| 課程代碼 |
90M01001
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| 課程中文名稱 |
資料探勘
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| 課程英文名稱 |
Data Mining
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研資管一甲,碩研資管二甲
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| 任課教師 |
黃仁鵬
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| 上課教室(時間) |
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週五
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第2節
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(L405)
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週五
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第3節
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(L405)
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週五
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第4節
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(L405)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
介紹資料探勘的理論、技術與實務
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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應用資料探勘軟體的分析能力
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2
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建構資料探勘的實務技能
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3
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應用與操作資料探勘系統四能力
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4
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能依使用者需求利用資料探勘技術解決問題
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1.簡介
2.資料倉儲(使用工具MSSQL2008)
3.資料前置處理(使用工具WEKA)
4.資料精簡(使用工具WEKA)
5.資料分類法(使用工具MSSQL2008)
6.資料群集分析(使用工具MSSQL2008)
7.關連法則探勘(使用工具MSSQL2008)
8.時間序列分析(使用工具MSSQL2008)
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| 英/日文課程大綱 |
1.An introduction
2.Data Warehouse(using MSSQL2008)
3.Data preprocessing(using WEKA)
4.Data reduction(using WEKA)
5.Classification(using MSSQL2008)
6.Cluster Analysis(using MSSQL2008)
7.Association rules mining(using MSSQL2008)
8.Sequential patterns mining(using MSSQL2008)
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| 課程進度表 |
第一週 Data Mining簡介、課程大綱與課程要求
第二週 ch1 Introduction 上
DataWarehoue、Data mining方法與傳統統計之差異
第三週 ch1 Introduction 下
data mining 的方法與應用實例介紹
第四週 ch2 Datawarehouse 建立(理論)
第五週 ch3 data pre-processing的理論
第六週 data pre-processing的實務介紹
第七週 data pre-processing的實作與討論
悅知ch3&ch11 前置處理
ch4 Association rule(理論)
第八週 ch4 Association rule的實作
HOMEWORK1 二週後繳交。
第九週 期中考
第十週 Association rule (Rapidminer) 與練習
1．教Rapidminer的Association rule。
2．各組present前置處理過程序(各組10分鐘)
3．分組討論前置處理(option)
4．作業2
5. homework2
課堂分析練習並上傳
第十一週 classification 決策樹 與練習
1. classification 理論投影片(介紹Information Gain，Gain Ratio)
2. 利用悅知的投影片CH4決策樹
3. 接續上次的作業2
第十二週 classification (Rapidminer) Bayes貝氏
1. 理論投影片(介紹貝氏定理)
2. 期末專題製作時間
第十三週 classification (Rapidminer)與homework練習
1. classification(tree與貝氏)
2. (Homework5決策樹與貝氏分析練習)並且與SQL並且與SQL做的結果做比較。
第十四週 CLUSTER
1. 利用悅知的投影片CH5
2. 分群分析
3. 期末專題製作時間
第十五週 Cluster Homework
利用悅知的例子與Rapidminer的原始教學表格做cluster實作群集分析：(Homework6)
第十六週 時序群集與時間序列
1. 利用悅知的投影片ch7後與ch8
2. 練習(課本例子與vTargetMail)
第十七週 分組presentation成果與討論
第十八週繳交書面報告(期末考)
以上的進度與內容可能會因上課學生反應不同而有所更改。因此，進度與內容會依情況調整。用目前最流行Papidminer 取代 weka 與MSSQL。
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 應用資料探勘軟體的分析能力 |
實作演練
課堂講授
分組討論
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筆試
（
期末
）
實作
（
平時
）
實作
（
期中
）
實作
（
期末
）
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| 建構資料探勘的實務技能 |
分組討論
課堂講授
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筆試
（
期末
）
實作
（
平時
）
實作
（
期中
）
實作
（
期末
）
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| 應用與操作資料探勘系統四能力 |
分組討論
課堂講授
|
筆試
（
期末
）
實作
（
平時
）
實作
（
期中
）
實作
（
期末
）
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| 能依使用者需求利用資料探勘技術解決問題 |
分組討論
課堂講授
|
筆試
（
期末
）
實作
（
平時
）
實作
（
期中
）
實作
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
Rapidminer
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| 課程規範 |
本課程主要會以投影片為主，並輔以影印之參考資料。本課程屬於實務課程，需分組實作。
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