| 課程代碼 |
ZBD01M02
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| 課程中文名稱 |
品質管理概論(B)
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| 課程英文名稱 |
Introduction to Quality Management
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
工學X學程三,商管X學程三,人文X學程三,設計X學程三
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| 任課教師 |
陳忠和
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週五
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第6節
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(J105)
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週五
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第7節
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(J105)
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週五
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第8節
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(J105)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
本課程教授主要以線上品管為主，針對生產製程的管制和原料及產品的檢驗，使用的手法有QC七大手法、製程管制方法、檢驗方法等。期望這套品管理念和品質改善方法能帶給同學完整的品管基礎。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能了解生產製程資料分析的統計方法
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To be able to understand statistical methods used in production process data analysis
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1 專業知識
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2
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能針對現場品質問題有效辨識適當的統計方法
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To be able to identify the appropriate statistical methods when encountering quality issues
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4 整合創新
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3
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能體認正確嚴謹應用製程管制方法的重要性
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To be able to recognize the importance of applying production process control methods correctly and rigorously
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9 人文素養
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4
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能將製造過程資料轉換成資訊並用以建立品質管制決策
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To be able to transfer production process data into information and thus to develop quality control strategies
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4 整合創新
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5
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能應用統計品管方法分析管理實務資料
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To be able to analyze managerial data in practice by using statistical quality control methods
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2 實務技能
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6
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能利用Excel 軟體分析資料並正確解讀管制圖報表
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To be able to apply Excel to data analysis and interpret quality control chart properly
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3 資訊能力
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7
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能有效解析與呈現品質資料分析結果，讓不懂品質專業術語的決策者亦可以理解
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To be able to explain and present the results of quality data analysis in a way that decision makers who may not know professional terms used in quality can also understand
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7 表達溝通
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
40% |
20% |
10% |
10% |
0% |
0% |
10% |
0% |
10% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
40% |
20% |
10% |
10% |
0% |
0% |
10% |
0% |
10% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. 品質管制概念
2. QC七大手法
3. 管制圖的概念
4. 計量值管制圖
5. 管制圖的研判
6. 計數值管制圖
7. 抽樣檢驗概念
8. 道奇雷敏抽樣計劃
9. MIL-STD-105E抽樣計劃
10. 計量值抽樣計劃
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction to quality control
2. The Seven Quality Improvement Tools
3. Concept of control charts
4. Control charts for variables
5. Pattern recognition for control charts
6. Control charts for attributes
7. Concept of sampling plans
8. Dodge-roming sampling plans
9. MIL-STD-105E sampling plans
10. Acceptance sampling plans for variables
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| 課程進度表 |
第1,2週 概論
第3,4週 品質改善的工具與技術
第5,6週 統計方法與品管
第7,8週 統計製程管制
第9週 期中考
第10,11週 製程能力分析
第12,13週 六標準差
第14,15週 抽樣與檢驗
第16,17週 可靠度概述
第18週 期末考
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
筆試
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| 期末考(第18週)考試方式 |
筆試
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| 其他週考試考試週次與方式 |
無
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能了解生產製程資料分析的統計方法
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課堂講授
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筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
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| 能針對現場品質問題有效辨識適當的統計方法
|
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
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| 能體認正確嚴謹應用製程管制方法的重要性
|
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
|
| 能將製造過程資料轉換成資訊並用以建立品質管制決策
|
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期末
）
|
| 能應用統計品管方法分析管理實務資料
|
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期末
）
|
| 能利用Excel 軟體分析資料並正確解讀管制圖報表
|
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期末
）
|
| 能有效解析與呈現品質資料分析結果，讓不懂品質專業術語的決策者亦可以理解
|
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
品質管理
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| 作者 |
楊素芬
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| 書局 |
華泰書局
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| 年份 |
2006年
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
二版
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請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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