| 課程代碼 |
A0M04N01
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| 課程中文名稱 |
資料探勘
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| 課程英文名稱 |
Data Mining
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研會資一甲
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| 任課教師 |
尤濬哲
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| 上課教室(時間) |
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週五
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第11節
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(L502)
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週五
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第12節
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(L502)
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週五
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第13節
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(L502)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
2.英語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
介紹資料探勘的理論、技術與實務
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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應用資料探勘軟體的分析能力
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2
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建構資料探勘的實務技能
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3
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應用與操作資料探勘系統四能力
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4
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能依使用者需求利用資料探勘技術解決問題
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1.簡介
2.資料倉儲(使用工具MSSQL2008)
3.資料前置處理(使用工具WEKA)
4.資料精簡(使用工具WEKA)
5.資料分類法(使用工具MSSQL2008)
6.資料群集分析(使用工具MSSQL2008)
7.關連法則探勘(使用工具MSSQL2008)
8.時間序列分析(使用工具MSSQL2008)
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| 英/日文課程大綱 |
1.An introduction
2.Data Warehouse(using MSSQL2008)
3.Data preprocessing(using WEKA)
4.Data reduction(using WEKA)
5.Classification(using MSSQL2008)
6.Cluster Analysis(using MSSQL2008)
7.Association rules mining(using MSSQL2008)
8.Sequential patterns mining(using MSSQL2008)
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| 課程進度表 |
1. 課程簡介
2. 研究設計
3. 文獻整理
4. 期刊與文獻搜尋與引用
5. 會計與資訊相關期刊與研究議題介紹
6. 論文格式與資料蒐集
7. 學術倫理教育與個案探討
8. 質化與量化研究工具
9. 論文研討（一）
10. 論文研討（二）
11. 論文研討（三）
12. 論文研討（四）
13. 研究討論（一）
14. 研究討論（二）
15. 研究討論（三）
16. 研究討論（四）
17. 研究討論（五）
18. 期末報告
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 應用資料探勘軟體的分析能力 |
課堂講授
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口頭報告
（
平時
）
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| 建構資料探勘的實務技能 |
課堂講授
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實作
（
平時
）
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| 應用與操作資料探勘系統四能力 |
課堂講授
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實作
（
期中
）
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| 能依使用者需求利用資料探勘技術解決問題 |
課堂講授
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實作
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
IBM SPSS,Tableau
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| 課程規範 |
1. 課程出席率為平時成績重要依據，每次上課均會點名，選修同學請勿心存僥倖，藉口加退選期限故意於前面幾週不出席。
2. 使用電腦教室，請遵守學校及系上使用電腦相關規定。
3. 每次上課皆有作業需繳交。考試缺席不補考、不收遲交之作業。
4. 遲到10分鐘以上者缺課論、作業抄襲0分。
5. 違反上課相關規定 (e.g. 秩序、滑手機、使用Tablet等)扣平時成績。
6. 歡迎各位直接向我提出本課程的建議與批評，聯絡方式：scchendr@mail.stust.edu.tw
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