and solve practical production issues
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3
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3.能具備使用生產管理技術不斷改善管理決策品質的態度
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3.to apply production management technique to improve production quality
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4
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4.能瞭解現代智慧製造技術的使用限制及其最新發展情形
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4.to understand the restrictions on the use of modern smart manufacturing and its latest developments
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1.現代生產新趨勢-智慧製造導論
2.生產模式之過去與未來
3.作業排程與控制
4.物料需求規劃(MRP)
5.企業資源規劃(ERP)
6.及時生產作業系統(JIT)
7.供應鏈管理
8.物聯網與自動化
9.人工智能與大數據分析
10.現代智慧製造
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| 英/日文課程大綱 |
1.Introduction to Smart Manufacturing
2.Production Model- the past and the future
3.Scheduling
4.MRP and ERP
5.Just-in-Time Systems
6.Supply Chain Management
7.IOT & Automation
8.AI & Big Data
9.Smart Manufacturing
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| 課程進度表 |
週1. 現代產業新趨勢-作業智慧化管理導論
週2. 產業作業模式之過去、現在與未來
週3. 作業安排、時程、資源需求
週4. 企業資源規劃(ERP)
週5. 及時生產作業系統(JIT)及精實作業
週6. 供應鏈管理
週7. 物聯網與自動化管理
週8. 人工智能與大數據分析
週9. 產業智慧化管理
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
口頭報告
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| 期末考(第18週)考試方式 |
期末筆試
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| 其他週考試考試週次與方式 |
作業小考
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 1,建立學學現代智慧製造管理的觀念、原則與技術 |
課堂講授
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口頭報告
（
平時
）
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| 2.培養學生分析及解決實際生產問題的能力 |
分組討論
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課堂展演
（
期中
）
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| 3.能具備使用生產管理技術不斷改善管理決策品質的態度 |
課堂講授
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筆試
（
期末
）
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| 4.能瞭解現代智慧製造技術的使用限制及其最新發展情形 |
分組討論
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口頭報告
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
講義
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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