| 課程代碼 |
95Q00201
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| 課程中文名稱 |
大數據視覺化分析
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| 課程英文名稱 |
Big Data Visual Analysis
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
碩專大數據一甲
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| 任課教師 |
邱美倫,楊棠堯
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| 上課教室(時間) |
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週日
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第7節
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(L406)
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週日
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第8節
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(L406)
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週日
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第9節
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(L406)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
本課程主要介紹資料視覺化概念與工具，包括視覺化原理、工具使用時機、圖表挑選準則等等，內容除了教導你如何進行資料清理之外，也學習Tableau軟體實際操作，最後做出視覺互動的分析平台。
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| 先修科目或預備能力 |
資料庫
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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能學習Tableau軟體來強化資料視覺化的應用
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To be able to learn Tableau software to enhance the application of data visualization
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2
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使用業界實務資料來降低學用落差
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To be able to use industry practice data to reduce the drop in learning
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3
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能學習運用Tableau軟體互動機制來強化決策溝通
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To be able to learn to use Tableau software interaction mechanism to strengthen decision-making communication
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4
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能以團隊合作及創意方式來開發資料視覺化的決策議題
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To be able to develop data visualization decision topics in a collaborative and creative way
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
(1)資料視覺化基本概念
(2)視覺化前置作業：資料清洗
(3)整合Excel與Tableau軟體
(4)Tableau安裝與導入資料
(5)Tableau版面優化、群組、集合、參數
(6)Tableau地圖、儀表板與說故事功能
(7)線上發表視覺分析平台
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| 英/日文課程大綱 |
(1) Basic concepts of data visualization
(2) Visual pre-operation: data cleaning
(3) Integrating Excel and Tableau software
(4) Tableau installation and import data
(5) Tableau layout optimization, groups, collections, parameters
(6) Tableau map, dashboard and storytelling function
(7) Online publishing visual analysis platform
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| 課程進度表 |
1. 資料科學概論/Power BI 概念與基礎應用
2. Power Pivot for Excel/ SQL Server
3. Power View 資料探索與視覺化
4. Power Map 場景應用
5. Power Query 應用
6. Power BI 產業案例之分析討論
7. 建構 Power BI之視覺化(Visualization)/儀表板 (Dashboard)/資料表 (Data set)/資料模型(Data model)
8. Excel Power Map新功能
9. 期中考試(案例分析)
10. 了解數據
11. Tableau計算
12. 格式化視覺化
13. 在Tableau中處理數據
14. 進階的視覺化工具
15. 建立儀表板和議題
16. 建立視覺化地圖
17. 發布視覺化成果
17. 期末考
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
案例分析、分組作業
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| 期末考(第18週)考試方式 |
案例分析、分組作業
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| 其他週考試考試週次與方式 |
案例分析、分組作業
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能學習Tableau軟體來強化資料視覺化的應用 |
課堂講授
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實作
（
平時
）
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| 使用業界實務資料來降低學用落差 |
課堂講授
實作演練
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實作
（
平時
）
實作
（
期中
）
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| 能學習運用Tableau軟體互動機制來強化決策溝通 |
實作演練
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日常表現
（
平時
）
實作
（
平時
）
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| 能以團隊合作及創意方式來開發資料視覺化的決策議題 |
課堂講授
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實作
（
平時
）
實作
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
大數據分析Excel Power BI全方位應用（第三版）
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| 作者 |
謝邦昌, 鄭宇庭, 宋龍華, 陳妙華
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| 書局 |
碁峰
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| 年份 |
2019
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789863479987
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| 版本 |
3
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel+Tableau成功晉升資料分析師
作者：彭其捷
出版社：博碩
出版日期：2017/11/10
ISBN：9789864342563
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| 教學軟體 |
Power BI /SQL Server / Tableau
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| 課程規範 |
本課程包含理論說明、軟體操作與個案分析討論。
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