| 課程代碼 |
Z6D01X01
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| 課程中文名稱 |
人工智慧概論
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| 課程英文名稱 |
Artificial Intelligence
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
工學X學程四
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| 任課教師 |
鄞宗賢
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| 上課教室(時間) |
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週三
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第4節
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(C306)
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週三
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第5節
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(C306)
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|
週三
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第6節
|
(C306)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
使學生瞭解計算機如何模擬人類行為(behavior)，及教導模擬技巧。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能解析人工智慧的演算法
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|
1 專業知識
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2
|
能撰寫人工智慧專題的書面報告
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7 表達溝通
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3
|
能用軟體製作人工智慧的程式
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|
2 實務技能
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4
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能接受人工智慧的英文專業術語
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|
7 表達溝通
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| 就業力培養目標 |
| |
校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
50% |
20% |
0% |
0% |
0% |
0% |
30% |
0% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
50% |
20% |
0% |
0% |
0% |
0% |
30% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. Introduction人工智慧簡介
2. Search各種搜尋解法
3. Game Play競局
4. Decision Tree決策樹
5. Data Mining資料探勘
6. Case Study研究案例
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction
2. Search
3. Game Play
4. Decision Tree
5. Data Mining
6. Case Study
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| 課程進度表 |
人工智慧應用範例
人工智慧發展歷史
專家系統與模糊理論
機器學習概論
類神經網路與深度學習技術
應用人工智慧技術於圖訊識別問題
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
期中專題報告
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| 期末考(第18週)考試方式 |
期末專題報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
日常表現
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|
| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能解析人工智慧的演算法 |
課堂講授
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口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
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| 能撰寫人工智慧專題的書面報告 |
分組討論
|
書面報告
（
期中
）
|
| 能用軟體製作人工智慧的程式 |
實作演練
|
口頭報告
（
期末
）
書面報告
（
期中
）
|
| 能接受人工智慧的英文專業術語 |
課堂講授
|
口頭報告
（
期末
）
書面報告
（
期中
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
|
請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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