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南臺科技大學105學年度第2學期課程資訊
課程代碼 20D19101
課程中文名稱 智慧型系統學
課程英文名稱 Intelligent Systems
學分數 3.0
必選修 選修
開課班級 電機陸生研修班,四技控晶四甲,四技控晶四乙
任課教師 趙春棠
上課教室(時間)
週二 第6節 (P303)
週二 第7節 (P303)
週二 第8節 (P303)
課程時數 3
實習時數 0
授課語言 1.華語
輔導考證
課程概述 建立學生於智慧型系統之基本理念、使學生熟習智慧型系統之相關技術及應用範疇、學習人工智慧集合觀念、自然語言處理及相關應用問題等專業知識、為將來有志從事人工智慧設計工作之學生奠定良好基礎。
課程目標 學習智慧型系統的基本理論,如模糊邏輯,類神經網路,以及基因演算法等。

先修科目或預備能力
課程學習目標與核心能力之對應
編號中文課程學習目標英文課程學習目標對應系指標
1 瞭解應用領域 1 工程知識
2 學習智慧型系統的實現方式與相關開發工具 3 實務技能
3 學習如何將創意整合於智慧型系統的設計 4 系統整合
4 學習如何整合系統的應用 5 計畫評估
5 學習如何為不同的工作需求來設計系統 8 適應社會
6 學習如何為不同的工作需求來設計系統 2 設計實驗
就業力培養目標
  校指標 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  專業知識 實務技能 資訊能力 整合創新 外語能力 熱誠抗壓 表達溝通 敬業合群 人文素養 服務關懷
  10% 35% 25% 10% 0% 5% 5% 10% 0% 0%
  系指標 1 3 5 2 4 7 6 8
  工程知識 實務技能 計畫評估 設計實驗 系統整合 終身學習 解決問題 適應社會
  10% 15% 20% 25% 10% 5% 5% 10%
中文課程大綱 一、智慧型系統簡介
二、專家系統
三、模糊邏輯系統 (Fuzzy System)
四、類神經網路(Neural Network)
五、模糊-類神經系統(Neuro-fuzzy System)
六、遺傳基因演算法(Genetic Algorithm)
七、自然語言處理
八、智慧型系統之應用
英/日文課程大綱
課程進度表 Week 1~2 智慧型系統簡介

Week 3~4 專家系統

Week 5~6 模糊邏輯系統 (Fuzzy System)

Week 7~8 類神經網路(Neural Network)

Week 9 期中考

Week 10~12 模糊-類神經系統(Neuro-fuzzy System)

Week 13~15 遺傳基因演算法(Genetic Algorithm)

Week 16~17 智慧型系統之應用

Week 18 期末考
課程融入SDGs
期考調查
期中考(第9週)考試方式
期末考(第18週)考試方式
其他週考試考試週次與方式
教學方式與評量方式
課程學習目標教學方式評量方式
瞭解應用領域
課堂講授  
筆試平時
學習智慧型系統的實現方式與相關開發工具
課堂講授  
筆試期中
學習如何將創意整合於智慧型系統的設計
課堂講授  
筆試平時
學習如何整合系統的應用
課堂講授  
筆試期中
學習如何為不同的工作需求來設計系統
課堂講授  
口頭報告期末
學習如何為不同的工作需求來設計系統
課堂講授  
口頭報告期末
指定用書
書名 Artificial Intelligence -- A guide to intelligent systems
作者 Michael Negnevitsky
書局 Addison Wesley
年份 2004
國際標準書號(ISBN) 0321204662
版本 2
請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令
參考書籍 Russell & Norvig, Artificial intelligence -- A modern approach, Prentice Hall, 2nd ed., 2003, 東華書局代理.
教學軟體 Matlab
課程規範 1. 修課同學一定要有教科書(不得影印,可使用二手書,可買中譯本),否則請勿修此課程。 [經濟困難等因素,事先向老師說明者,不在此限]

2. 歡迎有心向學的同學,一起選修研討。