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南臺科技大學108學年度第2學期課程資訊
課程代碼 90D23601
課程中文名稱 文件探勘-R語言實作
課程英文名稱 Text Mining in Practice with R
學分數 3.0
必選修 選修
開課班級 四技資管四甲,四技資管四乙,四技資管四丙,五專資管四甲
任課教師 童冠燁,黃世吟
上課教室(時間)
週一 第2節 (L310)
週一 第3節 (L310)
週一 第4節 (L310)
課程時數 3
實習時數 0
授課語言 1.華語
輔導考證
課程概述 本課程介紹文件探勘的理論與實務,並以R語言進行實作。大數據中含有大量文件資料,而文件資料繁多且雜亂無序,因此,藉由文件探勘技術萃取出有意義的資訊相當重要,可在大數據時代下精準且有效率掌握大量文件所隱含的資訊。
先修科目或預備能力
課程學習目標與核心能力之對應
編號中文課程學習目標英文課程學習目標對應系指標
1 能了解文件探勘的基本概念與知識 6 資訊應用
2 能了解文件探勘的工具與觀念 1 程式設計
3 能以R語言實際進行文件探勘 5 實務技能
4 能將文件轉換成資訊並用以建立決策 7 問題解決
5 能有效整合並呈現資料,有撰寫書面報告與溝通的能力 11 表達溝通
就業力培養目標
  校指標 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  專業知識 實務技能 資訊能力 整合創新 外語能力 熱誠抗壓 表達溝通 敬業合群 人文素養 服務關懷
  20% 20% 25% 25% 0% 0% 10% 0% 0% 0%
  系指標 1 4 3 5 2 6 7 8 9 10 11 12 13 14
  程式設計 商管知識 網路管理實務 實務技能 軟體開發 資訊應用 問題解決 創新思考 外國語文 自我調適學習 表達溝通 職場EQ 人文素養 服務關懷
  20% 0% 0% 20% 0% 25% 20% 5% 0% 0% 10% 0% 0% 0%
中文課程大綱 1. 文件探勘簡介
2. R語言簡介
3. 字串處理
4. 文件探勘視覺化
5. 集群分析
6. 文件分類
7. 預測
英/日文課程大綱 1. Introduction to Text Mining
2. Introduction to R
3. String Manipulation
4. Text Mining Visualizations
5. Clustering
6. Document Classification
7. Predictive Modeling
課程進度表 1. 文件探勘簡介
2. R語言簡介
3. 字串處理
4. 文件探勘視覺化
5. 集群分析
6. 文件分類
7. 預測
課程融入SDGs
期考調查
期中考(第9週)考試方式 報告
期末考(第18週)考試方式 報告
其他週考試考試週次與方式
教學方式與評量方式
課程學習目標教學方式評量方式
能了解文件探勘的基本概念與知識
課堂講授  
實作平時
能了解文件探勘的工具與觀念
課堂講授  
實作平時
課堂展演期中
能以R語言實際進行文件探勘
課堂講授  
分組討論  
實作期中
能將文件轉換成資訊並用以建立決策
課堂講授  
實作演練  
實作期中
能有效整合並呈現資料,有撰寫書面報告與溝通的能力
課堂講授  
實作演練  
書面報告期末
指定用書
書名 自編講義
作者
書局
年份
國際標準書號(ISBN)
版本
請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令
參考書籍
教學軟體 R、RStudio
課程規範