| 課程代碼 |
70P19601
|
| 課程中文名稱 |
實用統計學(夜四技企管二甲合開)
|
| 課程英文名稱 |
Practice of Statistics
|
| 學分數 |
3.0
|
| 必選修 |
必修
|
| 開課班級 |
專四技企管二甲
|
| 任課教師 |
田倜宇
|
| 上課教室(時間) |
|
週三
|
第12節
|
(D303)
|
|
週三
|
第13節
|
(D303)
|
|
週三
|
第14節
|
(D303)
|
|
| 課程時數 |
3
|
| 實習時數 |
0
|
| 授課語言 |
1.華語
|
| 輔導考證 |
無
|
| 課程概述 |
介紹統計方法的基本概念與Excel軟體分析統計資料的操作與解讀。內容包括資料的蒐集與整理，分析解釋等敘述統計及由樣本推論母體的估計檢定，迴歸分析，變異數分析，無母數統計，時間序列分析等。
|
| 先修科目或預備能力 |
|
|
課程學習目標與核心能力之對應
|
| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
|
1
|
能了解資料分析的統計方法與基本學理
|
To be able to understand statistical methods and basic theories of data analysis
|
1 基礎商管知識
|
|
2
|
能針對管理問題有效辨識適當的統計方法
|
To be able to identify the
appropriate statistical methods when encountering managerial problems
|
6 創新與解決問題能力
|
|
3
|
能應用統計方法分析管理實務資料
|
To be able to analyze managerial data in practice using statistical methods
|
8 實務技能與證照
|
|
4
|
能利用Excel 軟體分析資料並正確解讀報表
|
To be able to apply Excel on
statistical data analysis and to
interpret its output properly
|
9 資訊科技應用能力
|
|
5
|
能有效解析與呈現資料分析結果，讓不懂統計專業術語的決策者亦可以理解
|
To be able to present data analysis results in a way that decision makers who may not know statistics can also understand
|
12 表達與溝通
|
|
| 就業力培養目標 |
| |
校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
50% |
10% |
10% |
10% |
0% |
0% |
15% |
5% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
8 |
5 |
9 |
6 |
7 |
10 |
11 |
12 |
13 |
15 |
14 |
| |
基礎商管知識 |
人力資源知識 |
行銷與業務知識 |
會計與財務知識 |
實務技能與證照 |
作業管理知識 |
資訊科技應用能力 |
創新與解決問題能力 |
整合與企劃 |
外語能力與國際觀 |
學習與抗壓 |
表達與溝通 |
工作態度與團隊合作 |
人文素養 |
企業倫理概念 |
| |
50% |
0% |
0% |
0% |
10% |
0% |
10% |
10% |
0% |
0% |
0% |
15% |
5% |
0% |
0% |
|
| 中文課程大綱 |
第1章 緒論
第2章 資料蒐集與整理
第3章 資料敘述與表現
第4章 機率概論
第5章 間斷性隨機變數
第6章 連續性隨機變數
第7章 抽樣分配
第8章 母體參數估計
第7章 抽樣分配
第8章 母體參數估計
第9章 單母體假說檢定
第10章 雙母體假說檢定
第11章 變異數分析
第12章 簡單迴歸分析
第13章 複迴歸分析
第14章 卡方檢定
|
| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction
2. Collection and presentation of data
3. Description and summary of data
4. Probability
5. Discrete random variable
6. Continuous random variable
7. Sampling and sampling distribution
8. Estimation
7. Sampling and sampling distribution
8. Estimation
9. Inferences Based on a Single Sample: Tests of Hypotheses
10. Inferences Based on Two Samples: Confidence Intervals and Tests of Hypotheses
11.Analysis of Variance
12.Simple Regression Analysis
13.Multiple Regression Analysis
14. The chi-square test
|
| 課程進度表 |
第一週:簡介
第二週:資料整理與統計圖表
第三週:原始資料的整理與歸納
第四週:群組資料的整理與歸納
第五週～第六週：隨機變數與機率分配
第七週～第八週：抽樣與亂數產生器的應用
第九週:期中考
第十週:母體平均數之估計
第十一週:平均數之假設檢定
第十二週:變異數分析
第十三週:母體比例的統計推論
第十四週:母體變異數的統計推論
第十五週:類別資料分析-卡方檢定
第十六週:相關分析與簡單線性迴歸分析
第十七週:無母數統計
第十八週:期末考
|
| 課程融入SDGs |
|
| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
|
| 期末考(第18週)考試方式 |
|
| 其他週考試考試週次與方式 |
|
|
| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能了解資料分析的統計方法與基本學理 |
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
| 能針對管理問題有效辨識適當的統計方法 |
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
| 能應用統計方法分析管理實務資料 |
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
| 能利用Excel 軟體分析資料並正確解讀報表 |
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
| 能有效解析與呈現資料分析結果，讓不懂統計專業術語的決策者亦可以理解 |
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
|
|
| 指定用書 |
| 書名 |
應用統計學 Excel 2013 精析與實例
|
| 作者 |
林志娟 著
|
| 書局 |
上奇資訊
|
| 年份 |
2014
|
| 國際標準書號(ISBN) |
978-986-375-026-0
|
| 版本 |
初版
|
請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
1. 王文忠、錢才瑋，統計學與Excel資料分析之實習應用，博碩文化股份有限公司，2016
2. 林惠玲,陳正倉、應用統計學、雙葉書廊、2003
3. 陳順宇,鄭碧娥、統計學、陳順宇發行:華泰總經銷、1998
|
| 教學軟體 |
請由學校 My數位學習 中查詢。
|
| 課程規範 |
學期中會有隨堂小考，作為平時成績之實際計算。另有課堂討論、出席率、學習態度之考量。養成課前預習，課後複習。
|