| 課程代碼 |
90D23601
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| 課程中文名稱 |
文件探勘-R語言實作
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| 課程英文名稱 |
Text Mining in Practice with R
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
四技資管四甲,四技資管四乙,四技資管四丙,五專資管四甲
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| 任課教師 |
童冠燁,黃世吟
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第2節
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(L310)
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週一
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第3節
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(L310)
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週一
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第4節
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(L310)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
本課程介紹文件探勘的理論與實務,並以R語言進行實作。大數據中含有大量文件資料,而文件資料繁多且雜亂無序,因此,藉由文件探勘技術萃取出有意義的資訊相當重要,可在大數據時代下精準且有效率掌握大量文件所隱含的資訊。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能了解文件探勘的基本概念與知識
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6 資訊應用
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2
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能了解文件探勘的工具與觀念
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1 程式設計
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3
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能以R語言實際進行文件探勘
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5 實務技能
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4
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能將文件轉換成資訊並用以建立決策
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7 問題解決
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5
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能有效整合並呈現資料,有撰寫書面報告與溝通的能力
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11 表達溝通
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
20% |
20% |
25% |
25% |
0% |
0% |
10% |
0% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
4 |
3 |
5 |
2 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
| |
程式設計 |
商管知識 |
網路管理實務 |
實務技能 |
軟體開發 |
資訊應用 |
問題解決 |
創新思考 |
外國語文 |
自我調適學習 |
表達溝通 |
職場EQ |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
20% |
0% |
0% |
20% |
0% |
25% |
20% |
5% |
0% |
0% |
10% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. 文件探勘簡介 2. R語言簡介 3. 字串處理 4. 文件探勘視覺化 5. 集群分析 6. 文件分類 7. 預測
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction to Text Mining 2. Introduction to R 3. String Manipulation 4. Text Mining Visualizations 5. Clustering 6. Document Classification 7. Predictive Modeling
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| 課程進度表 |
1. 文件探勘簡介 2. R語言簡介 3. 字串處理 4. 文件探勘視覺化 5. 集群分析 6. 文件分類 7. 預測
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
報告
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| 期末考(第18週)考試方式 |
報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
無
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能了解文件探勘的基本概念與知識 |
課堂講授
|
實作
(
平時
)
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| 能了解文件探勘的工具與觀念 |
課堂講授
|
實作
(
平時
)
課堂展演
(
期中
)
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| 能以R語言實際進行文件探勘 |
課堂講授
分組討論
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實作
(
期中
)
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| 能將文件轉換成資訊並用以建立決策 |
課堂講授
實作演練
|
實作
(
期中
)
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| 能有效整合並呈現資料,有撰寫書面報告與溝通的能力 |
課堂講授
實作演練
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書面報告
(
期末
)
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| 指定用書 |
| 書名 |
自編講義
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學遵守智慧財產權觀念,使用正版教科書,不得不法影印、下載及散布,以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
R、RStudio
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| 課程規範 |
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