| 課程代碼 |
20D1D001
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| 課程中文名稱 |
人工智慧概論
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| 課程英文名稱 |
Introduction to Artificial Intelligence
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
系定選修
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| 開課班級 |
五專電機四甲,五專電機五甲
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| 任課教師 |
施嘉興,洪得峻
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第2節
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(I0205)
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週一
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第3節
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(I0205)
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週一
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第4節
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(I0205)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
使學生瞭解計算機如何模擬人類行為，並對於人工智慧的各種應用有初步的認識。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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認識人工智慧的專業術語
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3 實務技能
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2
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具備人工智慧的基本知識
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1 工程知識
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3
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認識人工智慧的相關軟體工具
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3 實務技能
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4
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能進行人工智慧專題的簡報
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2 設計實驗
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5
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了解人工智慧的發展趨勢
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7 終身學習
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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20% |
25% |
20% |
5% |
0% |
20% |
5% |
5% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
3 |
5 |
2 |
4 |
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7 |
6 |
8 |
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工程知識 |
實務技能 |
計畫評估 |
設計實驗 |
系統整合 |
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終身學習 |
解決問題 |
適應社會 |
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20% |
20% |
5% |
20% |
5% |
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20% |
5% |
5% |
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| 中文課程大綱 |
1. 人工智慧簡介
2. 資料探勘
3. 模糊理論
4. 文件探勘
5. 人工智慧應用實例
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction
2. Data Mining
3. Fuzzy Theory
4. Text Mining
5. Applications
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| 課程進度表 |
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 認識人工智慧的專業術語 |
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| 具備人工智慧的基本知識 |
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| 認識人工智慧的相關軟體工具 |
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|
| 能進行人工智慧專題的簡報 |
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|
| 了解人工智慧的發展趨勢 |
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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