| 課程代碼 |
A0D19U01
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| 課程中文名稱 |
大數據分析
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| 課程英文名稱 |
Big Data analytics
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
四技會資一甲
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| 任課教師 |
王鼎超,吳聰皓
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| 上課教室(時間) |
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週五
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第1節
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(L310)
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週五
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第2節
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(L310)
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週五
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第3節
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(L310)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
大數據分析為培養非資訊背景學生，面對大量企業營運資料時能使用開源軟體Python有效率地進行整理；並以實務個案分析，透過報表軟體將資料轉換為即時的互動圖表，針對特定議題進行決策討論。
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| 先修科目或預備能力 |
計算機概論或企業資源規劃
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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學習與瞭解會計資訊系統之架構及內部控制
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Learning and understanding the architecture and internal control of accounting system
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1 會計知識
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2
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培養企業流程分析能力
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Developing the insight analytics for business processes
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3 會計實務
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3
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以新思維面對資訊與網路科技的發展，培養多角化的分析能力
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Developing the analytical views and ability with ICT tools
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7 分析評估
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4
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學習使用ERP系統以利決策制定
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Learning how to use ERP system to make decisions
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2 資訊應用
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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30% |
60% |
10% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
3 |
7 |
2 |
4 |
9 |
5 |
6 |
10 |
8 |
11 |
12 |
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會計知識 |
會計實務 |
分析評估 |
資訊應用 |
整合創新 |
合作創新 |
外語能力 |
積極抗壓 |
協調溝通 |
職業倫理 |
人文素養 |
服務學習 |
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30% |
30% |
30% |
10% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. 大數據分析簡介
2. PYTHON資料存取
3. PYTHON網路爬蟲
4. PYTHON數據清洗
5. Power BI商業儀錶板製作
6. 大數據個案探討
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction to big data alayytics
2. Data I/O in Python
3. Web crawling in Python
4. Data cleansing in Python
5. Business Dashboard in Power BI
6. Case study in big data analytics
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| 課程進度表 |
第一週 大數據分析導論
第二週 Python基礎語法介紹
第三週 Python 函式、模組與套件介紹
第四週 數據資料的擷取
第五週 數據資料的儲存與讀取
第六週 國定假日補假
第七週 Pandas資料處理
第八週 Pandas資料處理
第九週 期中考試
第十週 商業圖表簡介
第十一週 表格勾稽與關聯的個案應用(Power BI) -1
第十二週 表格勾稽與關聯的個案應用(Power BI) -2
第十三週 資料類型的個案應用(Power BI) -1
第十四週 資料類型的個案應用(Power BI) -2
第十五週 個案實作1-業績合併報表分析、離職與新進人員比對查詢
第十六週 個案實作2-ERP報表拆解與分析
第十七週 期末上台報告與小組討論1
第十八週 期末上台報告與小組討論2
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
computer-based exam
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| 期末考(第18週)考試方式 |
Oral presenting
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| 其他週考試考試週次與方式 |
take home assignments
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 學習與瞭解會計資訊系統之架構及內部控制 |
課堂講授
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日常表現
（
平時
）
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| 培養企業流程分析能力 |
課堂講授
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口頭報告
（
期末
）
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| 以新思維面對資訊與網路科技的發展，培養多角化的分析能力 |
課堂講授
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實作
（
期中
）
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| 學習使用ERP系統以利決策制定 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
PowerQuery實戰技巧精粹與M語言：新世代Excel BI大數據處理
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| 作者 |
王仲麒
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| 書局 |
碁峰
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| 年份 |
2020
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789865025465
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| 版本 |
1
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
Python、Power Query、Power BI
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| 課程規範 |
1. 作業與報告不接受遲交。
2. 點名5次不到，平時成績0分計算。
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