| 課程代碼 |
ZBD02U01
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| 課程中文名稱 |
數據視覺化分析
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| 課程英文名稱 |
Data visualization and analysis
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
商管X學程四
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| 任課教師 |
王鼎超
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| 上課教室(時間) |
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週三
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第1節
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(E0401)
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週三
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第2節
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(E0401)
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週三
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第3節
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(E0401)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
主要介紹資料視覺化概念與工具，包括視覺化原理、工具使用時機、圖表挑選準則等等，教授如何進行資料清理，學習EXCEL與POWER BI實際操作，做出視覺互動的分析平台。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能利用Power BI工具建立視覺化圖表分析
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|
3 資訊能力
|
|
2
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能快速分析、解讀趨勢，使商務分析變得很簡單
|
|
3 資訊能力
|
|
3
|
使用業界實務資料來降低學用落差
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|
2 實務技能
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4
|
能以團隊合作及創意方式來開發資料視覺化的決策議題
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4 整合創新
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
0% |
20% |
60% |
20% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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0% |
20% |
60% |
20% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. 資料視覺化基本概念
2. 視覺化前置作業：資料清洗
3. Excel資料整理分析
4. Power Pivot
5. Power View
6. Power Query
7. Power BI Desktop
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| 英/日文課程大綱 |
1. Basic concepts of data visualization
2. Visual pre-operation: data cleaning
3. EXCEL for Data collation and analysis
4. Power Pivot
5. Power View
6. Power Query
7. Power BI Desktop
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| 課程進度表 |
課程介紹
大數據資料介紹
視覺化介紹
轉換資料為視覺資訊圖表
業師演講
視覺化元素
資料數據的整理
資料數據的清理
主題式視覺效果應用
資料與視覺效果的進階應用
分析 Google 表單關鍵數據
發行至 Power BI 雲端平台
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
報告
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| 期末考(第18週)考試方式 |
報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
無
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|
| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能利用Power BI工具建立視覺化圖表分析 |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
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| 能快速分析、解讀趨勢，使商務分析變得很簡單 |
課堂講授
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書面報告
（
期中
）
|
| 使用業界實務資料來降低學用落差 |
課堂講授
專題演講
|
書面報告
（
期末
）
|
| 能以團隊合作及創意方式來開發資料視覺化的決策議題 |
課堂講授
|
書面報告
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析（第二版）
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| 作者 |
鄧文淵
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| 書局 |
碁峰
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| 年份 |
2020
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789864765379
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| 版本 |
2
|
請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
書名：認識資料科學的第一本書
作者： Anil Maheshwari
譯者：徐瑞珠
出版社：碁峰
書號：CD0151
售價：450元
ISBN：9789864764556
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| 教學軟體 |
Power BI desktop
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| 課程規範 |
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