| 課程代碼 |
D0N13801
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| 課程中文名稱 |
統計學(一)
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| 課程英文名稱 |
Statistics (I)
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| 學分數 |
2.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
夜行流產攜二甲
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| 任課教師 |
施坤壽
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| 上課教室(時間) |
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| 課程時數 |
2
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
統計是最重要的資料分析工具，可以將一組資料簡化為有用的資訊，提供管理者有效的決策，其簡化過程所使用的理論依據，即是本課程所探討的範疇。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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資料分析的統計方法與基本理論
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1 基礎商管知識
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2
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能有效辨識是當的統計方法
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5 整合與解決問題能力
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3
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資料轉換成資訊用以建立管理決策
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2 行銷與銷售管理知識
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4
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利用excel軟體分析資料
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9 資訊科技應用能力
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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28% |
12% |
12% |
20% |
2% |
6% |
6% |
6% |
3% |
5% |
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系指標 |
1 |
2 |
3 |
6 |
8 |
9 |
4 |
5 |
7 |
10 |
11 |
12 |
13 |
15 |
14 |
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基礎商管知識 |
行銷與銷售管理知識 |
供應鏈管理知識 |
企劃能力 |
實務技能與證照 |
資訊科技應用能力 |
創新與創業能力 |
整合與解決問題能力 |
行銷與流通整合能力 |
外語能力與國際觀 |
學習與抗壓 |
表達與溝通 |
工作態度與團隊合作 |
人文素養 |
企業倫理概念 |
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14% |
12% |
2% |
6% |
6% |
12% |
3% |
14% |
3% |
2% |
6% |
6% |
6% |
3% |
5% |
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| 中文課程大綱 |
緒論
統計圖表
敘述統計量
機率概論
離散型隨機變數及其常用的機率分配
連續型隨機變數及其常用的機率分配
抽樣與抽樣分配
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| 英/日文課程大綱 |
Introduction
Descriptive statistics
probability
Discrete distribution
Continuous distribution
Sampling
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| 課程進度表 |
第一週 228放假
第二週 資料的種類與次級資料的蒐集
第三週 原始資料的蒐集、資料的衡量
第四週 檢視資料的分布-以統計表統計圖呈現
第五週 分析資料-以統計測量數呈現
第六週 放假
第七週 機率論(1)
第八週 機率論(2)
第九週 期中考(統計一)
第十週 機率論(3)
第十一週 機率論(4)
第十二週 間斷隨機變數及其常用的機率分配(1)
第十三週 間斷隨機變數及其常用的機率分配(2)
第十四週 間斷隨機變數及其常用的機率分配(3)
第十五週 連續隨機變數及其常用的機率分配(1)
第十六週 連續間斷隨機變數及其常用的機率分配(2)
第十七週 連續間斷隨機變數及其常用的機率分配(3)
第十八週 期末考(統計二)
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
筆試
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| 期末考(第18週)考試方式 |
筆試
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| 其他週考試考試週次與方式 |
無
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 資料分析的統計方法與基本理論 |
課堂講授
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筆試
（
平時
）
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| 能有效辨識是當的統計方法 |
課堂講授
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筆試
（
期中
）
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| 資料轉換成資訊用以建立管理決策 |
課堂講授
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筆試
（
平時
）
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| 利用excel軟體分析資料 |
課堂講授
|
筆試
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
基礎統計學(四版)
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| 作者 |
林惠玲、陳正倉
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| 書局 |
雙葉書廊(02)2368-4198
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| 年份 |
2019
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| 國際標準書號(ISBN) |
ISBN 978-957-9096-47-8
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| 版本 |
四版
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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