| 課程代碼 |
20D1A901
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| 課程中文名稱 |
智慧型系統應用
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| 課程英文名稱 |
Intelligent Systems and Applications
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
四技控晶四甲,四技控晶四乙
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| 任課教師 |
施嘉興
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| 上課教室(時間) |
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週四
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第7節
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(K403)
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週四
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第8節
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(K403)
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週四
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第9節
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(K403)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
2.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
本課程完整而淺顯地介紹研習智慧型系統與相關機電資領域所需的專業基礎，並詳細探討各種新進的智慧型系統應用技術。來培育具備創新設計、跨領域技術整合、多元視野、科技生活化等特質能力及人本核心能力的科技人才為目標。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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人工智慧及智慧型系統
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1 工程知識
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2
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模糊推論
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1 工程知識
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3
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類神經網路
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|
1 工程知識
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4
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演進演算法
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|
1 工程知識
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5
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專家系統及應用
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4 系統整合
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6
|
智慧型系統應用
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6 解決問題
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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40% |
10% |
5% |
15% |
0% |
5% |
20% |
5% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
3 |
5 |
2 |
4 |
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7 |
6 |
8 |
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工程知識 |
實務技能 |
計畫評估 |
設計實驗 |
系統整合 |
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終身學習 |
解決問題 |
適應社會 |
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| |
40% |
5% |
5% |
5% |
15% |
|
5% |
20% |
5% |
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| 中文課程大綱 |
1 人工智慧及智慧型系統簡介.(1)
2 人工智慧及智慧型系統簡介.(2)
3 專家系統的不確定管理 (1)
4 專家系統的不確定管理 (2)
5 模糊推論及專家系統 (1)
6 模糊推論及專家系統 (2)
7 類神經網路 (1)
8 類神經網路 (2)
9 遺傳及演進演算法 (1)
10 遺傳及演進演算法 (2)
11 複合式智慧型系統 (1)
12 複合式智慧型系統 (2)
13 分組報告 (1)
14 分組報告 (2)
15 問題討論
16 應用實例研析 (1)
17 應用實例研析 (2)
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| 英/日文課程大綱 |
1 Introduction to A.I System.(1)
2 Introduction to A.I System.(2)
3 Uncertainty management in rule-based expert systems (1)
4 Uncertainty management in rule-based expert systems (2)
5 Fuzzy expert systems (1)
6 Fuzzy expert systems(2)
7 Artificial neural networks(1)
8 Artificial neural networks(2)
9 Evolution computation(1)
10 Evolution computation(2)
11 Hybrid intelligent systems(1)
12 Hybrid intelligent systems(2)
13 Oral Report (1)
14 Oral Report (2)
15 Problem Discussion
16 Application study (1)
17 Application study (2)
18 Application study (3)
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| 課程進度表 |
1 人工智慧及智慧型系統簡介.(1)
2 人工智慧及智慧型系統簡介.(2)
3 專家系統的不確定管理 (1)
4 專家系統的不確定管理 (2)
5 模糊推論及專家系統 (1)
6 模糊推論及專家系統 (2)
7 類神經網路 (1)
8 類神經網路 (2)
9 遺傳及演進演算法 (1)
10 遺傳及演進演算法 (2)
11 複合式智慧型系統 (1)
12 複合式智慧型系統 (2)
13 分組報告 (1)
14 分組報告 (2)
15 問題討論
16 應用實例研析 (1)
17 應用實例研析 (2)
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
筆試
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| 期末考(第18週)考試方式 |
書面報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
依課程進度實施
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 人工智慧及智慧型系統 |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
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| 模糊推論 |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
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| 類神經網路 |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
|
| 演進演算法 |
課堂講授
|
作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
|
| 專家系統及應用 |
課堂講授
啟發思考
|
口頭報告
（
期末
）
書面報告
（
期末
）
|
| 智慧型系統應用 |
課堂講授
啟發思考
|
口頭報告
（
期末
）
書面報告
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
人工智慧:智慧型系統導論
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| 作者 |
李聯旺、廖珗洲、謝政勳
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| 書局 |
全華
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| 年份 |
2012
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789862800959
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| 版本 |
第三版
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
劉立民，Python程式設計-AI與資料科學應用，普林斯頓
歐崇明、時文中、陳 龍，人工智慧－現代方法(第三版)，全華
林大貴，TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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