| 課程代碼 |
D0M05001
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| 課程中文名稱 |
大數據分析與行銷
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| 課程英文名稱 |
Big Data Analytics in Marketing
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研行流一甲
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| 任課教師 |
邱美倫
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| 上課教室(時間) |
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週三
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第5節
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(T0201)
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週三
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第6節
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(T0201)
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週三
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第7節
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(T0201)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
面臨巨量資料時代的來臨，在各個企業應用領域，專家們都以資料分析作為公司或組織發展方向與決策支援的重要分析工具。大數據分析與資料探勘的應用範圍遍及各個領域，包括零售製造業的分店設點區位分析、促銷商品組合、消費者行為分析、市場區隔、DM名單、數位行銷等，都是希望從堆積如山的資料，利用自動或半自動的方式，發掘出隱藏在資料中的有用資訊。
本課程主要目的在於培養學員具備需求研究之觀念與分析技巧，以藉此發展出更具績效的商業模式與市場策略，提出更具體與符合消費者需求的創新企劃。同時藉由熟悉各種資料分析工具的操作及運用，培養成為大數據分析的專業人才。
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| 先修科目或預備能力 |
統計學，數量科學/數量分析，資料庫管理，Microsoft Excel
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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了解巨量資料
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Understanding big data
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2
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學習資料收集、處理與分析
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Learning data collection, processing and analysis
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3
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使用大數據分析工具
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Using big data analysis tools
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4
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熟悉資料導向行銷
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Getting familiar with data-driven marketing
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1.巨量資料簡介
2.機器學習與資料探勘
3.大數據與商業模式
4.資料導向行銷
5.社群大數據分析與工具應用
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| 英/日文課程大綱 |
1.Introduction to Big Data
2.Machine Learning and Data Mining
3.Big Data in Business Model
4.Data-Driven Marketing
5.Community Data Analysis
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| 課程進度表 |
1.課程介紹
2.數據分析重要性與趨勢、OpView 輿情分析教學與應用
3.數據分析工具（PowerBI、Excel 樞紐分析）介紹與資料整理教學
4.數據處理與視覺化應用：連結資料與資料轉換
5.數據處理與視覺化應用：數據資料模型建立
6.數據處理與視覺化應用：視覺化圖表分析
7.數據處理與視覺化應用：環境介紹與商業分析工作報表
8.整合視覺效果、報告的分享與共用
9.期中考
10.Excel 樞紐分析：數據的分析與彙算
11.Excel 樞紐分析：樞紐分析與報表整合
12.認識 Google Analytics 四大報表與網站數據分析
13.Google Analytics 基礎報表判讀與互動式多重維度分析應用
14.Google Analytics 流量品質判斷與關鍵指標判讀
15.Google Analytics 制訂與監控優化流程與相關學習資源說明
16.Google Analytics 網站分析工具認證考試
17.大數據分析師證照考試/ Google Analytics 網站分析工具認證考試II
18.期末考
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
分組討論、報告
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| 期末考(第18週)考試方式 |
分組討論、報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
無
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 了解巨量資料 |
課堂講授
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實作
（
平時
）
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| 學習資料收集、處理與分析 |
課堂講授
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實作
（
平時
）
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| 使用大數據分析工具 |
實作演練
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實作
（
期中
）
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| 熟悉資料導向行銷 |
個案研究(PBL)
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實作
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
1.陳傑豪，2015，改變世界的18個大數據新思維, 第1本把大數據變成營業額的行銷聖經，30雜誌。
2.謝邦昌、鄭宇庭、宋龍華、陳妙華，2019，大數據分析 Excel、Power BI 全方位應用，碁峰資訊。
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| 教學軟體 |
Power BI Desktop、Excel、Google Analytics
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| 課程規範 |
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