| 課程代碼 |
W0Q04501
|
| 課程中文名稱 |
產業智慧化管理
|
| 課程英文名稱 |
Smart Manufacturing
|
| 學分數 |
2.0
|
| 必選修 |
選修
|
| 開課班級 |
高企碩士班一甲
|
| 任課教師 |
施武榮,張佳琪
|
| 上課教室(時間) |
|
週六
|
第8節
|
(E0604)
|
|
週六
|
第9節
|
(E0604)
|
|
| 課程時數 |
2
|
| 實習時數 |
0
|
| 授課語言 |
1.華語
|
| 輔導考證 |
無
|
| 課程概述 |
本課程對現代的生產與製造管理的主題逐一介紹，首先由基礎之生產作業管理理論切入循序漸近後，再針對現代生產管理新趨勢及發展-智慧製造之理論、觀念及方法予以介紹，俾利學員未來從事生產事業實務之應用。
|
| 先修科目或預備能力 |
|
|
課程學習目標與核心能力之對應
|
| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
|
1
|
1,建立學學現代智慧製造管理的觀念、原則與技術
|
1.To establish student the concepts, principles and techniques of smart manufacturing management
|
|
2
|
2.培養學生分析及解決實際生產問題的能力
|
2.to train students to analyze and solve practical production issues
|
|
3
|
3.能具備使用生產管理技術不斷改善管理決策品質的態度
|
3.to apply production management technique to improve production quality
|
|
4
|
4.能瞭解現代智慧製造技術的使用限制及其最新發展情形
|
4.to understand the restrictions on the use of modern smart manufacturing and its latest developments
|
|
| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
|
| 中文課程大綱 |
1.現代生產新趨勢-智慧製造導論
2.生產模式之過去與未來
3.作業排程與控制
4.物料需求規劃(MRP)
5.企業資源規劃(ERP)
6.及時生產作業系統(JIT)
7.供應鏈管理
8.物聯網與自動化
9.人工智能與大數據分析
10.現代智慧製造
|
| 英/日文課程大綱 |
1.Introduction to Smart Manufacturing
2.Production Model- the past and the future
3.Scheduling
4.MRP and ERP
5.Just-in-Time Systems
6.Supply Chain Management
7.IOT & Automation
8.AI & Big Data
9.Smart Manufacturing
|
| 課程進度表 |
週1. 現代產業新趨勢-作業智慧化管理導論
週2. 產業作業模式之過去、現在與未來
週3. 作業安排、時程、資源需求
週4. 企業資源規劃(ERP)
週5. 及時生產作業系統(JIT)及精實作業
週6. 供應鏈管理
週7. 物聯網與自動化管理
週8. 人工智能與大數據分析
週9. 產業智慧化管理
|
| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
口頭報告
|
| 期末考(第18週)考試方式 |
期末筆試
|
| 其他週考試考試週次與方式 |
作業小考
|
|
| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 1,建立學學現代智慧製造管理的觀念、原則與技術 |
課堂講授
|
口頭報告
（
平時
）
|
| 2.培養學生分析及解決實際生產問題的能力 |
分組討論
|
課堂展演
（
期中
）
|
| 3.能具備使用生產管理技術不斷改善管理決策品質的態度 |
課堂講授
|
筆試
（
期末
）
|
| 4.能瞭解現代智慧製造技術的使用限制及其最新發展情形 |
分組討論
|
口頭報告
（
期末
）
|
|
| 指定用書 |
| 書名 |
講義
|
| 作者 |
|
| 書局 |
|
| 年份 |
|
| 國際標準書號(ISBN) |
|
| 版本 |
|
請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
|
| 教學軟體 |
|
| 課程規範 |
|