關閉視窗
南臺科技大學107學年度第2學期課程資訊
課程代碼 G0D12201
課程中文名稱 機率與統計
課程英文名稱 Probability and Statistics
學分數 3.0
必選修 必修
開課班級 四技資工二甲
任課教師 陳福坤
選課人數
上限60 人 目前已選人數59 人
上課教室(時間)
週二 第1節 (R501)
週二 第2節 (R501)
週二 第3節 (R501)
課程時數 3
實習時數 0
授課語言 1.華語
輔導考證 無
課程概述 本課程教導統計學概念,內容包含基本機率分配函數,資料蒐集分析方法,及抽樣分配估計與檢定,採取理論與實務並重的方式,讓學生了解統計分析方法
先修科目或預備能力
課程學習目標與核心能力之對應
編號中文課程學習目標英文課程學習目標對應系指標
1 1.能了解統計的基本學理。 1 工程知識
2 2.能分析統計結果的演繹能力。 2 資訊能力
3 3.能解釋統計問題的能力。 5 表達溝通
4 4.能了解統計的專業術語。 5 表達溝通
就業力培養目標
  校指標 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  專業知識 實務技能 資訊能力 整合創新 外語能力 熱誠抗壓 表達溝通 敬業合群 人文素養 服務關懷
  25% 0% 25% 0% 0% 0% 50% 0% 0% 0%
  系指標 1 3 2 4 5 6 8 7
  工程知識 實務能力 資訊能力 規劃整合 表達溝通 管理合作 社會人文 職業倫理
  25% 0% 25% 0% 50% 0% 0% 0%
中文課程大綱 1. 統計學導論
2. 資料蒐集方法
3. 資料分析整理與特徵值
4. 機率概念與常用機率模式
5. 抽樣分配
6. 參數估計
7. 假說檢定
英/日文課程大綱 1. Introduction to statistic
2. Data collection Methods
3. Data Analysis
4. Probability Models
5. Sampling Distribution
6. Estimation of Parameters
7. Hypothesis testing
課程進度表 第 1 章 試驗、模型與機率
第 2 章 順序試驗
第 3 章 離散型隨機變數
第 4 章 連續型隨機變數
第 5 章 多維隨機變數
第 6 章 衍生型隨機變數
第 7 章 條件機率模型
課程融入SDGs
期考調查
期中考(第9週)考試方式
期末考(第18週)考試方式
其他週考試考試週次與方式
教學方式與評量方式
課程學習目標教學方式評量方式
1.能了解統計的基本學理。
課堂講授  
筆試 ( 平時 )
2.能分析統計結果的演繹能力。
課堂講授  
筆試 ( 期中 )
3.能解釋統計問題的能力。
實作演練  
實作 ( 平時 )
4.能了解統計的專業術語。
課堂講授  
筆試 ( 期末 )
指定用書
書名 機率學
作者 賴玲瑩
書局 約翰威立
年份 2015
國際標準書號(ISBN) 9789865647230
版本 3
請同學遵守智慧財產權觀念,使用正版教科書,不得不法影印、下載及散布,以免觸犯智慧財產權相關法令 。
參考書籍 R. D. Yates and D. J. Goodman, “Probability and Stochastic Process: A Friendly Introduction for Electrical & Computer Engineers”, 3rd. 2015. (滄海代理)
Walpole, “Probability & Statistics for Engineers & Scientists”, 7/e, 2002, Prentice Hall (東華代理)
教學軟體 MATLAB, C, Python
課程規範 1、必修課一律點名
2、到課率、作業、筆記、程式,均為評分重要依據!