| 課程代碼 |
G0D12201
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| 課程中文名稱 |
機率與統計
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| 課程英文名稱 |
Probability and Statistics
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
必修
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| 開課班級 |
四技資工二甲
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| 任課教師 |
陳福坤
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| 上課教室(時間) |
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週二
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第1節
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(R501)
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週二
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第2節
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(R501)
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週二
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第3節
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(R501)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
本課程教導統計學概念,內容包含基本機率分配函數,資料蒐集分析方法,及抽樣分配估計與檢定,採取理論與實務並重的方式，讓學生了解統計分析方法
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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1.能了解統計的基本學理。
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|
1 工程知識
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2
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2.能分析統計結果的演繹能力。
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2 資訊能力
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|
3
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3.能解釋統計問題的能力。
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5 表達溝通
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4
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4.能了解統計的專業術語。
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|
5 表達溝通
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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25% |
0% |
25% |
0% |
0% |
0% |
50% |
0% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
3 |
2 |
4 |
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5 |
6 |
8 |
7 |
| |
工程知識 |
實務能力 |
資訊能力 |
規劃整合 |
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表達溝通 |
管理合作 |
社會人文 |
職業倫理 |
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25% |
0% |
25% |
0% |
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|
50% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. 統計學導論
2. 資料蒐集方法
3. 資料分析整理與特徵值
4. 機率概念與常用機率模式
5. 抽樣分配
6. 參數估計
7. 假說檢定
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction to statistic
2. Data collection Methods
3. Data Analysis
4. Probability Models
5. Sampling Distribution
6. Estimation of Parameters
7. Hypothesis testing
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| 課程進度表 |
第 1 章 試驗、模型與機率
第 2 章 順序試驗
第 3 章 離散型隨機變數
第 4 章 連續型隨機變數
第 5 章 多維隨機變數
第 6 章 衍生型隨機變數
第 7 章 條件機率模型
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 1.能了解統計的基本學理。
|
課堂講授
|
筆試
（
平時
）
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| 2.能分析統計結果的演繹能力。
|
課堂講授
|
筆試
（
期中
）
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| 3.能解釋統計問題的能力。
|
實作演練
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實作
（
平時
）
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| 4.能了解統計的專業術語。
|
課堂講授
|
筆試
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
機率學
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| 作者 |
賴玲瑩
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| 書局 |
約翰威立
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| 年份 |
2015
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789865647230
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| 版本 |
3
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
R. D. Yates and D. J. Goodman, “Probability and Stochastic Process: A Friendly Introduction for Electrical & Computer Engineers”, 3rd. 2015. (滄海代理)
Walpole, “Probability & Statistics for Engineers & Scientists”, 7/e, 2002, Prentice Hall (東華代理)
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| 教學軟體 |
MATLAB, C, Python
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| 課程規範 |
1、必修課一律點名
2、到課率、作業、筆記、程式，均為評分重要依據！
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