| 課程代碼 |
G0D01702
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| 課程中文名稱 |
線性代數
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| 課程英文名稱 |
Linear Algebra
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
四技資工一乙
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| 任課教師 |
陳福坤
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| 上課教室(時間) |
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週四
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第5節
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(P301)
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週四
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第6節
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(P301)
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週四
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第7節
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(P301)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
線性代數就是解決線性問題的代數方法。許多的科學和工程問題，在求解的過程中需解決某些線性問題。
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| 先修科目或預備能力 |
N/A
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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1.能指出各種工程問題所需的數學模式
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1 工程知識
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2
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2.能夠純熟演練各項線性代數計算問題
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2 資訊能力
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3
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3.能有效解析並能呈現和解讀數據
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5 表達溝通
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4
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4.可以撰寫各項線性代數解題程式
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4 規劃整合
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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25% |
0% |
25% |
25% |
0% |
0% |
25% |
0% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
3 |
2 |
4 |
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5 |
6 |
8 |
7 |
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工程知識 |
實務能力 |
資訊能力 |
規劃整合 |
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表達溝通 |
管理合作 |
社會人文 |
職業倫理 |
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25% |
0% |
25% |
25% |
|
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25% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1.線性方程式系統
2.矩陣
3.行列式
4.向量空間
5.內積空間
6.特徵值與特徵向量
7.線性轉換
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| 英/日文課程大綱 |
1. Systems of Linear Equations
2. Matrices
3. Determinants
4. Vector Spaces
5. Inner Product Spaces
6. Eigenvalues and Eigenvectors
7. Linear Transformations
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| 課程進度表 |
1.線性方程式系統
2.行列式值
3.尤拉向量空間
4.一般化向量空間
5.內積空間
6.特徵值、特徵向量與矩陣對角化
7.線性轉換
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 1.能指出各種工程問題所需的數學模式
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課堂講授
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筆試
（
期中
）
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| 2.能夠純熟演練各項線性代數計算問題
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課堂講授
|
筆試
（
期末
）
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| 3.能有效解析並能呈現和解讀數據
|
課堂講授
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作業
（
平時
）
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| 4.可以撰寫各項線性代數解題程式
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實作演練
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實作
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
線性代數 精華版
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| 作者 |
陳福坤
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| 書局 |
歐亞代理
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| 年份 |
2016
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| 國際標準書號(ISBN) |
ISBN: 978-986-91546-8-0
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| 版本 |
1
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
Howard Anton, Chris Rorres, Elementary Linear Algebra with Supplemental Applications, 2016
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| 教學軟體 |
C, Matlab, Python
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| 課程規範 |
1、必修課一律點名
2、到課率、作業、筆記、程式，均為評分重要依據！
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