| 課程代碼 |
1JN00X01
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| 課程中文名稱 |
資料分析與應用
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| 課程英文名稱 |
Data Analysis and Application
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| 學分數 |
2.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
夜二技高福三甲
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| 任課教師 |
彭巧珍
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| 上課教室(時間) |
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週六
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第1節
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(N306)
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週六
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第2節
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(N306)
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| 課程時數 |
2
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
隨著大數據普遍運用，各行各業越來越重視人員在資料分析與應用的技能，如何運用資料分析手法，讓人一目了然立即掌握分析結果與重點，展現資料分析的價值，更具挑戰性。本課程著重於使用實際的案例資料，說明資料分析的流程，首先是讓學生瞭解資料的概念與定義，並學會資料的蒐集與處理、分析與彙整，進而能有效的進行資料的呈現與應用。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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協助學生瞭解資料分析與應用的基本程序與方法。
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Help students understand the basic procedures and methods of data analysis and application.
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7 管理經營
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2
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建立學生能運用資料分析之相關套裝軟體的功能。
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Build Li Students can use the functions of related software packages for data analysis.
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2 高齡實務
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3
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建立學生能運用資料分析之相關套裝軟體的功能。
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Build Li Students can use the functions of related software packages for data analysis.
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7 管理經營
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4
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學生具備解讀資料分析產出的圖表及報告的能力。
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Students have the ability to interpret graphs and reports produced by data analysis.
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2 高齡實務
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5
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學生具備解讀資料分析產出的圖表及報告的能力。
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Students have the ability to interpret graphs and reports produced by data analysis.
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6 溝通表達
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6
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學生具備解讀資料分析產出的圖表及報告的能力。
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Students have the ability to interpret graphs and reports produced by data analysis.
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7 管理經營
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7
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培養學生能活用資料分析方法於實務問題的個案。
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Cultivate students to use data analysis methods in practical problem cases.
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2 高齡實務
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8
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培養學生能活用資料分析方法於實務問題的個案。
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Cultivate students to use data analysis methods in practical problem cases.
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3 三創整合
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9
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培養學生能活用資料分析方法於實務問題的個案。
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Cultivate students to use data analysis methods in practical problem cases.
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7 管理經營
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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0% |
30% |
30% |
30% |
0% |
0% |
10% |
0% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
2 |
7 |
3 |
10 |
9 |
6 |
4 |
8 |
5 |
| |
高齡專業 |
高齡實務 |
管理經營 |
三創整合 |
語言表達 |
社會適應 |
溝通表達 |
敬業樂群 |
人文涵養 |
關懷服務 |
| |
0% |
30% |
30% |
30% |
0% |
0% |
10% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. 資料分析的基礎概念
2. 資料分析的基本工具
3. 大數據之開放資料的介紹
4. 問卷調查之規劃與設計
5. 線上問卷的表單實作
6. 資料的描敘性統計分析
7. 資料的推論性統計分析
8. 簡易繪圖與報表之製作
9. 進階樞紐分析表之應用
10. 統計圖表與資料視覺化
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| 英/日文課程大綱 |
1. Basic concepts of data analysis
2. The basic tools of data analysis
3. Introduction of open data in a big data world
4. Planning and design of the questionnaire survey
5. Create forms of online questionnaire
6. Descriptive statistical analysis of data
7. Inferential statistical analysis of data
8. Make simple drawings and reports of data
9. The application of advanced pivot table
10. Charts and tables for data visualization
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| 課程進度表 |
週次 日期 主題
1 02/27 課程說明 資料分析的基礎概念
2 03/06 用EXCEL 做資料整理
3 03/13 用EXCEL 做資料運算
4 03/20 認識EXCEL常用於分析數據函數
5 03/27 進階樞紐分析表之應用
6 04/03 簡易繪圖與報表之製作
7 04/10 做連結表單
8 04/17 問卷調查之規劃與設計 線上問卷下載與資料轉換處理
9 04/24 (期中考週) 期中考
10 05/01 政府開放資料的介紹與運用
11 05/08 政府開放資料的介紹與運用
12 05/15 大數據資料運用介紹
13 05/22 簡單做統計-統計工具庫
14 05/29 簡單做統計-描述性統計
15 06/05 簡單做統計-分析性統計
16 06/12 統計圖與表的綜合運用
17 06/19 各組迷你專題報告
18 06/26 (期末考週) 期末考
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
筆試
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| 期末考(第18週)考試方式 |
筆試
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| 其他週考試考試週次與方式 |
每週作業
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 協助學生瞭解資料分析與應用的基本程序與方法。 |
課堂講授
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實作
（
平時
）
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| 建立學生能運用資料分析之相關套裝軟體的功能。 |
課堂講授
|
作業
（
期中
）
實作
（
平時
）
|
| 建立學生能運用資料分析之相關套裝軟體的功能。 |
實作演練
|
實作
（
平時
）
|
| 學生具備解讀資料分析產出的圖表及報告的能力。 |
實作演練
|
實作
（
平時
）
|
| 學生具備解讀資料分析產出的圖表及報告的能力。 |
分組討論
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口頭報告
（
期末
）
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| 學生具備解讀資料分析產出的圖表及報告的能力。 |
實作演練
|
實作
（
平時
）
|
| 培養學生能活用資料分析方法於實務問題的個案。 |
實作演練
|
實作
（
平時
）
|
| 培養學生能活用資料分析方法於實務問題的個案。 |
課堂講授
|
實作
（
平時
）
|
| 培養學生能活用資料分析方法於實務問題的個案。 |
實作演練
|
作業
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
1.統計學與Excel資料分析之實習應用(第六版)(附CD)。作者：王文中、錢才瑋。出版社：博碩 。出版日期: 2012-05。ISBN：9789862015759。規格：平裝 / 616頁。
2. Excel 2016 即學即會一本通。(第二版)(附CD)。作者：全華研究室 郭欣怡。出版社：全華。出版日期: 2018-11。ISBN：9789864639885。
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| 教學軟體 |
Microsoft Office Excel 2007 以上版本。
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| 課程規範 |
學生須自備電腦帶至課堂聽講同時練習
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