| 課程代碼 |
C0M16G01
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| 課程中文名稱 |
進階統計
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| 課程英文名稱 |
Pre-advanced Statistics
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研英語一甲
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| 任課教師 |
黃大夫
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週四
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第2節
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(N309)
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週四
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第3節
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(N309)
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週四
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第4節
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(N309)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.英語
2.英語
◎全程外語教學
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
This course aims to consolidate the foundation of students’ statistical knowledge and further provide more advanced statistical models which will be closely linked and crucial to their future survey-based, quantitative research. Aside from the learning of the essential advanced statistical knowledge, advanced features of SPSS will be learned and practiced in the course to boost student SPSS proficiency.
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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熟悉基礎R語言語法
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Consolidate students’ fundamental statistical competence
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2
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理解與運用進階R語言語法
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Understand and learn to apply advanced R language programming
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3
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學會用R語言進行卡方統計分析
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Learn to conduct Chi-square statistical analysis using R
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4
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學會用R語言作語料分析
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Learn to conduct corpus-based analysis using R
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5
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了解問卷設計原理與相關統計方法
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Be familiar with questionnaire development and the required statistical methods
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1. R語言基礎統計概念複習 2. R語言進階語法介紹與演練 3. 多變量分析 4. 卡方統計分析 5. 語料庫統計分析常用統計方法 6. 問卷設計
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| 英/日文課程大綱 |
1. Review of fundamental statistics using R 2. Advanced programming language of R 3. Regression statistical analysis using R 4. Chi-square statistical test using R 5. Common statistical methods used in corpus-based research 6. Questionnaire development
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| 課程進度表 |
WK1:Review of R language, R Commander and RStudio WK2:Recap of preliminaries to understanding statistics WK3:Review of descriptive statistics and assumptions for parametric tests WK4:Misunderstood issues in statistical analysis WK5:Choosing a statistical test WK6:Correlation (I) WK7:Correlation (II) WK8:Multiple regression (I) WK9:(1) Review (2) Midterm exam WK10:Multiple regression (II) WK11:Chi-Square (I) WK12:Chi-Square (II) WK13:T-tests WK14:One-way ANOVA WK15:Factorial ANOVA (I) WK16:Factorial ANOVA (II) WK17:Repeated-Measures ANOVA WK18:(1)Review (2)Final exam
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
作業
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| 期末考(第18週)考試方式 |
實作及口頭報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
第5週/實作;第14週/實作
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 熟悉基礎R語言語法 |
課堂講授
實作演練
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作業
(
平時
)
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| 理解與運用進階R語言語法 |
課堂講授
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作業
(
平時
)
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| 學會用R語言進行卡方統計分析 |
課堂講授
實作演練
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作業
(
平時
)
作業
(
期中
)
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| 學會用R語言作語料分析 |
課堂講授
分組討論
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口頭報告
(
期末
)
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| 了解問卷設計原理與相關統計方法 |
課堂講授
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作業
(
平時
)
書面報告
(
期末
)
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學遵守智慧財產權觀念,使用正版教科書,不得不法影印、下載及散布,以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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