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南臺科技大學105學年度第2學期課程資訊
課程代碼 G0D06901
課程中文名稱 資料壓縮概論
課程英文名稱 Foundations of Data Compression
學分數 3.0
必選修 選修
開課班級 資工陸生研修班,四技資工四甲,四技資工四乙
任課教師 洪國鈞
上課教室(時間)
週二 第6節 (C306)
週二 第7節 (C306)
週二 第8節 (C306)
課程時數 3
實習時數 0
授課語言 1.華語
輔導考證
課程概述 介紹無失真及失真的壓縮方法。資料壓縮是透過編碼的技術,降低資料儲存時所需的空間,資料經過壓縮後,可需要較少的儲存空間並可降低傳輸時所需要的時間。
先修科目或預備能力
課程學習目標與核心能力之對應
編號中文課程學習目標英文課程學習目標對應系指標
1 1.瞭解無失真與失真資料壓縮觀念 1 工程知識
2 2.資料壓縮程式練習 2 資訊能力
3 3.學會有效應用相關無失真及失真資料壓縮程式 3 實務能力
4 4.設計一壓縮程式 4 規劃整合
5 5.綜合運用所學根據不用的情況選用適合的壓縮方法 6 辨識構思
就業力培養目標
  校指標 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  專業知識 實務技能 資訊能力 整合創新 外語能力 熱誠抗壓 表達溝通 敬業合群 人文素養 服務關懷
  20% 20% 20% 10% 0% 30% 0% 0% 0% 0%
  系指標 1 3 2 4 9 6 5 7 10 8
  工程知識 實務能力 資訊能力 規劃整合 外語能力 辨識構思 報告溝通 管理合作 社會人文 職業倫理
  20% 20% 20% 10% 0% 30% 0% 0% 0% 0%
中文課程大綱 1. 簡介
2. 壓縮方法的設計過程
3. 資訊理論
4. 霍夫曼編碼
5. 算術編碼
6. 字典編碼
7. 失真壓縮之效能評估
8. 數值量化
9. 向量量化
英/日文課程大綱 1. Introduction
2. Design Process of Data Compressing
3. Information Theory
4. Huffman Coding
5. Arithmetic Coding
6. Dictionary Coding
7. Performance Measures of Lossy Compression
8. Scalar Quantization
9. Vector Quantization
課程進度表 1.課程介紹
2.理論基礎
3.資訊理論之觀念
4.熵之估計與無失真資料壓縮
5.資料率—失真理論與失真資料壓縮
6.統計模式
7.方塊截短編碼
8.預測編碼
9.期中考
10.非累贅取樣編碼
11.轉換編碼
12.向量量化編碼
13.向量量化編碼
14.分頻編碼法
15.小波編碼
16.階級式編碼
17.選擇一個失真壓縮技術
18.期末考
課程融入SDGs
期考調查
期中考(第9週)考試方式
期末考(第18週)考試方式
其他週考試考試週次與方式
教學方式與評量方式
課程學習目標教學方式評量方式
1.瞭解無失真與失真資料壓縮觀念
課堂講授  
作業平時
2.資料壓縮程式練習
實作演練  
實作平時
3.學會有效應用相關無失真及失真資料壓縮程式
課堂講授  
作業平時
4.設計一壓縮程式
課堂講授  
筆試期末
5.綜合運用所學根據不用的情況選用適合的壓縮方法
課堂講授  
筆試期中
指定用書
書名 資料壓縮
作者 戴顯權
書局 旗標出版
年份 2013
國際標準書號(ISBN) 978-957-442-517-4
版本
請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令
參考書籍
教學軟體
課程規範