| 課程代碼 |
20D19301
|
| 課程中文名稱 |
數位訊號處理學
|
| 課程英文名稱 |
Digital Signal Processing
|
| 學分數 |
3.0
|
| 必選修 |
選修
|
| 開課班級 |
四技控晶四甲,四技控晶四乙
|
| 任課教師 |
趙春棠
|
| 上課教室(時間) |
|
週一
|
第2節
|
(I0206)
|
|
週一
|
第3節
|
(I0206)
|
|
週一
|
第4節
|
(I0206)
|
|
| 課程時數 |
3
|
| 實習時數 |
2
|
| 授課語言 |
1.華語
|
| 輔導考證 |
1.高普考
|
| 課程概述 |
本課程係對訊號與系統之觀念進行總覽及解說。廣泛涵蓋許多重要主題，包括無限脈衝響應濾波器 (IIR)、有限脈衝響應濾波器 (FIR)、數位濾波器之有限字元長度效應，以及多重頻率數位訊號處理。同時複習基本數學觀念，如傅立葉分析、拉普拉斯轉換，以及 Z 轉換。並闡述相關應用。
|
| 先修科目或預備能力 |
最好修過訊號與系統及Matlab
|
|
課程學習目標與核心能力之對應
|
| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
|
1
|
加強學生對數位訊號處理觀念的了解
|
|
1 工程知識
|
|
2
|
使學生熟習數位訊號處理相關應用技術
|
|
1 工程知識
|
|
3
|
訓練學生 MATLAB 及其他相關軟體設計及應用之能力
|
|
1 工程知識
|
|
4
|
整合相關技術產生創意思維
|
|
1 工程知識
|
|
| 就業力培養目標 |
| |
校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
80% |
10% |
5% |
5% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
3 |
5 |
2 |
4 |
|
7 |
6 |
8 |
|
|
| |
工程知識 |
實務技能 |
計畫評估 |
設計實驗 |
系統整合 |
|
終身學習 |
解決問題 |
適應社會 |
|
|
| |
80% |
5% |
5% |
5% |
5% |
|
0% |
0% |
0% |
|
|
|
| 中文課程大綱 |
1. 訊號與系統的分類
2. 週期性和非週期性連續時間訊號及系統之傅立葉分析
3. 拉普拉斯 (Laplace) 轉換於系統分析之應用
4. 迴旋積分
5. Z-轉換
6. 線性非時變系統
7. 離散與快速傅立葉轉換
8. 有限脈衝響應 (FIR) 濾波器
9. 無限脈衝響應 (IIR) 濾波器
10. 數位線性系統之實現
11. 語音訊號處理簡介
12. 影像訊號處理簡介
|
| 英/日文課程大綱 |
1. Classification of Signals and Systems
2. Fourier Analysis
3. Laplace Transform
4. Convolution
5. Z Transform
6. Linear Time Invariant System
7. Discrete and Fast Fourier Transform
8. Finite Impulse Response Filters
9. Infinite Impulse Response Filters
10. Implementation of Linear Digital Systems
11. Introduction to Audio Signal Processing
12. Introduction to Image Processing
|
| 課程進度表 |
周1 訊號與系統的分類
周2. 週期性和非週期性連續時間訊號及系統之傅立葉分析
周3. 拉普拉斯 (Laplace) 轉換於系統分析之應用
周4. Z-轉換
周5. 線性非時變系統
周6. 離散與快速傅立葉轉換
周7. 有限脈衝響應 (FIR) 濾波器
周8. 無限脈衝響應 (IIR) 濾波器
周9 Midterm test
周10,11. 數位線性系統之實現
周12. 數位濾波器中有限字元長度的效應
周13. 多重頻率數位訊號處理
周14. 頻譜的估測
周15. 適應性濾波器
周16. 數位訊號處理的應用
周17. MATLAB 程式
周18 Final test
|
| 課程融入SDGs |
|
| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
|
| 期末考(第18週)考試方式 |
|
| 其他週考試考試週次與方式 |
|
|
| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 加強學生對數位訊號處理觀念的了解 |
課堂講授
啟發思考
|
日常表現
（
平時
）
|
| 使學生熟習數位訊號處理相關應用技術 |
課堂講授
啟發思考
|
日常表現
（
平時
）
筆試
（
期中
）
|
| 訓練學生 MATLAB 及其他相關軟體設計及應用之能力 |
課堂講授
啟發思考
|
日常表現
（
平時
）
筆試
（
期中
）
|
| 整合相關技術產生創意思維 |
啟發思考
課堂講授
|
口頭報告
（
期末
）
|
|
| 指定用書 |
| 書名 |
數位訊號處理 Python程式實作
|
| 作者 |
張元翔
|
| 書局 |
全華圖書
|
| 年份 |
2019
|
| 國際標準書號(ISBN) |
9789864639861
|
| 版本 |
1
|
請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
Discrete-Time Signal Processing (3rd Edition) (Prentice Hall Signal Processing) Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer
|
| 教學軟體 |
Matlab
|
| 課程規範 |
DSP http://faculty.stut.edu.tw/~tang/dsp
|